牛初乳粉片混合工艺的优化研究

为提高牛初乳粉片的混合工艺的混合均匀度,采用响应面试验设计优化混合工艺参数。在单因素试验的基础上,确定采用投料方式Ⅲ,以混合时间、装载系数为主要影响因素,以混合均匀度为响应值,采用响应面法对混合工艺参数进行优化。结果表明:牛初乳粉片混合工艺最优参数为:混合时间15 min,装载系数35%,混合均匀度为94.68%,与模型预测的理论值96.52%均比较接近。采用响应面分析优化得到的牛初乳粉片混合工艺参数具有可行性和可靠性,可用于实际操作。     

猪混合感染疾病的诊断要点及防控

随着畜牧养殖业的发展壮大,生猪疾病也呈现多发态势,其中较为流行的就是混合感染性疾病,一旦生猪出现混合感染疾病的相关症状,诊治将很困难,不仅影响生猪的健康成长,也对生猪的肉质产生不良影响。对此,为维护生猪养殖户的经济效益以及消费者的食品安全,养殖户应加强对猪混合感染疾病的防控,本文对猪混合感染疾病的诊断要点进行了分析,并给出了相应的防控建议。     

成本视域下规模猪场兽药库存管控案例分析

以安全库存为前提,最大限度降低库存,是成本视域下库存管控的目标。文章以某规模化猪场兽药库存管控梳理为例,与养猪业从业者分享库存管控的经验,同时将发现问题、分析问题、制定方案、执行跟踪、形成案例的方法论予以分享,供大家参考。     

基于改进VMD的离心泵空化声发射信号特征提取

针对变分模态分解算法中分解层数和惩罚因子不易确定的问题,提出一种改进变分模态分解(improved variational mode decomposition,IVMD)算法,并将其应用于离心泵空化声发射信号特征提取.应用IVMD算法时,首先根据包络熵差异系数确定变分模态分解的分解层数;然后采用人工蜂群算法优化得出惩罚因子,并将其作为变分模态分解的最佳输入参数.利用IVMD算法对仿真信号进行分析,并与集合经验模态分解结果进行比较.以60%额定流量下采集到的离心泵进口处的声发射信号为例进行IVMD计算,分析携带原信号大量信息的信号分量的频域特征及其绝对能量随离心泵空化状态变化的关系.结果表明:IVMD算法能够择优确定分解层数和惩罚因子,实现非平稳信号的自适应分解.反映离心泵空化状态的声发射信号特征频率集中在50,100 kHz及其附近.随着离心泵空化从无到有、从弱到强的变化,这2个特征频率范围信号分量绝对能量值呈“基本保持不变-减小-增大”的变化规律.     

油菜生长过程对核桃凋落叶化感作用的响应

为研究农作物白菜型油菜生长过程对核桃凋落叶化感作用的生理响应，采用盆栽试验，通过设置空白对照CK（不添加凋落叶）和3个凋落叶添加剂量水平:L₆₀（60 g·盆^-1）、L₁₂₀（120 g·盆^-1）和L₁₈₀（180 g·盆^-1），测定盆栽油菜生长中后期的营养生长、生殖生长及生理响应相关指标。结果表明:1）核桃凋落叶分解对油菜中期营养生长（地径、株高）有显著抑制，在后期得到明显减弱，可仍对后期油菜生殖生长（开花性状、结实性状和产量）产生抑制影响；但这种抑制效应不会影响油菜结实种子的萌发。2）油菜生长中期（100 d），随核桃凋落叶剂量增大，油菜叶片中超氧化物歧化酶（SOD）、过氧化氢酶（CAT）活性逐步增强，过氧化物酶（POD）活性无显著变化；丙二醛（MDA）含量仅在L₁₈₀处理下显著>CK（P＜0.05），可溶性糖（SS）含量逐步增加，而可溶性蛋白（SP）含量呈逐步下降；到油菜生长后期（140 d）时，各处理下油菜POD、CAT的活性和SS、SP的含量均逐步下降，MDA含量均显著P<0.05）。3）各核桃凋落叶处理对油菜叶片各类叶绿素均有明显抑制作用,随凋落叶添加量增加，油菜叶片净光合速率（P_n）、气孔导度（G_s）和胞间CO₂浓度（C_i）呈先降后增的趋势。综上所述，核桃凋落叶经土壤分解对油菜中后期生长造成强烈的化感胁迫，其主要通过对油菜的细胞膜造成过氧化伤害，使叶绿素合成受到抑制，光合作用受到影响，进而妨碍其生长及产量品质的形成。     

林分空间结构参数N元分布及其诠释

目的以甘肃省小陇山锐齿栎天然混交林为例，采用林分空间结构参数N元分布全面、系统地揭示林分空间结构特征，以实现森林结构信息的精确描述和直观表达，为森林结构精准调控和重建提供基础参考信息。方法对70 m × 70 m标准地内的林木进行每木定位和调查，采用Winkelmass计算每株林木的混交度（M）、角尺度（W）、大小比数（U）和密集度（C），借助Excel透视表统计N元分布相对频率，并采用R 3.4.3、Origin 2015绘制N元分布图。结果锐齿栎天然混交林整体及林分内大多数林木呈随机分布、混交良好、较为密集；林分整体中庸且各大小比数等级林木均接近20%；二元分布、三元分布和四元分布中该林分结构最突出特点表现为:不管结构参数如何组合，林分均表现出不同结构组合下大多数林木呈随机分布或混交良好。结论结构参数N元分布借助分布频率表达优势从不同层次和角度全面系统地描述了林分结构特征信息，且不同分布之间优势互补，实现了林分结构从“点→线→面→体→超体”的精准详尽解译；双X横坐标或双Y纵坐标的3D图满足了多元分布结构信息直观展现需求；N元分布为森林结构精准调控和林分结构重建提供了先决信息。       

基于机器视觉的奶牛发情行为自动识别方法

及时检测奶牛发情、适时人工授精、减少空怀奶牛，是奶牛养殖场增加产奶量的关键手段。针对基于运动量和体温等体征的接触式奶牛发情识别方法会造成奶牛应激反应且识别准确率不高的问题，提出了一种非接触式奶牛发情行为自动识别方法。该方法首先使用改进的高斯混合模型实现运动奶牛目标检测，然后基于颜色和纹理信息去除干扰背景，再利用AlexNet深度学习网络训练奶牛行为分类网络模型，识别奶牛爬跨行为，最终实现对奶牛发情行为的自动识别。在供试数据集上的试验结果表明，本文方法对奶牛发情的识别准确率为100%，召回率为88.24%。本文方法可应用于奶牛养殖场的日常发情监测中，为生产管理提供辅助决策。