AS油田XH区试井解释地质模型及应用

为全面总结分析AS油田XH区试井地质模型,形成具有指导意义的地区试井解释模型,对AS油田XH区压力测试双对数典型曲线进行了分类。在曲线分类、地质模型建立的基础上进行了测试资料精细解释,运用试井资料解释结果,结合其他测试资料和生产动态资料研究了开发动态的稳定性并针对性的提出改善措施。     

卖羊肉汤赚钱有新道

技术创新,羊肉汤没有膻味。江苏高邮的居民,在每年立冬之后都有喝洋肉汤驱寒滋补的习惯。当地人王步荣在2001年就开了一家小羊肉汤店。他的一碗羊肉汤卖8元,其中有100克羊肉,每天都供不应求。王步荣的羊肉汤为什么这么好喝,有什么与众不同之处呢?秘密就是,他家的羊肉汤没有膻味。     

发展设施蔬菜需要解决的几个问题——2009中国(寿光)设施果蔬高效栽培技术研讨会小结

党的十七届三中全会明确提出"推进蔬菜、水果、茶叶、花卉等园艺产品集约化、设施化生产",这无疑为设施园艺发展指明了方向。农业部种植业管理司从全局和战略的高度,提出了设施蔬菜发展意见。与此同时,在近期召开的"2009年中国(寿光)设施果蔬高效栽培技术研讨会"上,与会专家就我国设施果蔬的现状、存在的问题以及发展前景也展开了热烈的讨论,总结了设施蔬菜发展中存在的问题和发展方向。     

樟子松种子浸种与不浸种发芽率试验

樟子松又名蒙古赤松、海拉尔松,是我国东北、内蒙古地区的主要森林组成针叶树种,强阳性速生,适应性很强,是绿化、防风固沙的优良树种。一、试验目的根据国家种子检验标准规定,樟子松种子的浸种发芽试验要求用45℃的水浸种24小时,在试验室进行发芽率检验。为简化发芽试验操作步骤,摸清樟子松浸种与不浸种的种子发芽率、发芽势的关系,在种子质量检     

浅谈县级种子管理机构当前的任务

90年代中期 ,农业部在规划实施种子工程时提出要将种子管理机构与种子企业彻底分开 ,以便明确职能 ,各司其职。但是 ,由于人员编制、执法地位、执法经费等诸多因素的影响 ,县级种子管理机构与县级种子公司一直难以彻底分开。有的县 (市 )即使勉强分开了 ,效果也不理想 ,造成了事实上的分而不开的尴尬局面。更有甚者 ,有的县级种子管理机构分开之后另起炉灶 ,搞起了另一摊经营 ,进一步增加了种子管理工作的难度。在这种欲分未分、体制转轨的特殊时期 ,认真探讨当前县级种子管理机构面临的任务是十分必要的。1　明确种子管理机构的主体执法地…     

伊犁垦区奶牛结核病的疫情检测与净化

通过四年对三个牛场进行结核病的检测,采取检疫、淘汰、消毒等措施,使牛场结核阳性率有1.44%下降为0.43%,取得了较好的效果。经过四年对牛场奶牛的检测,平均结核阳性率为0.92%,通过此检疫,了解了我师结核的疫情动态,提示我们必须加强结核的检疫工作.     

1985—2018 年查干湖时空变化及其 对降水变化响应分析

【目的】查干湖是吉林省最大的淡水湖泊，其形态和面积的时空格局变化对当地生态 环境维护和相关产业发展有着重要意义。通过长时间尺度上遥感监测查干湖水体的时空格局 变化，分析其变化特征与规律，探讨降雨量对湖体的影响，从而为区域水环境的生态保护与 资源合理利用提出针对性建议。【方法】基于查干湖地区 1985—2018 年共 8 景 Landsat 遥感 影像数据，采用 NDWI 水体指数法对查干湖水体进行识别与提取，通过 ArcGIS 空间分析功 能探究查干湖水体的时空格局变化过程。同时，结合水体面积变化，利用降水数据探讨气候 变化对湖水容量的影响。【结果】1985—2018 年，查干湖水域空间格局呈波浪形上升变化， 水体时空变化区域主要位于辛甸泡、新庙泡和库里泡，查干湖主水体多为边缘性的扩张及缩 减；自然降水和“引松入湖”工程是查干湖水体变化的主要因素，引水工程初期对查干湖蓄 水量恢复起重要作用，随后水域面积慢慢转为自然降水影响。【结论】1985—2018 年来查干 湖水域面积受自然降水和引水工程的影响，未来需要进一步保护该地区的生态系统，通过自 然降水维持该地区的水域生态平衡，实现查干湖区域的产业发展和生态保护的共同发展。     

抗香蕉枯萎病病原菌中药材的筛选

通过研究22种中药材的水提与醇提液对引起香蕉枯萎病的尖镰孢菌古巴专化型4号生理小种菌丝生长的影响，发现丁香和大蒜对其具有显著的生长抑制作用，姜黄与黄连只有水提液对其具有较好的抑制作用；青皮、苍术、紫草和茜草等中药材对其生长具有明显的促进作用；黄连、姜黄、厚朴、黄苓、鱼腥草、续断、地肤子、穿心莲等对其蒽醌类色素的合成具有抑制作用，且这种抑制表现出科内的一致性。在对尖镰孢菌4号生理小种孢子萌发的抑制方面，只有丁香和大蒜具有明显的效果。实验结果表明，丁香、大蒜、姜黄和黄连具有开发成为香蕉枯萎病防治药品的潜能。     

基于融合型WNN的大坝裂缝开合度预测模型研究

大坝的裂缝开合度监测是大坝安全监测中重要的项目之一。因此,大坝裂缝开合度预测的准确性对大坝安全监控十分重要。外界诸多因素都会对大坝裂缝开合度造成一定的影响,导致情况非常复杂。为了提高大坝裂缝开合度预测的精度,尝试将融合型WNN(小波神经网络)应用于大坝裂缝开合度预测,并将该模型应用于某混凝土大坝的裂缝开合度预测中,并与BP神经网络模型、松散型WNN模型及传统的多元回归模型预测结果进行对比。结果表明,融合型WNN用于大坝裂缝开合度预测精度更高,效果更好。