层次分析法在确定紫色砂页岩系统各级指标的权重中的应用

本文运用层次分析法（ＡＨＰ法）确定了人工加速风化前紫色砂页岩系统各层次指标的权重，从而为计算系统熵值奠定了基础。     

GnIH对雄性SD大鼠肝脏脂代谢的影响及机制研究

为探讨促性腺激素抑制激素(GnIH)对雄性SD大鼠肝脏脂代谢的影响,以不同浓度的GnIH(0、1和10μg/100μL,总体积200μL,溶解于生理盐水中)早晚2次定点给SD大鼠腹腔注射。持续注射6周后,观察记录GnIH对雄性SD大鼠的表观影响,并进一步检测血液生化指标、肝脏脂代谢相关蛋白表达以及腺苷酸活化蛋白激酶(AMPK)信号通路的影响。结果表明：与对照组相比,腹腔注射不同浓度的GnIH均可导致雄性SD大鼠采食量显著增多(P<0.05),平均日增重显著加快(P<0.05),Lee指数显著增加(P<0.05),血液中甘油三酯浓度显著升高(P<0.05),而高密度脂蛋白极显著下降(P<0.01)。进一步研究发现,腹腔注射不同浓度的GnIH均可使肝脏中脂肪酸合成酶(FASN)蛋白表达显著升高(P<0.05),而激素敏感脂肪酶(HSL)蛋白表达显著降低(P<0.05),脂联素(ADPN)和过氧化物酶体增殖物激活受体γ(PPARγ)蛋白表达均极显著降低(P<0.01),CAAT区/增强子结合蛋白(C/EBP)表达极显著升高(P<0.01)...     

辣木栽培与利用

对辣木的栽培与利用做了初步的介绍。     

红松阔叶人工天然混交林主要树种胸径与冠幅的相关分析

在红松阔叶人工天然混交林中,红松胸径与冠幅的关系可用数式ω=a bD 来拟合,相关紧密,且在不同林分类型内存在一致性;其它阔叶树种胸径与冠幅关系同样可用ω=a bD 拟合,相关系数均在0.96以上。建立了各树种胸径、冠幅关系的数学模型。利用这些数学模型即可根据胸径估算冠幅,并结合郁闭度公式 P=∑n_im_i/S,确定出是否对林分采取抚育间伐措施。确定间伐后,即可按公式 N=P×10~4/W·B 计算各树种的间伐保留株数。     

影响沙棘产量的几个因素

十几年来英阿瓦提乡沙棘面积不断扩大,可是产量一直很低,究其原因主要有: 1.栽植乱,没有行距,有行距也过密(人进不去,果实收不上,浪费大量的沙棘果实)。造成营养面积小通风差,产量低。 2.采收沙棘果实方法落后,把结果的沙棘枝条折下来打,长期这样采,“杀鸡取     

潜江:拓展相持阶段平原林业发展空间

湖北省潜江市地处汉江平原腹地,境内河渠纵横,是典型的平原水网湖区,也是国家重要的商品粮基地和速生丰产林基地。潜江是全国第一批平原绿化达标县(市),后又相继获得全国造林绿化百佳县(市)等一系列殊荣。经过二三十年的发展,潜江境内可利用的林业发展空间己接近饱和状态,如何解决相持阶段林业发展空间不足的矛盾,己成为该市今后很长一段时间林业发展的战略重点。发展空间为何不足1.政策原因。国家从经济社会发展的战略着眼,制定了关于保护基本农田的宏观政策。潜江市是全国商品粮基地,必须严格执行国家保护基本农田的政策,这是一项政治纪律…     

探索山区经济发展的新思路——北京市昌平区林业局实施生态富民工程纪实

北京市昌平区立足区位特点,“实施一项工程、致富一方百姓”的思路,变山区绿化工程为生态富民工程,变经济发展劣势为发展经济优势,直接增加了山区农民收入,带动了地区绿色“造血”产业的发展,探索出了适合山区半山区生态建设和经济发展的新路。占昌平三分之二的山区半山区农业资源相对短缺,交通不便,信息闭塞,就业渠道狭窄,山区经济发展动力不足,这严重制约着山区农民致富奔小康。但是     

泡桐容器育苗直接造林技术研究

泡桐是沿江、沿海地区主要速生造林树种之一，大部分为５０～６０年代从河南引进的兰考泡桐。近几年来，由于繁殖造林技术落后，加之品种单一，忽视良种选育，致使这一造林树种的速生性得不到充分发挥。因此，从１９９２年初从江苏省林科所引进了１２个泡桐新品种，进行泡桐容器育苗直接造林技术研究，经过三年努力，已达到了预期设计目标，出苗率达到８９．１％，当年移栽造林成活率达到１００％，目前平均株高４．３７ｍ，平均地径９．８７ｃｍ。１　试验地概况及引种材料１．７　气候本市属亚热带湿润气候区，雨量充沛，气候温和．年平均…     

便携式豆类品质监控系统研究

传统的破坏性检测方法已难以满足豆类品质快速检测的需求。现有的无损检测设备存在稳定性及准确性不高等问题,为提高豆类品质含量检测装置的性能,基于近红外光谱技术研发了豆类品质无损检测装置,体积小、便于携带,能够适用于现场检测。基于所研发的装置,各取30个黄豆、绿豆、红豆、黑豆样本,通过旋转静态采集多次光谱求平均值与采集1次光谱的方式,对同一样品重复测量20次,得出随着采集次数的增加,光谱反射率变异系数平均值逐渐减小直至平缓,选取最佳豆类采集次数分别为16、8、14、16,对应的光谱变异系数平均值为2.9%、2.435%、2.763%、3.019%。以黄豆为例,选取80个样品,使用不同的预处理方法,分别建立黄豆蛋白质、粗脂肪和淀粉含量的偏最小二乘预测模型,结果表明,蛋白质、粗脂肪、淀粉质量分数预测的最优模型预处理方式分别为SG-MSC、SNV、SNV,其预测集相关系数R_p分别为0.974 6、0.950 5、0.960 7,均方根误差分别为0.249%、0.572%、0.623%。取40个黄豆样本对装置模型进行试验验证,蛋白质、粗脂肪、淀粉质量分数的独立验证相关系数R