试论PLC学习方法

随着国产的PLC大量普及,PLC也开始快速降价,使得我国PLC在工业控制得到了快速发展,从而加速了PLC人才的缺口,本文简要的分析笔者在PLC工业应用中学到的一些经验之谈以改变入门级别学生迷茫等问题,对于从事PLC应用的入门者,PLC的全面了解是非常重要的。本文就学习PLC指令的技巧、编程方法、工业应用等学习方法谈谈自己的心得。     

《图说果桑栽培关键技术》一书出版发行

西北农林科技大学蚕桑丝绸研究所薛忠民、张正新编著的《图说果桑栽培关键技术》一书,由金盾出版社2014年5月出版发行。全书采用图文并茂的形式介绍了果桑栽培的关键技术环节,包括果桑的特征特性、主要栽培品种、苗木繁育、栽植建园、桑园管理、病虫害防控及设施栽培等技术内容,并简要介绍了果桑产品加工工艺。可供广大果桑生产者、经营者和基层农技推广人员学习、参考。     

农业院校大学计算机基础课程分层教学模式的研究

文章通过教学实践发现现有的教学模式存在一系列的问题,通过对问题的分析提出了分层教学模式。根据农业院校的大学计算机基础课的教学现状,笔者对计算机基础课程的教学目标、教学内容、教学模式等进行了研究,为了提高教学质量和教学效果,结合农业院校的现实情况制订了改革的方案。     

食品化学全过程学习创新实践教学体系构建

现阶段食品化学本科教学的内容和方式已经落后与当代的食品领域的科学研究方式和学科发展水平,需要通过食品化学的内容的设计、教学方式的改变以及评价和激励措施等方面进行改革。该文主要介绍了食品化学课程教学和实践现状,以南京财经大学为例,探讨了构建食品化学全过程学习创新实践教学体系的措施,为提高食品化学专业工程教育教学体系的发展提供参考。     

碎片化学习在物流专业留学生教学中的应用策略——以农产品物流方向为例

该文通过分析碎片化学习的概念、特点以及在留学生教学中的应用，提出了利用碎片化学习方式，并以留学生所在国家的实际情况为例，围绕其农产品物流问题，非系统化地展开讨论学习。以专业课为主线串起相关学科的知识点，扩展知识面，既对今后实际工作有指导意义，也极大兼顾了留学生的学习兴趣，为今后留学生教学提供了借鉴。      

基于移动互联网环境的学习模式研究

在移动互联网时代下,手机已经渗透到大学生的日常生活学习中,与电脑网络一样成为大学生生活中不可缺少的一部分。如何将移动互联网与教学结合起来,让学生回归课堂,不再沉迷于手机。本文主要对移动互联网环境下的教学模式进行了探究。     

音乐专业师范生自主学习研究——以自弹自唱学习为例

我国的素质教育对中小学音乐教师的教学技能提出了更高的要求,其中包括自弹自唱的演奏技能。为了研究师范生自弹自唱自主学习现状,了解如何培养师范生自弹自唱自主学习的能力,对东北师范大学音乐学院师范生从练习自弹自唱自主学习的动机、练习的曲目种类、练习时长、练习方法、练习成效以及遇到的问题等角度进行了有关自弹自唱自主学习的调查。调查结果显示:大部分学生练过自弹自唱;半数以上的学生对练习自弹自唱没有具体规划;只有小部分学生在拿到新作品时练习方法正确;将近四分之一的学生在和声编配上有困难需重点练习等。同时存在钢琴伴奏织体过于简单、和声编配不熟练、"弹""唱"配合不融洽以及歌唱声音难控制等问题。针对这些问题,提出了气息的使用、首调思维的运用、配合时钢琴伴奏由易到难等解决方法。     

基于WSN和GSM的智能灌溉控制系统设计与实现

针对干旱区滴灌系统中智能灌溉和远程自动化的需求,基于无线传感器网络(WSN)和全球移动通信系统(GSM),设计并研发了一套可自动控制现场设备的智能灌溉控制系统。系统中的WSN将低功耗的现场控制单元和数据采集单元与节能型路由协议结合,延长了WSN农田信息采集的生命周期;基于GSM中的SMS(Short Messaging Service)技术,将需求命令下发到上位机控制平台;系统通过处理灌溉区的相关环境数据并进行分析,进行一定的自学习及再学习,可实现对现场设备自动控制。在新疆喀什市麦盖提县规模化节水灌溉增效示范基地的应用试验结果表明:该系统能适应恶劣的自然环境,操作简易,具有较好的鲁棒性,可进行广泛的推广应用。     

基于IL-HMMs预测模型的地下水埋深预测研究

以西北干旱典型县域磴口县为研究区,基于增量学习的改进隐马尔可夫预测模型(IL-HMMs),对区域地下水埋深进行了预测研究。为检验IL-HMMs模型预测效果,将模型预测结果与2013年长观井的实测数据进行了比较;同时为检验模型的优劣性,与未经增量学习的隐马尔可夫模型(HMMs)、加权马尔可夫链(WMCP)和BP神经网络(BP neural network,BPNN)预测模型的预测结果进行了比较。结果表明:与其他几种预测模型相比,IL-HMMs模型预测精度显著提高,误差更小,有较好的鲁棒性。并使用IL-HMMs模型对2018年地下水埋深进行了预测,预测结果表明,2018年地下水年平均埋深略有增加、局部区域地下水埋深增量加剧。基于IL-HMMs模型的地下水埋深预测具有很好稳定性的同时对新数据加入又有很好的鲁棒性,可为地下水埋深动态预测提供思路与方法补充,为区域地下水资源开发利用和保护提供重要依据。