云南特色香蕉新品种主要农艺性状及产量比较

以红研二号、红研三号、巴西蕉为对照,观测了新选育的红研五号和滇蕉一号的农艺性状及产量.结果表明:香蕉产量与假茎高、假茎基部粗、果穗长、果指总数、果指长、果指粗6个农艺性状呈显著正相关;新选育的红研五号和滇蕉一号的株产较巴西蕉、红研三号高,较红研二号低;其中红研五号和滇蕉一号的单株产量较巴西蕉一造蕉分别增加12.2％、8...     

云南省菠萝蜜主要种植园土壤与叶片养分现状分析

为了解云南省菠萝蜜主要种植园土壤和叶片养分状况,以期为菠萝蜜园合理施肥提供依据。调查分析了云南省具有代表性的15个种植园不同土层(0～20、20～40、40～60 cm)的土壤养分状况和叶片养分含量,结合土壤养分分级标准,分析其相关性。结果表明:(1)土壤养分含量在0～20 cm土层含量最为丰富;不同土层间除土壤pH、有效硼之外,有机质及其他养分元素均有含量变幅范围、变异系数较大的表现。(2)86.67%土壤pH值小于6.5,土壤呈酸性,有机质、全氮、全钾、碱解氮、速效钾及各种中、微量元素含量中上水平,磷素含量各种植园表现不一,差异明显。(3)土壤有机质与土壤全氮呈极显著正相关关系;土壤全磷含量与土壤速效钾、有效锌、交换性钙呈极显著正相关关系,与有效磷、有效锰呈显著正相关关系;土壤pH与土壤交换性镁呈显著正相关关系,与叶片氮、锰、锌、铜呈显著负相关关系;叶片钙与土壤交换性钙呈显著正相关关系。因此,建议云南省菠萝蜜种植园施用石灰或者土壤调理剂提高土壤pH,增施有机肥、磷肥、硼肥,适当控制氮肥、钾肥、钙镁中量元素肥及铁锰铜锌微量元素肥的施入量,以达到平衡施肥的目的。     

现代人的杞忧

在古代,中国有一个杞国,在这个国家里,有些人忧虑天要塌下来。因此后来人们就把对未发生的事情过早地不必要操心的人,叫做“杞人忧天”。天虽然塌不下来,但是高楼落物,跳楼自杀,伤害行人的事情,确实屡有所闻。因此杞忧也并非毫无意义。在当代与杞人忧天相似的传说确实存在,他们担心如果天空中的氧气一旦耗尽,会给人类带来不可想象的灾难。     

作为环境科学的森林学

一、何谓环境首先,探讨一下什么叫环境。我们平时不加思考地使用环境这个词。所以,常常随便地把它作为什么外界的周围事物,外部条件,自然物质等的总称。环境,起源于十八世纪,原是物理学上的概念,指的是物体运动时所通过的物质空间。最先把这个概念引进生物学的是一位自然科学造诣很深的法国的社会学者,哲学家——Conte。他认为“环境是一切有机体生存所必要的外部条件的整体”,后来,就把围绕着生物的外部条件的综合肯定为“环境”。     

菠萝蜜幼苗单木生物量分配格局及异速生长模型

为探明菠萝蜜幼苗的生物量分配格局和制定异速生长模型。采用整株收获法分析 100株菠萝蜜幼苗生物量分配格局,利用易测因子基径(D)、株高(H) 及其组合(D₂H、D_bH_c和D₃/H)作为自变量拟合了菠萝蜜幼苗叶、茎杆、地上部分、地下部分的生物量模型,并进行模型检验。结果表明：菠萝蜜幼苗叶、茎杆、地上部分、地下部分的生物量相对分配百分数依次为34.04%、43.09%、77.13%、22.87%,变异系数依次为10.64%、14.41%、5.97%、20.12%;根冠比平均值为30.10%,变异系数为26.04%。菠萝蜜幼各构件生物量均以W=aD_bH_c建立的模型拟合最佳,叶、茎杆、地上部分、地下部分的生物量模型方程依次为     

几种优良紫花苜蓿品种在高寒山区的引种试验研究

经三年对WL525、WL414、四季绿、猎人河、山税等8种优良紫花苜蓿品种在高寒山区的引种比较试验,筛选出了适宜高寒山区种植的优质高产品种。     

河口人工肉桂资源分布现状及更新能力分析

河口是中国最适合肉桂生长的几个地区之一。从20个世纪50年代以来,肉桂曾经是科学研究和产业开发的热点,也有过几次大规模的发展,取得了一定的成就。然而,随着社会经济的发展,肉桂种植利润的下降,科研关注点的转移,人们逐渐退出对肉桂的经营,肉桂被其他热带作物替代;其次,城镇化的发展,基建用地的侵占,都使肉桂资源大面积的被破坏。本文根据调查结果,总结了目前河口人工肉桂资源的分布现状,然后,对现存人工肉桂的自然更新能力开展调查研究。结果表明:现存人工肉桂林自然更新能力差,更新方式有种子更新和萌生更新同时存在;林中以萌生更新为主;林缘地带有种子更新,但都"只见苗,不成树"。无论以哪种更新方式都无法有效地实现种群更新和扩大。     

构建多元评价体系对职业素养培养的重要性——以汽车服务与营销专业为例

以职业素养培养为目的构建多元评价体系,运用多元化评价能够全面反映学生对汽车类理论知识及职业技能的理解和运用程度,能够反映满足社会需求的高素质技能人才职业素养。     

基于物联网的农作物试验基地监控管理系统设计

物联网把各种传感器、信息处理器和无线网络融合成一个庞大的整体系统,用于对目标进行智能识别和精准管理。农作物试验基地是一个由多种系统组成的有机联系的庞大整体,集成的设备多,采集和处理的信息量庞大,特别适合于物联网的应用。为此,基于物联网技术,设计了一种农作物的试验基地监控管理系统,由信息采集模块、网络传输模块、应用管理模块、专家决策模块和操作执行模块5大部分组成,主要实现智能灌溉、施肥和害虫防治3大功能。对水稻、玉米和棉花3种作物的试验结果表明:系统在保证作物高产的同时,还能明显节约资源,有助于实现试验基地的高效运行和精准管理。