河北省苹果主要病虫害预警系统研制

为提高病虫害防治的准确性和科学性,依据气象知识、植保知识、专家经验,基于B/S模式,采用VS2008、MSSQL2000、ASP、C#、JavaScript等相关技术,研制了基于Internet网络传输的河北省苹果主要病虫害预警系统.该系统实现了苹果主要病虫害的诊断、苹果斑点落叶病、红蜘蛛2种主要病虫害防治关键期的自动...     

农产品市场价格短期预测方法与模型研究——基于时间序列模型的预测

为提高农产品市场价格的预见性,及早采取措施减缓价格波动,以全国西红柿月度批发市场价格为预测目标,综合利用季节虚拟变量法、Census X12法、移动平均比率法、Holt-Winters季节指数平滑法、SARIMA法等建立短期预测模型,并根据模型预测误差大小赋予不同的权重值,从而建立组合预测方法。实证分析结果表明:单一模型预测误差波动较大,总体上随着预测周期变长精度下降。在2009年的评估预测中,所建立的5个单一短期预测模型平均绝对误差百分比(MAPE)为10%左右,其中Holt-Winters季节指数平滑法建立的短期预测模型精度最高,MAPE为6.81%。如果预测提前期为3个月,SARIMA模型的预测精度更高,准确率达到95%以上。在实证分析的基础上,采用组合预测方法对2010年西红柿价格进行了预测。     

利用信息处理软件编制短期洪水预报的建议

利用信息处理软件对短期洪水预报的编制和应用,较好地解决了小流域短期洪水预报方案缺乏和过时这一实际问题。     

郑州市年降水量的ARIMA模型预测

郑州市是我国严重缺水的城市之一。为掌握该市降水资源变化状况,提供区域水资源合理开发利用的依据,运用差分自回归滑动平均模型(ARIMA),在对郑州市1951-2008年降水量数据进行预处理、模式识别、参数估计与模型检验的基础上,建立了郑州市年降水量的ARIMA(2,1,2)预测模型。结果表明:该模型预测相对误差范围为-6.36%~0.49%,预测精度较高,可以用于该区未来降水量的短期预测。     

河北省沙蔚铁路施工期水土流失预测分析

按三个不同的水土流失类型区将河北省沙蔚铁路沿线施工期的水土流失量进行预测分析,结果如下:（1）铁路建设导致水土流失量急剧增加,新增水土流失量是原地貌自然水土流失量的35.9倍;（2）水土流失增加幅度低中山中度侵蚀区最大,山前倾斜平原轻度侵蚀区最小,黄土丘陵中度侵蚀区居中;（3）铁路建设施工中,导致水土流失加剧的主要原因是弃土弃渣,占水土流失总量的82.9%。     

水稻新品种（系）对白叶枯病的抗性分析

】测定１２５个水稻新品种（系）对白叶枯病５个菌型的抗性,划分为ＳＳＳＳＳ,ＲＳＳＳＳ,ＲＲＳＳＳ,ＲＲＲＳＳ,ＲＲＲＲＳ,ＲＲＲＳＲ,ＲＲＲＲＲ７个抗性类型,说明不同品种（系）对不同菌型抗性和抗病谱不一,抗性品种的选育和利用,应根据各地菌系致病型的发生分布特点而异。针对广东流行Ⅳ型菌,推荐一批对该致病型抗性较好的新品种于广东种植。研究结果表明,对Ⅳ型菌的抗性,常规稻、籼稻均比杂交稻、粳稻的抗病率高。对Ⅴ型菌的抗性,粳稻型多数品种（系）表现抗病,籼稻则极少抗病。籼粳两类型品种与Ⅳ,Ⅴ菌型间呈强互作反应。     

滑坡的多模型综合预测预报研究

由于滑坡的复杂性以及预报模型和方法的局限性,简单地利用单一的滑坡预测预报模型准确地预报滑坡的滑动时间还很困难。为了提高滑坡预报的准确度,提出了在滑坡原型调研和机制研究的基础上,以滑坡的监测资料为依据,通过监测点的选取、监测信息的处理和变形阶段的判别,选择多个与所预报滑坡相适宜的预测预报模型对滑坡的滑动时间进行预测预报,并对多个模型的预报结果进行综合评判得出预报结果,最后以黄龙西村滑坡实例进行了应用。     

宁南山区日光温室内气温变化规律与最低气温预测

利用宁南山区日光温室内气温和当地气象台站的常规气象观测资料,开展了温室内气温的变化特征和温室内最低气温预测方法研究。结果表明,不同天气条件下的温室内气温日变化规律存在明显差异;温室内的日最高气温时间分 布较为集中,主要出现在每日的12∶00—14∶00,而日最低气温主要出现在每日的7∶00—9∶00;温室内、外的最低气温呈现明显的线性关系,据此建立了温室内最低气温的线性回归方程,历史回代检验表明方程的预报绝对误差均在4℃以内,在2℃以内的占总数的80%以上,精度较好。     

粮食安全背景下东北典型黑土区耕地压力动态变化及趋势分析

东北黑土区耕地肩负国家粮食安全的重任，目前其耕层变浅、质量下降等耕地压力问题逐渐显现。为了掌握区域尺度上黑土耕地压力分布及其动态变化，保护黑土资源，该研究选取21个典型黑土县区，采用修正的耕地压力指数模型、灰色-BP组合预测模型分析测算耕地压力指数及耕地压力变化趋势，并依此对现有黑土地保护政策提出细化建议。结果表明：1）耕地压力指数受到耕地质量（负向影响）、实际人均耕地面积（负向影响）、粮食安全保障范围（正向影响）、社会经济发展水平（负向影响）等综合影响，得出典型黑土区域耕地压力的时空变化特征。2）耕地压力可表征粮食安全压力，但粮食安全压力无法准确反映耕地压力状况。3）耕地压力变化趋势为整体向好，局部堪忧。2004－2019年21个研究单元中除拜泉县以外耕地压力均下降至安全范围，2020－2024年有15个县区处于无压力平稳区或压力下降区，其余县区处于不同程度的压力状态。最后，对于不同压力区域提出因地制宜的黑土地保护政策建议。研究结果可为缓解黑土耕地压力、实现国家粮食安全提供科学依据。