农用地流转与农户收入的关系分析——以农业机械化水平为视角

通过对2005—2019年不同省份农用地流转率、农业综合机械化水平以及农民家庭人均可支配收入等数据的分析，从宏观层面考察了农用地流转、农业机械化水平与农户收入三者间的关系，并检验了其中的中介效应机制。同时还将全国各地划分为东部、西部、中部3个区域进行了分样本回归。结果表明，从总体来看，加快农用地流转不仅能显著促进农民收入的增加，还能提高农业机械化水平；农业机械化水平的提高不仅可以直接促进农民收入的增加，而且可以作为农用地流转与农民收入之间的中介变量，间接增加农民收入。从分样本来看，东部、西部、中部不同地区农用地流转都可以促进农民收入的提高。农业机械化水平均与农民收入呈正相关，农业机械化水平的部分中介效应也几乎都成立。但西部地区农用地流转对农户的增收效应以及农业机械化对农户收入的促进效应明显高于其他两个地区。     

基于Ward系统聚类的吉林省农用地整治分区及策略研究

以吉林省为研究对象,通过构建数量、质量、生态"三位一体"并兼顾社会经济要素的农用地整治分区指标体系,以县(市、区)为分区单元,使用Ward系统聚类法,采用"空间方位+农用地整治策略"的命名方法,将吉林省划分为4个农用地整治区,根据分区指标特征,因地制宜地提出了整治方向及重点,为分区开展农用地整治提供了借鉴和参考。     

安宁河干旱河谷区不同类型农用地土壤抗冲性及与土壤性质关系

[目的]揭示安宁河干旱河谷区不同类型农用地土壤抗冲性变化特征，阐明影响安宁河干旱河谷区农用地土壤抗冲性的主要土壤因子，并进而为安宁河干旱河谷区农用地水土流失防治提供科学依据。[方法]以桉树经济林(EEF)、马铃薯耕地(PCL)、牧草地(GL)、撂荒地(AL)和青花椒园地(GPG)为研究对象，采用原状土水槽冲刷法进行土壤抗冲性试验，同时采集土壤样品测定土壤性质，对土壤抗冲系数与土壤性质进行Pearson相关性和逐步回归分析。[结果](1)在15 min冲刷过程中，径流含沙量随冲刷时间的延长，先急剧下降随后趋于平缓稳定；抗冲系数随冲刷时间的延长总体呈增长趋势，二者关系用对数、逆函数或线性函数拟合效果较好；选取的5种类型农用地土壤抗冲性表现为GL>EEF>GPG>AL>PCL。(2)农用地土壤性质主要受人类活动的影响，GL和EEF土壤性质优良，AL和PCL较差，GPG介于上述二者之间，团聚体稳定性表现为GPG>GL>EEF>AL>PCL。(3)相关性和逐步回归分析表明，土壤抗冲性主要受土壤机械组成和水稳性团聚体影响，最优回归方程为：土壤抗冲系数...     

温州市农用地土壤锗元素地球化学特征、影响因素及开发利用远景评价

基于浙江省土地质量地质调查行动计划(2016－2020年)和浙江省多目标区域地球化学调查成果,研究了温州市农用地表层土壤和深层土壤Ge地球化学特征及其分布规律,分析探讨了其主要的影响因素,并对富锗土壤开发利用远景进行了评价。结果显示,研究区表层土壤锗元素平均含量1.44mg/kg,深层土壤锗元素平均含量1.62mg/kg,两者变异系数分别为为0.14和0.10,总体分布较均匀,空间变化特征基本吻合,由南西到北东呈弱递减变化趋势。富集程度等级划分显示,研究区农用地表层土壤主要以“弱贫化”和“背景”为主,指示其受人为因素影响总体较小。成土母质是影响研究区农用地表层土壤Ge含量及其分布特征的最重要因素,成土母质为滨海相沉积物和沉积岩类风化物的土壤Ge含量均值总体要高于成土母质为河湖相沉积物和火成岩类风化物的土壤。土壤有机质、粘粒等理化指标以及不同的土地利用方式和种植结构等也是影响其含量的重要因素之一。富锗土壤等级划分显示研究区Ge丰富耕地面积125.35万亩,占总耕地面积的33.94%,较丰富耕地面积82.11万亩,占总耕地面积的22.23%,中等耕地面积76.17万亩,占总耕地面积的20.62%。在此基础上,共圈出10个富锗土壤开发利用远景较好的区块,可作为地方政府实施富锗土壤开发利用的参考和依据。     

劳动力转移、农用地流转对农用地利用效益的影响——以安徽省为例

采用数据包络分析模型，以安徽省13个地级市为样本，分析劳动力转移、农用地流转对农用地利用效益的影响。结果表明，在13个地级市中50%以上农用地利用综合效率未达到最优，且存在各种原因导致农用地流转带来农用地效益不高。最后，提出完善政策措施、促进农业增产和农民增收、保障农民的各种产权利益、促进农用地资源合理配置等政策建议。     

基于农用地分等的耕地质量等级动态监测架构研究

按照分区控制、样点监测、建立监测因素体系的思路,对监测区2009²011年耕地质量等级进行了监测,进而掌握了监测区耕地质量变化的情况,并得出以下结论:(1)采用插值获取耕地等级的方法具有可行性;(2)采用"多因素叠置法"划分控制区具有合理、可靠的特点;(3)丰都县耕地质量状况稳定,趋势向好。     

基于超效率DEA-Tobit模型的安徽省农用地利用效率及影响因素研究

对2015～2018年间安徽省16市农用地利用效率及影响利用效率的因素进行了研究分析。结果表明:(1)安徽省16市近4年农用地利用效率状态稳定,共7个市农用地平均利用效率达到有效状态,利用效率最高的为黄山市(1.163),最低的为淮北市(0.623);(2)安徽省农用地利用效率与各市地理位置无关,仅与对农用地的投入量及投入因素种类有关;(3)影响农用地利用效率的主要促进因子为农作物播种面积与农膜使用量,主要抑制因子为化肥施用量与农业从业人数,气温、降水等因素对农用地利用效率不产生影响。     

基于GIS轻量开发技术的农用地适宜性智能化评价模型开发、操作与竞争分析研究

为进一步满足小微企业农用地适宜性智能化评价的需要，采用文献法回顾了国内外农用地适宜性评价的概况，通过调研分析法总结了当前农用地适宜性评价的痛点，基于GIS轻量开发技术，从智能化评价指标体系的构建和核心算法2个维度构建了农用地适宜性智能化评价模型，阐述了该模型的操作步骤，分析了该模型的竞争优势。     

理论治理成本法在农田环境损害鉴定中的应用

为探讨理论治理成本法在修复后未达到基线水平或现状污染水平超过基线水平但不需要修复情形下的应用程序和方法，本文对理论治理成本法的理论基础、研究进展及应用程序进行探索，并以农田生态环境损害为例开展应用研究，以植物修复效率、规模为自变量构建理论治理成本函数，结果表明：影响植物理论治理成本函数的最主要变量为修复年限（N_i）和受损害区域面积（A_i）。对于已经确定的受损害地块，治理成本的大小主要决定于影响修复年限的植物修复效率（即m_i）的高低。研究表明，植物修复理论治理成本法较适用于农田损害的损害价值量化，但受植物生长条件、损害程度等因素影响，理论治理成本低于实际治理成本。