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981.
为提升林业病虫害防控成效,从发生概况、发生特点、发生原因3个方面分析了我国林业病虫害现状,并论述了我国在林业病虫害防控技术方面的研究成果,分别从适地适树、监测预报、防控体系、应急机制及强化控制5个方面对其进行分析,提出了林业病虫害防控技术及方法. 相似文献
982.
为提升林业病虫害防控成效,从发生概况、发生特点、发生原因3个方面分析了我国林业病虫害现状,并论述了我国在林业病虫害防控技术方面的研究成果,分别从适地适树、监测预报、防控体系、应急机制及强化控制5个方面对其进行分析,提出了林业病虫害防控技术及方法. 相似文献
983.
为提升林业病虫害防控成效,从发生概况、发生特点、发生原因3个方面分析了我国林业病虫害现状,并论述了我国在林业病虫害防控技术方面的研究成果,分别从适地适树、监测预报、防控体系、应急机制及强化控制5个方面对其进行分析,提出了林业病虫害防控技术及方法. 相似文献
984.
为提升林业病虫害防控成效,从发生概况、发生特点、发生原因3个方面分析了我国林业病虫害现状,并论述了我国在林业病虫害防控技术方面的研究成果,分别从适地适树、监测预报、防控体系、应急机制及强化控制5个方面对其进行分析,提出了林业病虫害防控技术及方法. 相似文献
985.
986.
987.
基于数据包络分析和人工神经网络的变量施肥决策方法研究 总被引:10,自引:3,他引:10
采用数据包络分析(DEA)方法评价玉米施肥单元的投入产出技术效率,把非DEA有效的单元进行投影,使之DEA有效,所获得的投影数据供神经网络训练使用。建立3层BP神经网络模型,以土壤养分和产量为输入,以施肥量为输出,并结合输入输出的价格因素扩展模型,实现利润最大化决策。该模型既为充分使用所有试验数据引入了可行方法,又弥补了传统施肥决策方法中非线性关系描述的不足。应用表明,该模型可以揭示施肥单元的需肥特性和提供最佳施肥方案,目标产量不超过9750 kg/hm2时,预测结果较合理。 相似文献
988.
采用多光谱图像融合提高作物和杂草灰度比值 总被引:6,自引:2,他引:4
作物和杂草在图像中的灰度比值对识别率有着重要的影响。提出了一种利用多光谱图像融合的方法提高它们在图像中的灰度比值。为了采用多光谱图像,研制了基于黑白摄像机和多种滤光片的计算机控制的多光谱图像采集系统。在对洋葱(作物)、野芥末草(杂草)和土壤在多光谱图像中灰度比值研究的基础上,对多种多光谱图像融合方式进行了对比试验研究,发现以b+ir-g-r等图像融合方式给出了比较好的结果。把这些图像融合方式应用到图像识别中,其结果表明,多光谱图像融合方法比仅采用彩色分量的融合方法,其识别误差减少了22%。文中同时给出了评价作物、杂草和土壤在图像中灰度比值指标的方法。 相似文献
989.
以‘南粳9108’、‘南粳3908’和‘南粳5055’为材料,在相同的种植条件下,研究不同优质食味粳稻产量、群体生长特性以及稻米品质的差异。结果表明,‘南粳3908’产量最高,比‘南粳9108’和‘南粳5055’分别高9.02%和6.87%,主要表现为穗大、粒重、结实率高。‘南粳5055’早期发苗快,分蘖能力强,但拔节后消亡速度快,最终成穗率较低;‘南粳9108’和‘南粳3908’分蘖能力相对较弱,但最终成穗率较高。分蘖期‘南粳5055’叶面积指数最高,拔节期后‘南粳3908’最高,结实期叶面积指数衰减率‘南粳3908’最低。‘南粳5055’抽穗前干物质积累最快,抽穗至成熟逐渐放缓;‘南粳3908’分蘖期干物质积累慢,生育中后期干物质积累加快,干物质积累量及其比例最高。对稻米品质而言,‘南粳9108’的垩白度和垩白粒率显著高于‘南粳3908’和‘南粳5055’;‘南粳9108’的直链淀粉含量高,胶稠度短,而‘南粳3908’和‘南粳5055’的直链淀粉含量较低,胶稠度长;‘南粳5055’的蛋白质含量显著高于‘南粳9108’和‘南粳3908’;‘南粳9108’峰值黏度高、崩解值大、消减值小,食味表现最佳。综合来看,‘南粳3908’的产量表现最佳,适宜大田常规种植;‘南粳9108’品质表现最佳,适宜使用有机方式种植,打造中高端稻米品牌。 相似文献
990.