湖北省油菜种植面积的遥感监测方法探讨

遥感技术是农作物种植面积监测的一种快速、经济和准确的新技术。论文研究了适宜于湖北省油菜种植面积的遥感监测的最佳时相、最佳数据源、影像解译方法等。结果表明,湖北省油菜面积遥感监测的最佳识别时相位于3月中旬—4月中旬,即油菜的开花期。对于湖北省省域范围油菜种植面积遥感监测,为了既能兼顾经济上的可行性和技术上的精度,建议对于油菜非成片分布的低山丘陵地区,采用10m-ALOS影像自动分类,对于油菜连片分布的平原地区,采用至少有1景成像于油菜开花期的双时TM影像,同时采用"时序差值+自动分类"方法的技术方案。     

基于双数据源的电网故障诊断

该文通过对原有故障诊断系统进行改进，使其能充分利用双数据源（SOADA和故障信息系统）信息进行准确故障定位，可以根据诊断需求到各个数据源中主动查询所需要的数据，充分利用故障信息系统提供的故障录波信息对可疑故障设备进行排查，能够进行比以往更详细的故障定位，并给出一个因果时序链式的完整故障诊断结果。     

基于ADO技术的客户信息查询系统的实现

本文使用VC 6.0的数据库访问技术ADO实现动态加载数据源,完成了客户信息的浏览、添加、修改、查询和删除等功能.     

电力系统综合数据商业智能解决方案

随着管理信息系统的发展，电力行业积累了大量基础数据．越来越多的电力企业认识到只有靠充分利用、发掘其现有数据，才能做出正确及时的决策，从而实现更大的经济效益，商业智能也随即被引入电力行业参与企业决策。商业智能的过程是从不同的数据源收集的数据中提取有用的数据，对数据进行清理、转换、重构后存入数据仓库或数据场中，然后用合适的查询、分析、数据挖掘、OLAP工具对信息进行处理，最后将有用信息呈现于用户面前，转变为决策。     

森林植被净初级生产力遥感估算研究进展

森林植被净初级生产力(NPP)作为地表碳循环的重要组成部分,在全球变化及碳平衡中发挥着重要的作用。遥感技术在森林植被净初级生产力估算中具有较强的优势和巨大的潜力。文章从遥感估算森林植被净初级生产力的原理,遥感数据源的选择及估算模型的运用等方面阐述近年来遥感技术在森林植被净初级生产力估算领域的研究进展,并探讨目前存在的问题与对未来的展望。     

大凌河流域水土流失模拟研究

以大凌河流域为例,将改进的通用土壤侵蚀方程与垂向混合产流模型相结合构建水沙耦合模型,并以土地利用、土壤类型、数字高程等流域地理信息数据为基础,运用朝阳水文站2006—2015年水文资料率定和验证了模型参数;为进一步探究流域土壤侵蚀受土地利用变化的影响,利用土壤侵蚀空间模拟结果设定3种土地利用情景模式。研究表明:对于流域水土流失的模拟该模型表现出较好适用性,验证期和率定期内模拟的确定性系数均超过0.50,年含沙量相对误差都低于20%,能够达到泥沙模拟的预期精度;3种土地利用情景模式中草地、林地和旱地面积均增大12.0%,土壤侵蚀模数依次减少6.82%、15.37%、13.40%,为保护流域生态环境、土壤侵蚀现状调查以及合理规划区域经济发展提供科学指导。     

土地规划多源异构数据结构特点与集成方案浅析

土地规划多源异构数据的集成需要统一数据格式、统一存储模型、统一存储精度和坐标系统.通过铜梁县乡镇规划变种过程中中心城区城市规划图的集成案例发现,采用传统方法进行转换存在数据丢失和冗余现象,而在数据格式转换之前对数据源进行预处理,能保证数据转换的完整性、准确性.     

在XML异构环境下的数据源集成与实现

提出了一种基于XML中间件的异构数据源集成方法,描述了系统整体结构的层次模型和各层服务功能,探讨了模式转换、XML中间件技术等关键问题,结合实例说明了模式间的映射算法以及转换器的具体实现。     

基于CIM的电力企业数据集成方法研究

针对电力企业数据集成程中存在的数据源异构、分散,无统一标识符,实体关联缺失等问题,提出采用CIM作为电力企业数据集成通用数据模型,给出数据集成平台的设计架构。详细阐述数据集成平台中元数据库的设计模式,论述解决不同数据源中资源实体关联和实体编码映射问题的措施。     

Microsoft Office和FoxPro数据共享方法

Microsoft Office和FoxPro是适用性很强的办公软件。实际工作中,经常会在一个软件中使用另一个系统下的数据,因而需要考虑数据的特征,灵活使用不同的软件,以实现数据共享,提高办公效率。