求解约束优化问题的一种改进的交叉人工蜂群算法

针对人工蜂群算法在求解问题的最优值时后期收敛速度慢、易于陷入局部极值的问题,提出了求解约束优化问题的一种新型人工蜂群算法:为提高算法的开发能力,在采蜜蜂和观察蜂阶段利用约束松弛度来处理等式约束,并采用Kukkonen和Lampinen工作机制改进边界约束处理方法;在侦察蜂阶段引入交叉算子代替侦察阶段的随机搜索,保证种群的多样性,提高算法的收敛速度。一组13个基准函数和4种工程设计问题的测试试验验证了算法的可行性和有效性,改进的交叉的人工蜂群算法在求解约束优化问题时其可开发性、鲁棒性、防局部最优、收敛速度和极值等方面较其他算法更优。     

种植密度对西芹产量和品质的影响

在榆中县进行西芹种植密度试验结果表明,种植密度对西芹生育期、株高没有明显影响;但随着种植密度的减小,西芹的单株重呈增加趋势,折合产量呈现出先增加后降低的趋势;随着种植密度的增加,西芹的粗纤维含量减少,口感变差,品质下降。榆中县西芹最佳种植密度为111 165株/hm~2(按垄幅60 cm,垄面宽40 cm,垄沟宽20 cm起垄覆膜,每垄按行距30 cm、株距30 cm种2行),该密度下,西芹单株重达1.71kg,折合产量为159 675 kg/hm~2,产值达95 805元/hm~2。     

数据挖掘技术在农业机械质量控制中的应用

科技的进步以及不断地发展,对农业机械质量提升起到了很大的促进作用,但是使用传统的质量分析方法只能分析出比较粗浅的机械质量问题。因此,为了能够更好地分析机械故障问题,提高控制机械质量的水平,数据挖掘技术已经被广泛的应用,本文主要简单介绍了数据挖掘技术并针对其在机械质量控制中的应用作了介绍。     

拖拉机在筑路养路中的应用

拖拉机是我国农村的主要动力机械。纵观各种形式的拖拉机，它们均具有以下特点：以柴油发动机为动力，动力特性好；变速箱排档多，适用范围广；大多数机型带有液压系统和动力输出机构，其功能易于拓展；操作维修简便，价格较低，使用成本低。由于这些特点，使拖拉机不仅广泛应用于农业工程领域，而且在其它行业中也找到了用武之地。特别在筑路工程中，拖拉机除了作为牵引机械技运物料外，还开发了许多专用的变型机械。1．沥青路面铣创机这种沥青路面铣刨机是利用大、中型拖拉机及其液压系统设计改装的，目前已在许多筑路工程中投入使用。这…     

5个西芹品种在榆中县的品比试验初报

露地平作栽培条件下,对引进的5个西芹品种在榆中县进行品比试验,结果表明,圣地亚哥折合产量最高,为129 316.5 kg/hm~2,较对照品种文图拉增产44.29%;美佳西芹次之,为121 104.0 kg/hm~2,较对照品种文图拉增产35.13%;国王西芹折合产量较高,为100 926.0 kg/hm~2,较对照品种文图拉增产12.61%。3个品种经济性状好、口感好,商品性状较好,抗病性强,可作为主栽品种在试验区示范。     

基于一致分布佳点集改进的交叉人工蜂群算法

目的 针对人工蜂群算法在求解问题的最优值时,后期收敛速度慢、易于陷入局部极值的问题,利用数论中的佳点集和一致分布原理,结合其他仿生智能优化算法的机制对人工蜂群算法进行了深入的改进,提出了一种基于一致分布佳点集改进的交叉人工蜂群算法(CGABC).方法 首先,利用数论的一致分布佳点集原理建立算法的初始化模型,以保证种群在搜索空间的均匀分布;然后,通过交叉方式进行迭代更新位置,以维持种群的多样性,防止算法陷入局部最优;最后,通过实验选取了4个工程问题和7个标准测试函数进行实验仿真.结论 结果 表明,与ABC算法、GABC算法等其他算法相比,CGABC的收敛速度及精度均有明显提高,增强全局寻优能力,有效地避免种群个体陷入局部最优,解决了多模态的优化问题.     

用混合丹宁沉锗

本文对混合丹宁的沉锗条件进行了研究,发现溶液的pH值及丹宁用量与沉锗率的关系密切,其他条件无明显影响。认为丹宁与锗反应生成物是一种组成不定的六配位正八面体立体网状结构的螯合物。采用一次加入丹宁的方法沉锗,丹宁对锗的螯合处于非饱和状态,丹宁分子上的活性基团未充分利用。采用两次加入丹宁沉锗或丹宁渣返回沉锗,可使丹宁分子上的活性基团充分利用,丹宁的耗量分别可降低29.6％和29.4％。     

软件定义网络架构下数据中心流量负载均衡研究

目的针对SDN网络架构下数据中心流量负载均衡进行研究,随着用户请求的数量的不断增加,数据中心服务器负载不会发生较大倾斜。方法 SDN网络分为控制管理与数据转发功能,提出基于OpenFlow的动态负载均衡算法,设计具有流量检测与负载计算、负载均衡控制等功能的网络框架。结果采用Mininet仿真软件进行仿真实验,结果表明,通过该算法达到了数据负载均衡的目的。结论利用SDN控制器进行数据流管理,大大减轻了交换机的管理负担。随着用户请求数量的增加,提出的动态负载算法性能提高明显。