《植物营养与肥料学报》投稿须知

1.本刊是由中国植物营养与肥料学会主办,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所承办的植物营养与肥料学科方面的专业性学术期刊,属中国科技核心期刊、中文核心期刊、中国农业核心期刊;2019年入选“中国科技期刊卓越行动计划”;2017年、2011年和2008年荣获“中国精品科技期刊”;2007年度获“中国百种杰出学术期刊”;“RCCSE中国核心学术期刊(A)”。     

藏东南18种杜鹃属植物花粉形态的比较

利用电子显微镜，对藏东南18种杜鹃属植物花粉的形态特征进行观察与分析，以期为分类鉴定提供孢粉学依据。18种杜鹃属植物分属于杜鹃亚属、常绿杜鹃亚属、糙叶杜鹃亚属。结果表明，供试花粉均为四合体花粉，四合体直径以大萼杜鹃最大，林芝杜鹃最小。单粒花粉球形或近球形，为3孔沟，黄杯杜鹃萌发孔的长宽值最高，为17.38 μm×3.32 μm，而林芝杜鹃萌发孔的长宽值最低。花粉外壁由大小、形状不一的颗粒组成，其中黄毛雪山杜鹃和白毛杜鹃的颗粒形状较为特殊，为长颗粒状。综合认为，花粉形态特征不宜作为分类鉴定的主要依据，但仍具有积极的参考价值。     

基于注意力机制和残差网络的苹果叶片病害分类

苹果叶片病害的高效准确识别有助于合理使用杀虫剂、肥料等农业资源，进而保证苹果的产量与质量。为提高苹果叶片病害识别的准确率，提出一种残差网络与注意力机制结合的苹果叶片病害识别模型：P-D-ECA-ResNet101。首先构建苹果叶片病害数据集，然后使用常见的4种网络模型在构建的数据集上进行训练，选取训练效果最好的ResNet101为骨干网络模型，通过推迟下采样(delayed downsampling)、拆解大卷积层以及引入高效通道(efficient channel attention module, ECA)注意力模块对ResNet101网络模型进行优化，最后通过特征图可视化展示改进后网络模型的识别机制。试验结果表明，推迟下采样可以增强模型特征提取能力，拆解大卷积层可以有效减少模型的复杂度，引入ECA注意力模块可以削弱无效特征信息对模型的干扰。改进后的P-D-ECA-ResNet101模型在构建的苹果叶片病害测试集上的平均识别准确率达到96.20%,相较于原模型ResNet101提升了2.20百分点。特征图可视化分析表明改进后的P-D-ECA-ResNet101模型可以更好地聚焦于病...     

人居环境视角下居民垃圾分类意愿实证研究及政策建议——基于河南省郑州、洛阳、商丘和漯河四地市的调研

基于河南省人居环境现状,分别对郑州、洛阳、商丘和漯河四地市进行了实地调研,通过建立二元Logistic模型,分析了影响居民垃圾分类意愿高低的因素。结果表明:文化程度、经济发展、政策支持对提高居民垃圾分类意愿具有较强的正相关影响,而居民人居环境满意度对提高垃圾分类意愿具有负相关影响;女性相比男性的垃圾分类意愿更高,城市居民相比农村居民的垃圾分类意愿更高。基于此结论,从政府和社会两个方面分别提出了相关建议,以供参考。     

种子科技征稿启事

栏目设置:专家视点、试验研究、种业管理、生物技术、品种育繁配套技术、园艺科学、绿色植保、林木栽培、问题探讨。投稿要求:1、来稿一般3800字以上,不超过10000字(含图、表);2、稿件须附中文摘要(200字以内)和关键词(3~5个);3、稿件必须包括题目、作者姓名、作者单位、所在省市、邮编、中文摘要、关键词、正文、参考文献;4、稿件论点明确,条理清晰,论证有力,文字通顺、简练,数据可靠,量和单位的使用及数字用法要符合国家标准及有关规定。     

《中国南方果树》入编2020年版《中文核心期刊要目总览》

近期,《中文核心期刊要目总览》2020年版(即第9版)出炉,《中国南方果树》入编园艺类核心期刊,这是《中国南方果树》连续9次入编《中文核心期刊要目总览》,刊物水平和质量再次获得肯定。这次核心期刊的评价仍采用定量评价和定性评审相结合的方法。     

观点·声音

中共中央办公厅国务院办公厅:加快培养农业生产经营人才近日,中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于加快推进乡村人才振兴的意见》。意见中明确加快培养农业生产经营人才,培养高素质农民队伍。深入实施现代农民培育计划,重点面向从事适度规模经营的农民,分层分类开展全产业链培训,加强训后技术指导和跟踪服务,支持创办领办新型农业经营主体。     

《中国兽医学报》再次荣获“中国高校百佳科技期刊”奖

2020年12月30日,从中国高校科技期刊研究会获知《中国兽医学报》荣获"2020年度中国高校百佳科技期刊"奖,这也是继2018年之后学报又一次获得该奖项。据悉,中国高校科技期刊评选活动旨在促进并鼓励高校科技期刊高质量发展,不断提升高校科技期刊的创新力、影响力和贡献力,研究会组织相关专家对中文核心期刊、中国科学引文数据库、中国科技核心数据库、中国学术期刊影响因子年报和中国科技期刊引证报告等第三方的客观数据进行加权计算.     

文本挖掘下的话语认知与构建——以人工智能和5G领域白宫新闻文本为例

[目的/意义]政府新闻文本是政策文本的表达形式之一。对政府新闻文本进行挖掘分析,能直观的展现表面动态,揭示对话事件的立场及其背后关系,能对情报分析工作、中国新型智库的发展建设,提供有效的助力。[方法/过程]文章利用TextRank算法进行核心句提取,并结合批评话语分析理论框架来做评估,以语料驱动从关键句、关键词两个宏观角度讨论政府决策态度,以词性从话语策略的微观角度总结美国官方对人工智能和5G领域的话语认知形象。[结果/结论]通过分析可以看出,美国政府对于人工智能和5G领域的态度将持续保持在“政府引领下的美国需优先”这一局面,面对发展中国家的科技竞争,增加政府政策性文本的指导无疑是最好的对策建议。     

《种子科技》征稿启事

栏目设置专家视点、试验研究、种业管理、生物技术、品种育繁、配套技术、园艺科学、绿色植保、技术栽培、问题探讨。投稿要求1、来稿一般3800字以上,不超过10000字(含图、表)为宜;2、稿件须附中文摘要(200字以内)和关键词(3~5).