基于粗糙遗传算法在打捆机齿轮箱故障诊断中的应用*

自走式连续作业打捆机是一款实现不停机连续打捆作业的新型秸秆收集装备,其关键功能部件齿轮箱发生故障会严重影响正常打捆工作。针对齿轮箱故障的防控和监测,提出一种结合粗糙集和遗传算法的故障诊断方法。该方法使用时域频域分析得到的多项故障特征参数作为条件属性,故障类型作为决策属性,并利用自适应遗传算法得到决策规则表,实现无需先验信息的属性约简和故障诊断。在齿轮箱故障诊断试验中,分别对不同故障类型进行信号采集和诊断分析,结果显示:该方法在无先验信息的条件下将12项故障特征参量约简为3项,根据决策规则表进行故障诊断的准确率为100%,结果表明该方法能准确判断故障的发生和故障类型,对实现故障监测和防控具有重要意义。     

基于粗糙集和信息熵的土地适宜性评价研究

将信息熵理论与粗糙集技术引入土地适宜性评价领域,通过计算指标的信息量,为指标权重的确定提供科学依据,从而有效地避免指标权重确定过程中的主观性。通过福建省武平县城乡建设用地适宜性评价的实际应用进一步验证该方法的有效性,为土地适宜性评价开拓一种新的思路。     

基于粗糙集的林木冠层结构和光分布对净光合速率影响研究

以广东省东莞市大岭山森林公园33个乡土树种为研究对象,使用半球面影像技术和Li-6400光合仪分别获取林木冠层结构、光分布和光合作用指标,用方差分析和粗糙集理论进行评价。结果表明,林冠开度、叶面积指数、林下直射光、林下散射光、透光率和净光合速率均在各树种间存在极显著差异(p<0.0001),各指标在树种间的变化幅度也各不相同,其中林冠开度、林下直射光、林下散射光和透光率的变化幅度均超过了20%,分别为29.95%、20.40%、23.77%和22.56%,而叶面积指数和净光合速率的变化幅度分别为3.24和7.80。林冠结构和光分布均对林木净光合速率有重要贡献,但其影响程度不同。其中林冠开度最大,重要值为1/11,其余几项指标对光合作用的重要性相同,为2/33,略小于林冠开度的重要性。在评价林木冠层结构和光分布对净光合速率的综合影响力中,林冠开度贡献的权重最大,为0.27,林下直射光、林下散射光和透光率贡献的权重均为0.18。冠层结构和光分布对林木净光合速率的综合影响力在一定程度可指示冠层结构和光分布的合理性,与林木净光合速率大小不存在线性正相关关系,它只表明冠层结构和光分布对林木净光合速率的影响程度。     

烟草成分对其品质影响程度的粗糙集判别方法

运用粗糙集理论研究了烟草主要化学成分 (总糖、还原糖、总氮、烟碱、氧化钾和氯离子 )对烟草品质影响程度的判别方法。对比已有的研究结果 ,表明基于粗糙集理论的计算方法简单 ,结果明了 ,而且还能量化烟草成分对品质的影响程度。     

基于邻域粗糙集和高光谱散射图像的苹果粉质化检测

研究了基于邻域粗糙集理论的高光谱散射图像苹果粉质化无损检测方法。以576幅波长范围为600~1000nm的苹果高光谱数据为研究对象,利用邻域粗糙集模型对81个原始波段进行选择,从中选择出最优波长子集;利用支持向量机建立分类模型,随机选择526个样本作为训练集,其余50个样本作为测试集,重复仿真10次验证分类能力。仿真结果表明邻域粗糙集能够得到充分表述粉质化程度的14个最优波长,测试模型的平均精度为75%,高于全波长模型的71%和采用主成分分析法的74%。     

变频调速水泵智能故障诊断方法

提出了一种粗糙集理论与神经网络集成的调速水泵故障诊断方法.针对调速水泵运行非恒速度的特点,首先用基于数字重采样的阶比分析方法对水泵振动信号进行预处理,然后利用粗糙集理论进行故障诊断决策系统约简,获得最优决策系统,最后在最优决策系统的基础上,设计RBF神经网络对调速泵进行故障诊断.试验结果显示,该方法能有效提高变频调速水泵故障诊断的精度和效率.     

基于粗糙集与神经网络的农机化发展水平评估方法

在分析现有农业机械化发展水平评价方法的基础上 ,提出了粗糙集理论与人工神经网络技术相结合的农业机械化发展水平评价指标简化体系和评价方法。实例表明 ,约简后的指标体系可以获得原有指标体系的分类结果 ,但比原有模型少了 6 0 %的指标 ,大大减少了信息的需求量 ,为农机化水平评价提供了一种新的途径。     

基于粗糙集和遗传神经网络的城市日用水量预测模型

为克服日用水量主要影响因素一般采用主观判断确定的不足,利用改进粗糙集算法对影响因素进行属性约简,确定日用水量的主要影响因素。以日用水量的主要影响因素和相关日用水量为BP网络的输入,采用遗传算法优化BP网络的权阈值,建立了基于粗糙集算法和优化BP网络的日用水量预测模型。实例分析表明,与基于传统BP网络和基于遗传算法优化B...     

基于粗糙集的马铃薯植株生物学性状与产量间规则挖掘

介绍了一种研究马铃薯产量与性状间关系的有效算法。利用粗糙集在处理不完备信息方面的优势来抽取马铃薯植株生物学性状与产量间的规则,根据抽取的规则可以指导品种选育和产量预测。通过实例分析,验证了该算法的有效性。该方法简单、实用、准确,在对象信息不足或存在冗余时仍然有效而且不需任何先验信息,具有广阔的应用前景。     

基于粗糙集和WebGIS的农产品质量安全应急管理系统

针对农产品质量安全事件的特点,利用粗糙集方法,通过对10个样本案例进行属性分析与约简,确定了危害源毒性、影响范围、死亡人数、伤害人数和人口密度5个农产品质量安全事件等级综合评价指标,通过重要度分析得到各指标的权重分别为0.2、0.2、0.1、0.3和0.2.在此基础上构建了农产品质量安全事件等级评价模型；将模型计算语言化,以WebGIS为工具,设计与实现了农产品质量安全应急管理系统；通过模拟某次农产品质量安全事件表明,该系统能提高对事件的处置能力,也便于直观看到处置过程,为进行农产品质量安全应急管理提供参考.