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葫芦科花药培养再生体系和单倍体育种 总被引:4,自引:1,他引:3
葫芦科(Cucurbitaceae)植物包括118个属共825个种,广泛分布于热带和亚热带地区。在我国分布约有130个种,且多为人们所喜爱的瓜类蔬菜,如西瓜(Citrullus lanatus(Thunb.)Matsum.&Nakai.)、甜瓜(Cucumis melo L.)、黄瓜(Cucumis sativus.L)扣南瓜(Cucurbita pepo L.)等,它们的复合杂交育种需要有某些具有优良性状的材料,此类材料的制备一般需要经历很长时间的筛选和纯合,利用杂交一代进行花药培养,然后再进行加倍,不但可以获得较多的基因型植株,找到筛选符合目标性状的材料,而且可以大大缩短育种时间,节省人力争物力,花药培养技术为葫芦科育种材料的制备开辟了一条简便快捷的途径。 相似文献
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利用小伞山羊草作母本,分别与硬粒小麦和偏凸山羊草进行杂交,得到杂种F1。花粉母细胞观察结果表明,小伞山羊草与硬粒小麦的杂种F1中期染色体为21I;小伞山羊草与偏凸山羊草的杂种F1中期染色体为3Ⅱ+15I。研究证明了小伞山羊草与硬粒小麦和偏凸山羊草杂种的真实性。为进一步将小伞山羊草中的有利基因向普通小麦转移提供了新的育种材料。 相似文献
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基于无人机数码影像的玉米育种材料株高和LAI监测 总被引:10,自引:7,他引:3
快速、无损和高通量地获取田间株高(height,H)和叶面积指数(leaf area index,LAI)表型信息,对玉米育种材料的长势监测及产量预测具有重要的意义。基于无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)遥感平台搭载高清数码相机构建低成本的遥感数据获取系统,于2017年5—9月在北京市昌平区小汤山镇国家精准农业研究示范基地的玉米育种材料试验田,获取试验田苗期、拔节期、喇叭口期和抽雄吐丝期的高清数码影像和地面实测的H、LAI和地面控制点(ground control point,GCP)的三维空间坐标。首先,基于高清数码影像结合GCP生成试验田的数字表面模型(digital surface model,DSM)和高清数码正射影像(digital orthophoto map,DOM);然后,基于DSM和DOM分别提取玉米育种材料的H和数码影像变量,其中将DOM的红、绿和蓝通道的DN(digital number)值分别定义为R、G和B,进行归一化后得到数码影像变量,分别定义为r、g和b;最后,基于实测H对DSM提取的H进行了精度验证,并用逐步回归分析方法进行了LAI的估测。结果表明,实测H和DSM提取的H高度拟合(R~2、RMSE和n RMSE分别为0.93,28.69 cm和17.90%);仅用数码影像变量估测LAI,得到最优的估测变量为r和r/b,其估算模型和验证模型的R~2、RMSE和n RMSE分别为0.63,0.40,26.47%和0.68,0.38,25.51%;将H与数码影像变量进行融合估测LAI,得到最优的估测变量为H、g和g/b,其估算模型和验证模型的R~2、RMSE和n RMSE分别为0.69,0.37,24.34%和0.73,0.35,23.49%。研究表明,基于无人机高清数码影像结合GCP生成DSM,提取玉米育种材料的H,精度较高;将H与数码影像变量进行融合估测LAI,与仅用数码影像变量相比,估测模型和验证模型的精度明显提高。该研究可为玉米育种材料的田间表型信息监测提供参考。 相似文献
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基于改进灰色关联度和TOPSIS的作物育种材料评价方法 总被引:1,自引:0,他引:1
传统基于经验的作物育种材料评价方法,难以适应大规模、程序化、数据化的商业化育种需求,迫切需要一种科学、快速、高效的育种材料评价方法。提出了一种灰色关联度与TOPSIS相结合的作物育种材料评价方法,可根据育种材料的性状表现快速作出综合评价。首先,通过对作物性状进行灰色关联度分析,筛选出与育种目标关联度较大的性状,以此构建综合评价指标体系;然后,组合运用熵权法与专家打分法确定指标权重;最后,基于TOPSIS方法计算每个材料的综合评分,并按评分高低对材料进行排序。选取2015年国家水稻品种区域试验黄淮粳稻A组试验数据进行模型验证,结果表明:所提方法的评价结果与品种区域试验年会审议意见趋于一致,表明所提方法能有效识别出优良品种。该方法已集成到大型商业化育种软件“金种子育种平台”,并在国内两家大型种业企业成功实施应用。 相似文献
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积极应对蔬菜生产及市场变化 总被引:1,自引:0,他引:1
新中国成立以来,蔬菜遗传育种一直得到政府的重视,为提高蔬菜产量,改进品质,增强抗病抗逆性调节供应期提供了强有力的支撑。 相似文献