四川雪茄系列品种烟碱转化率及品种纯化效果

【目的】明确四川主要雪茄烟品种烟碱向降烟碱转化程度和烟碱转化率的株间分布，并对烟碱转化率高的雪茄品种进行品种纯化，以优化四川雪茄烟叶生物碱组成，实现雪茄烟叶增质减害。【方法】以四川雪茄品种德雪1号、德雪3号、德雪4号、德雪5号、德雪7号和什烟1号为试验材料，测定分析各供试品种中部叶的生物碱和TSNAs含量，并通过烟碱转化株的早期诱导鉴别对四川主栽品种(德雪4号、德雪7号和什烟1号)进行纯化改良。【结果】(1)四川雪茄系列品种的生物碱组成和含量差异较大，且不同品种雪茄烟叶的烟碱转化率株间分布差异较大。其中，德雪5号存在严重的烟碱转化问题，转化株比例为100%,且所有转化株皆为高转化株。什烟1号群体中存在大量的烟碱转化株，其中低转化株居多，占群体总数的37.9%,平均烟碱转化率为18.91%。德雪1号和德雪3号的烟碱转化问题较小，且所有转化株皆为低转化株。德雪4号和德雪7号群体的转化株比例分别为48%和30%。(2)在对德雪4号、德雪7号和什烟1号3个品种转化株早期诱导鉴定的基础上，严格选择非转化株进行自交，得到相应的纯化种。与对应的常规品种相比，纯化种雪茄烟叶降烟碱含量和烟碱转化率显著降...     

宜宾烟区不同海拔对土壤主要养分分布的影响

本文分析了宜宾市主要烟区8各县（区）211份各土壤样品中碱解氮、速效钾和有机质的含量特征和分布情况，并在此基础上探究了其与海拔高度的关系。结果表明：宜宾烟区植烟田海拔多位于355～1350 m，平均海拔为（938.12±166.70）m，海拔变化较大，变幅为355.6～1499.9 m。宜宾烟区土壤碱解氮、速效钾和有机质含量的平均值分别为73.51 mg/kg、261.38 mg/kg和33.24 g/kg。海拔高度与土壤碱解氮、速效钾和有机质呈极显著正相关，具体表现为土壤碱解氮含量随着海拔的升高呈先升高后降低的趋势，在1150～1350 m达到最大值，土壤速效钾和有机质含量在海拔355～1550 m范围内随着海拔的升高呈上升趋势，但上升的趋势逐渐减缓。碱解氮、速效钾和有机质含量在四种土壤类型表现为紫色土>黄壤土>水稻土>黄棕壤土。     

不同成熟度雪茄烟叶的抗氧化特性及其品质分析

本试验以雪茄烟德雪3号和德雪5号为材料，设置M1(欠熟)、M2(尚熟：当地常规采收成熟标准，即对照)、M3(适熟)、M4(过熟)共4个成熟度处理，研究其对雪茄烟叶抗氧化特性、干物质积累、常规化学成分含量和感官质量的影响，并对抗氧化特性指标间及其与烟叶干鲜比的相关性进行分析。结果表明，M3处理德雪3号和德雪5号烟叶CAT、POD活性较高，膜脂过氧化水平较低，并且PAL活性、木质素含量较高，抗氧化能力和干物质积累速率最高，常规化学成分协调性和感官质量最好。烟叶干鲜比与大多数抗氧化特性各指标间存在显著相关关系。相对于M1、M2和M4处理，M3处理烟叶抗氧化特性最适宜，烟叶香吃味及品质最好。     

硼钼配施对烤烟生长及烤后烟化学品质的影响

以云烟99为试验材料，采用双因素随机区组试验设计，设置CK、3个硼浓度(5.00、7.00、9.00 mg/株)和3个钼浓度(2.00、4.00、6.00 mg/株),共10个处理，分析不同硼钼配施处理对烤烟生长、干物质积累及烤后烟内在化学成分含量的影响。结果表明，硼钼配施极显著影响烤烟烟株生长发育指标、各部分干物质积累量、烤后烟内在化学成分和香味物质含量，且配施较单施对烤后烟内在化学成分协调性的提高效果更明显。其中，T5处理效果最好，表现为烟株各生育时期生长指标最优，不同时期叶片干物质积累量较CK分别显著增加72.68%、49.12%、60.63%;不同部位叶片常规化学成分含量及糖碱比、氮碱比和钾氯比整体表现最好；不同部位叶片烤后烟香味物质如棕色化反应产物、苯丙氨酸类降解产物、类胡萝卜素降解产物含量及香味物质总量表现最优，上部叶和下部叶中的含量分别较CK显著增加49.75%、464.00%、93.90%、51.70%和68.93%、401.16%、142.06%、99.79%。综上，宜宾市筠连县植烟土壤条件下，移栽时同时施用7.00 mg/株硼和4.00 mg/株钼(T5处理)对当地...     

外源水杨酸对低温胁迫下烤烟幼苗生理特性的影响

为揭示外源水杨酸对提高烤烟幼苗抗低温能力的生理效应，以云烟87为供试品种，运用人工气候培养箱模拟4℃低温，设置不同浓度(0、0.6、0.8、1.0和1.2mmol/L)水杨酸对烤烟幼苗连续3d进行叶面喷施预处理，随后进行连续5d的低温处理，以25℃、喷施蒸馏水作为对照，测定烤烟幼苗活性氧代谢、抗氧化酶活性、渗透调节物质含量和根系活力的影响。结果表明，低温胁迫下烤烟幼苗活性氧增加，膜脂过氧化程度加剧，抑制幼苗的生长发育。而外源水杨酸能够明显提高低温胁迫下烤烟幼苗的抗氧化酶活性，增加渗透调节物质含量，降低O₂^-·产生速率和MDA积累量，缓解低温胁迫对烤烟幼苗的损伤，增强其抗低温能力。     

烟草根际细菌YF-6的分离筛选与生测

针对四川广元普安植烟田雨季烟草赤星病易发的现象，采集汉中新集、广元普安雨后烟草田地里的成熟期健壮植烟的根际土壤11份，对土壤样本进行细菌分离，得到81种形态、243株根际细菌；初筛选择出9株拮抗烟草赤星病菌的细菌，复筛选出1株拮抗效果最好的细菌YF-6；经鉴定，YF-6为解淀粉芽孢杆菌Bacillus amyloliquefaciens；生测试验表明，YF-6 10倍稀释培养液（9×10⁶ mL^-1）可防止烟草赤星病菌侵染延安1号温室烟苗，且对烟苗有促进生长的作用。     

泸州烟区烤烟干物质积累和养分吸收动态变化研究

[目的]提高泸州烟区施肥方式与烟株对营养元素吸收量相匹配，满足烟株生长需求。[方法]在泸州烟区烤烟生产过程中，间隔一定时间采集田间烟株不同器官样品，测定养分含量及干物质积累变化，根据养分积累规律，提出相应施肥措施。[结果]泸州烟区的烤烟根、茎、叶不同器官干物质积累均呈“S”型规律变化；根、茎、叶分别从移栽后41、31和21 d至移栽后70 d干重迅速增加，分布达到相应器官总干重的71.45%、73.69%和81.97%。根、茎干物质积累强度最大时期为打顶后10 d内，分别为35.06和45.27 kg/(hm²·d),叶干物质积累强度最大时期为移栽后41～50 d,达54.92 kg/(hm²·d)。烟株氮、磷、钾积累量均呈“S”型规律变化，氮、磷、钾积累量分别从移栽后10～50、10～70、10～50 d迅速增加，栽后50 d时氮、磷、钾积累量分别为总含量的77.17%、51.13%和84.64%;氮、钾吸收高峰均出现在移栽后31～40 d,分别达2.61和3.96kg/(hm²·d),磷吸收高峰出现在移栽后51～60...     

中微量元素配施对雪茄烟叶中性致香成分及非挥发性有机酸含量的影响

为给高香气雪茄烟叶生产提供技术参考，本试验以主栽雪茄烟品种德雪1号为材料，以生产上常规施肥为对照(CK),设计6个不同中微量元素配施处理(CK+Mg、CK+S、CK+Mg+S+Zn、CK+Mg+S+Mn、CK+Mg+S+B和CK+Mg+S+Zn+Mn+B),研究其对发酵后雪茄烟叶中性致香成分、非挥发性有机酸含量的影响，并分析发酵后烟叶中性致香成分与非挥发性有机酸含量间的相关性。结果表明，中微量元素配施显著提高发酵后烟叶类胡萝卜素降解产物、类西柏烷类降解产物、叶绿素降解产物含量，提高中性致香物质及非挥发有机酸总量。烟叶非挥发性有机酸总量与2-乙酰基吡咯、新植二烯呈显著正相关，与β-大马酮含量呈极显著正相关；与苯甲醇、苯乙醇、5-甲基糠醛和巨豆三烯酮3含量呈显著负相关，与芳樟醇、2,6-壬二烯醛、芳香族氨基酸类代谢产物及其它类香气成分总量呈极显著负相关。处理间综合比较，T2处理(CK+S)发酵后烟叶类胡萝卜素降解产物和螺岩兰草酮、藏花醛、愈创木酚含量最高，其它类香气成分及中性致香成分总量也最高，非挥发性有机酸含量适宜，2-乙酰基呋喃、新植二烯、β-大马酮和其它类香气等致香成分含量积累俱佳。...     

不同烘烤工艺对烤烟上部叶颜色、酸酚含量和品质的影响

为探究不同烘烤工艺对上部烟叶品质影响，明确烘烤工艺对上部烟叶烟叶、酸酚含量和产量相关性状的影响程度，揭示烟叶褐变发生机制提供数据支撑，通过试验对比了2种烘烤工艺处理下烟叶超微结构、干燥特征、烟叶、脂肪酸酚类含量及品质变化的影响。结果表明：不同烘烤工艺对烟叶超微结构、干燥特性、颜色、化学成分均有影响，其中高温中湿烘烤工艺处理下的烟叶角质层、细胞质膜减少，瓦解速度缓慢，叶片与主脉干燥速率降低，利于变黄失水协调，同时提升了L^*、b^*颜色值，促进叶绿素降解，抑制烟叶褐变。烘烤前期高温处理能有效降低烟叶棕榈酸(C16∶0)、油酸和亚麻酸(C18∶1、C18∶3)、莨菪葶与绿原酸含量，烟叶香气特征突出，杂气减轻，中上等烟及轻度褐变比例提高。高温中湿烘烤工艺处理下上部烟叶具备更好品质，该结果为上部叶烘烤工艺的选择和品质调控提供了理论依据和试验参考。     

基于特征集成学习的四川省土壤厚度预测

以四川省土壤厚度预测为例，为农业生产与生态环境评价中土壤厚度空间分布图的编制提供方法支持。对比分析了随机森林、分位数回归森林、支持向量机、集成学习模型对连续型土壤厚度的预测精度，并提出了一种基于特征集成学习的土壤厚度类型预测算法。研究结果表明：①四川省土壤厚度具有较高的空间异质性，控制其空间变化的主要地形因子包括谷底平坦综合指数、高程与地形湿度指数；②四川省土壤厚度预测模型的决定系数为0.32~0.47，均方根误差为0.28~0.41 m；③面向连续型土壤厚度预测的集成模型具有较高的预测精度与稳健性，能够充分集成子模型的优势。特征集成学习能够有效集成并融合了连续型土壤厚度预测与离散型土壤厚度类型预测结果，通过减少方差来提高预测结果的稳健性。