云南新烟区与老烟区烤烟物理特性比较研究

以云南4个新烟区(普洱、临沧、文山、保山)和5个老烟区(昆明、玉溪、红河、大理、曲靖)的270份烤烟样品为试验材料,对样品的13种物理特性指标进行了多重比较和聚类分析。结果表明:新烟区、老烟区烟叶在形态特性指标、平衡含水率、填充值上的差异达到了显著水平,但在部分机械加工性能指标、叶片质量指标上的差异未达到显著水平;当卡方距离分别为1.26、1.89、1.61左右时,新老烟区上部叶、中部叶、下部叶的物理特性分别被分为4类。     

草原生态建设所面临的挑战

随着沙尘暴等天气的出现次数越来越多,草原生态建设问题就更加引起了人们的注意.虽然国家一直都在对草原生态系统进行建设,但是其中存在很多的挑战,阻碍了其工作的开展,本文就此问题进行阐述.     

胎盘效率与宫内发育迟缓仔猪关系研究

试验以355头(1~4胎)正常发情、配种和分娩的大长(YL)和长大(LY)二元母猪为研究对象,对母猪胎盘进行收集称重,同时称量仔猪的初生重及初生窝重,并记录窝产仔数、产活仔数、死胎数、木乃伊数、宫内发育迟缓(IUGR)仔猪数以及母猪的品种和胎次,进行数据统计分析。结果表明,随着胎盘效率的提高其产仔数和产活仔数也提高,IUGR发生率降低,LY与YL母猪胎盘效率最高的1/3组产仔数和产活仔数显著高于胎盘效率最低的1/3组(P0.05);初产母猪与经产母猪之间的胎盘效率、产仔数差异不显著,但是经产母猪的产活仔数显著高于初产母猪(P0.05),死胎发生率和木乃伊发生率要低于初产母猪,而IUGR发生率高于初产母猪;IUGR发生率、死胎发生率和木乃伊发生率与产仔数呈显著正相关(P0.05),与胎盘效率呈负相关,并且IUGR发生率与死胎、木乃伊发生率之间也呈正相关;胎盘效率与母猪的产仔数、产活仔数呈正相关关系,而与IUGR、死胎和木乃伊发生率呈负相关关系,胎盘效率越高其产仔数、产活仔数也越高,而IUGR仔猪、死胎和木乃伊发生的频率越低。     

不同碳氮比的培养料对金针菇产量及营养品质影响研究

在培养料25：1～60：1的碳氮比范围内金针菇的菌丝生长速度和培养料的碳氮比成正比,但当碳氮比大于40：1时,随着培养料碳氮比的升高,金针菇产量降低、产投比下降。分析表明培养料的碳氮对金针菇的蛋白质营养价值的影响无相关性,培养料的碳氮比主要影响金针菇菌丝的生长速度和产量。     

营口地区南美白对虾苗淡化技术

<正>辽宁省营口地区自2000年开始引进南美白对虾,采用两种养殖方式,一种是海水养殖,另一种是淡水养殖。由于利用淡水池塘养殖的成功率更高,效益显著,所以淡水池塘养殖面积逐年扩大,对淡化虾苗的需求也逐年增加。一般是从福建、广东等地购进仔虾进行淡化培育后,放入淡水池塘养殖。所以淡化虾苗的质量对养殖的成败起着至关重要的作用。经过几年的实践探索,笔者逐步总结出一套营口地区南美白对虾虾苗淡化技     

中小区域尺度时间序列林地LAI快速估测方法

时间序列LAI对模拟大气与植被边界上的碳水交换过程至关重要,其已经成为众多区域尺度的碳水循环机理模型研究中重要的驱动数据。针对低空间分辨率MODIS LAI产品在中小区域尺度应用时表达LAI的空间异质性精度差问题,该研究提出了一种中小区域尺度时间序列林地LAI快速估测方法。该方法首先提取了林地MODIS LAI的归一化生长曲线,利用三次样条插值函数进行归一化LAI曲线的拟合,以此曲线模拟LAI的全年变化情况;其次基于传统遥感统计模型和TM遥感数据估测展叶完全时期的LAI,作为研究区域LAI的最大值并以此控制LAI生长曲线;最后将归一化LAI拟合函数与最大LAI相乘得到时间序列LAI数据集。试验结果表明:MODIS LAI产品对中小区域尺度较高空间分辨率LAI值的估测不够准确,但MODIS LAI归一化生长曲线与归一化的实际LAI生长变化情况保持较高的一致性,可以用来模拟LAI的全年变化情况;该研究提出的方法可简单、高效地为中小区域尺度的其他研究提供有效的时间序列林地LAI数据。     

基于力-声学特性的鸡蛋微小裂纹在线检测方法

针对目前国内外禽蛋流水线在线裂纹检测中微小裂纹检测的难题,通过外部压力增大微小裂纹信息,并结合声学方法实现多维度禽蛋微小裂纹的无损检测。对20枚不同位置的微小裂纹蛋进行压碎实验,选取压力范围为0~6 N,采集无损蛋与微小裂纹蛋的振动音频信号,结合功率谱分析、PCA主成分分析,选出工业流水线条件下最适宜增大微小裂纹信息的外部压力为5 N,最佳扫频范围为3 000~7 500 Hz。实验中,对320枚鸡蛋进行检测,分别构建基于反向传播神经网络(BPNN)、概率神经网络(PNN)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的鸡蛋微小裂纹检测模型,其中,基于LS-SVM的鸡蛋微小裂纹检测模型最优,测试集中无损蛋与微小裂纹蛋的识别率分别达到98.3%和95%,且流水线每小时可在线检测约3 600枚鸡蛋。     

枯草芽孢杆菌subtilis str.168双精氨酸途径分泌蛋白预测及功能分析

[目的]对枯草芽孢杆菌subtilis str.168双精氨酸转运途径(Tat)分泌蛋白进行预测和功能分析。[方法]从NCBI中选取枯草芽孢杆菌subtilis str.168基因组注释的蛋白质氨基酸序列,然后用Signal P 4.0、Lipo P、Tat P、TMHMM 2.0软件分析该基因组中双精氨酸途径的分泌蛋白,同时采用COG功能数据库对预测的分泌蛋白进行功能注释和聚类分析。[结果]通过分析发现108个有motif没有酶切位点的Tat信号肽蛋白、25个有酶切位点没有motif的Tat信号肽蛋白、124个既有酶切位点也有motif的Tat信号肽蛋白,其中105个蛋白归为Tat途径的分泌蛋白。[结论]对枯草芽孢杆菌Tat途径分泌蛋白的基因组预测和功能分析,将为分析该菌胞外蛋白的分泌机制打下基础。     

基于SR300深度相机的褐蘑菇原位测量技术

褐蘑菇工厂化种植模式下,为了给蘑菇采摘机器人提供工作参数,采用结构光SR300深度相机采集菇床图像送入工控机进行原位测量。针对菇床上褐蘑菇的菌丝干扰背景,在深度图像中利用土壤表面深度的众数,结合蘑菇菌柄至少20mm的高度,自适应选择动态阈值,从菇床背景中提取蘑菇菌盖二值图;针对粘连的类圆形蘑菇,基于2-1圆形Hough变换初步检测其圆心、半径,进一步对蘑菇的边界点进行跟踪、去噪、插补,分割粘连的蘑菇,准确拟合单体蘑菇边界,获取蘑菇圆心和边界点的三维坐标;校准相机坐标系并基于陶瓷圆板验证原位测量方法的精度,由此计算世界坐标系中单体蘑菇的位置、直径、偏向角、倾斜角。现场试验表明,蘑菇直径最大误差为5.57mm,倾斜角最大误差为6.3°,视频帧的运行时间为206ms,单体蘑菇的运行时间为44ms,可满足蘑菇采摘机器人的现场需求。     

基于卷积神经网络面部图像识别的拖拉机驾驶员疲劳检测

针对疲劳驾驶极易造成拖拉机交通事故这一问题,该文提出了一种基于卷积神经网络面部特征识别的拖拉机驾驶员疲劳检测方法。首先,利用伽马亮度校正对驾驶员面部图像进行光照预处理,再通过小波包去除图像中的椒盐噪声和高斯噪声,对预处理后的图像分别通过PCA-SCM人脸特征识别定位算法和基于人脸核心特征库及肤色模型的人脸识别算法进行驾驶员面部的识别定位,并通过比对这2种算法识别的偏差大小校验算法识别的有效性,以减小拖拉机工作振动时采样对图像中人脸定位精度的影响。将提取到的驾驶员面部图像输入到卷积神经网络进行深度学习和训练,并建立驾驶员疲劳视觉检测模型,从而实现基于拖拉机驾驶员面部图像的疲劳检测。统计训练过程中各项参数变化情况并进行T-SNE降维迭代分析,与其他常规方法相比,CNN在检测准确度和检测效率方面都有较为明显的优势。试验表明,所提出的检测模型准确率98.9%,图片识别效率38 ms/帧(Inter i7-4510U双核处理器),能够实现拖拉机驾驶员疲劳状况的实时检测,该研究可为解决疲劳驾驶这一安全问题提供参考。