一种高效降解阿特拉津的混合菌发酵配方优化

前期降解试验表明2株能够高效降解阿特拉津的菌株:伯克霍尔德氏菌(Burkholderia sp.)LH-ZY01和丛毛单胞菌(Comamonas sp.)A2混合后降解效果明显提高,因此共降解具有重要的应用价值。为节约生产成本,通过响应面设计,利用2株能够高效降解阿特拉津的菌株,通过一系列显著因素优化设计,最终获得高密度培养上述2株菌的发酵培养基配方(g/L):蔗糖6.72,葡萄糖6.75,豆粕粉6.34,K_2HPO_4·3H_2O 0.6,KH_2PO_42.5,MgSO_4·7H_2O 0.3,NaCl 0.4,酵母粉3,pH 7.0~7.2。通过优化发酵配方和发酵方法,获得发酵液的总菌数为102亿/m L,其中伯克霍尔德氏菌菌数为62亿/m L,丛毛单胞菌菌数为40亿/m L。高密度发酵的优化配方为高效降解阿特拉津复合微生物的生产应用提供了重要依据。     

植物挥发物的收集方法

植物挥发物对调节生态系统各级营养层之间的关系具有重要作用。传粉昆虫和植食性昆虫可通过健康植物释放的挥发物来进行寄主定位,而被植食性昆虫为害诱导产生的挥发物则对植食性昆虫具有直接或间接的防御功能。对植物挥发物的收集和鉴定,继而筛选出吸引或者趋避害虫以及吸引天敌的有效成分,对害虫的生物防治、保持生态系统的平衡具有很重要的现实意义。本文简介了收集植物挥发物的几种方法,并对目前比较常用的萃取、蒸馏、吸附剂吸附、电子鼻等方法进行了分析和比较。     

从政策上扶持种猪生产提高商品猪质量

改革开放以来 ,我省生猪生产飞速发展 ,生产力水平大幅度提高。到 2 0 0 0年全省生猪存栏已达 1 2 70 7万头 ,出栏 1 4 3 1 8万头 ,猪肉产量 1 2 7 3万吨 ,分别比1 978年增长 7 3 %、4 9倍和 3 6倍。生猪出栏率达到1 2 8% ,提高 81个百分点。 90年代初 ,全省实现猪肉自给有余 ,结束了我省猪肉供应长期依赖省外调入的历史。近年来 ,每年约有 2 0 0万头生猪外销。与此同时 ,生猪市场也发生了根本变化。一方面 ,出现了生猪生产阶段性、结构性过剩。暴露出我省生猪生产水平、产品质量不高 ,品种结构不合理等问题。全省生猪出栏率仅达全国中…     

进口动物产品沙门氏菌的检验及其重要意义

进口动物产品沙门氏菌的检验及其重要意义程彬福州动植物检疫局沙门氏菌（Ｓａｌｌｍｏｎｅｌｌａ）是肠杆菌科中十分重要的人畜共患病病原体，能引起人和各种动物的多种疫病，分布十分广泛。许多血清型的沙门氏菌具有产生毒素和耐热特性，（如肠炎沙门氏菌和猪霍乱沙门氏...     

国外农业环境政策措施及对我国的启示

1国外农业环境保护政策的形成及落实措施 1．1国外农业环境保护政策的指导思想 1．1．1环境政策有其长期性、稳定性和连续性 影响一个国家和地区的环境因素在一定时期内是相对稳定的，如大气、水、温度、土地资源等都是相对稳定的，一些影响环境变化的因素也保持相对稳定，如化学物质在土壤中的残留等，因此在分析这些因素基础上形成的环境政策也应该保持相对稳定，     

不同状态下蒙古栎干部挥发物的分析

寄主植物挥发物在植食性昆虫寻找寄主过程中扮演着重要的角色.采用动态顶空取样法采集健康、机械损伤和受栗山天牛Massicus raddei危害的蒙古栎Quercus mogolica干部的挥发物,通过气质联用仪对挥发物进行定性和定量分析,结果表明机械损伤和受栗山天牛危害的蒙古栎干部挥发物的组分和含量都比健康木的有所增加.由于挥发物的组分和含量的增加,更易被植食性害虫所识别,为植食性昆虫的生物测定和引诱剂的合成提供理论依据.     

应用信息素监测云杉八齿小蠹的扬飞规律

于2002—2005年,应用聚集信息素对云杉八齿小蠹成虫的扬飞规律进行了监测。全年扬飞曲线头出现两次扬飞高峰,证实云杉八齿小蠹的越冬成虫和新羽化出的成虫都能对信息素发生强烈的聚集反应。日诱捕反应节律的观察表明：云杉八齿小蠹虽然多数时间在寄主树皮内营黑暗生活,但仍然具有日间活动昆虫的特点,其活动规律主要受林问温度的影响。     

2014年上半年全省畜牧业生产形势分析

2014年上半年,辽宁省畜牧业生产面临严峻局面,生猪、蛋鸡产业开局不利,养殖户均有不同程度亏损,肉鸡、牛羊产业发展较好,但也有着各自的发展困境。本文在大量监测数据的基础上,分析了上半年辽宁省主要畜禽产品的生产情况,并对后市进行了预测,希望能对养殖户未来发展有所帮助。     

俄罗期藤本牡丹

俄罗斯藤本牡丹,为多年生宿根花卉.缠绕茎.戟形叶单叶互生.叶柄长3～4厘米,粉色花莲座形,花径4～6厘米,重瓣不露花心.花与叶观赏价值均较高其特点是:     

利用可见光/近红外-短波红外光谱预测土壤总氮含量的研究

利用航天遥感影像,分析了影像光谱值与土壤总氮含量之间的关系.利用多元统计方法,建立了总氮含量预测模型,并制作了总氮含量分布图.