引申义语义关联的建立机制及其影响——以人体名词为例

认知思维方式隐喻和转喻深刻影响着词义的演变发展。通过分析人体名词的引申义可以看出,隐喻和转喻在词义发展过程中起到替代、推导和建构等多种作用。在这些作用下,人体名词词义赖以扩展的[形貌][位置][功能]三种特征以不同的方式发生意义的扩展和递变,形成了8种常见的语义关联。这为进一步考察两种思维在词义演变中的作用范围、归纳人体名词词义演变模式奠定了基础。从更深层面来看,隐喻和转喻建立语义关联的事实在词义系统中作用重大,影响着词义扩展的套路、词义的倾向,实现了对词义系统的统摄。     

北京市民的城市森林空间意象感知研究——基于语义差别法的分析

本研究以三类典型城市森林类型为研究对象,于2015年12月至2017年11月在北京市城六区范围内进行了样本数为2975的市民问卷调查,通过语义差别法对北京城市森林的市民感知进行深入的定量分析,重点研究不同城市森林类型、不同市民群体类型下市民对于城市森林的感知规律及特点,并就市民感知与其个体特征之间的相关关系进行探讨。研究表明:(1)市民对城市森林在视觉、心理层面的感知差异较大,而在空间感方面的感知差异并不明显;(2)市民对社区绿地的评价最高,公园绿地次之,公共绿地的感知评价最低;(3)公共绿地和社区绿地市民认为其属于感知受损方,而公园绿地市民认为其属于感知受益方;(4)市民感知与其个体特征之间存在不同程度的相关性和差异性。本研究基于研究结论进行了相应的讨论。     

“畜、牧、兽、医”四字考

文章从语义考辨的角度对＂畜、牧、兽、医＂四字进行了形、音、义的文字学梳理,为丰富畜牧业文化提供了新的角度。     

Ontology在语义信息检索中的使用

介绍了0ntology（本体论）和语义网的概念，探讨了本体论可被数字图书馆领域特别是信息检索领域利用，服务于数字图书馆的信息组织与检索方式。在检索方面，数字图书馆储藏的多为多媒体的信息，甚至是多语种的。本体论也可以是多语种的。可以对多语种的语义检索提供基础条件。     

分布式制造信息系统单元的通信

为了研究分布式制造信息系统单元之间的通信,消除单元之间的信息二义性,实现系统语义集成,应用OWL对系统单元进行描述.在前面研究成果的基础上,以加工设备与仓库单元的交互为例研究了系统单元之间的通讯,说明了系统单元之间的通信机制.为分布式制造信息系统的需求分析、设计和实施奠定了基础.     

汉英语中亲属称谓词的不对等性

从语义和语用的角度探讨汉英语中亲属称谓词的不对等性,以促进英语教学及跨文化交际。     

基于轻量级CNN-Transformer混合网络的梯田图像语义分割

梯田是一种传统的农业种植方式,发挥着稳定作物生产与水土保持效能,修筑梯田是发展农业生产的重要措施之一。快速、准确地对梯田区域分布信息进行采集,对提高粮食产量、治理水土流失以及规划区域生态等方面具有重要的作用与意义。无人机图像梯田道路边界模糊、具有较长的带状结构,为了更准确地获取梯田的边缘信息,受MobileVit启发,该研究在MobileViT block中引入了轴向注意力机制(axial attention),并采用编码器-解码器结构,提出了基于轻量级CNN-Transformer混合构架网络模型。模型编码器部分由改进的MobileViT block、融入了条形池化的逆残差模块和空洞空间金字塔池化模块构成,再通过有效设计摆放各模块的位置顺序来实现局部与全局的视觉表征信息交互,得到完整的全局特征表达;利用解码器对编码器提取到的多尺度特征图进行采样和卷积操作得到语义分割结果图。选取PSPNet、LiteSeg、BisNetv2、Deeplabv3Plus、MobileViT在相同测试集上进行对比试验,结果表明,该研究所提模型在精度与速度方面均具有一定的优势,其像素精度可达95.79%,频权交并比可达94.86%,模型参数量为8.32 M,实现了使用较少的参数和简单的方法对复杂无规则的无人机图像梯田区域对象较为准确的分割,将其部署到无人机上可以进一步获取梯田的形状、位置、轮廓等信息,及时准确地掌握梯田边缘信息为预防和修护加固梯田提供重要的依据,同时有助于梯田区域种植面积和范围的统计,以期为梯田和旱作区农业建设的发展提供参考。     

心理词汇视阈下的大学英语词汇教学

词汇教学是大学英语教学中的基础部分.本文以提高大学英语词汇教学的成效为目的,从心理语言学的研究角度出发,首先探讨了心理词汇的基本概念、构成、存贮及影响词汇提取的因素,其次进一步指出,心理语言学的相关研究对开展有效的英语词汇教学有一定的启示.     

基于潜在语义的文献检索

潜在语义分析Latent Semantic Analysis(LSA)是向量空间模型Vector Space Model(VSM)的推广。它解决了VSM中假设各词语之间相互独立的不足,有利解决了多义词和同义词等问题,同时它还通过降维,除噪,建立词频和文档矩阵。但由于其主要是从已知关键词和文档数出发,通过矩阵桥梁,进行相似度计算。其实质是一种主层次分析法的分类。鉴于此,我们可以改变而从查询关键词出发,通过不停搜索,建立一些列关键词集,然后对关键词除噪,通过svd降维分解,聚类和关联规则等方法有效解决了在不知文档数情况下,建立起相关文献的链式搜索。     

着眼院校改革发展 推进图书馆学科服务模式创新

院校改革对于图书馆服务提出了更高要求,本文尝试通过语义网建设、科研数据管理与服务二个层面进行分析,提出建设学科服务实验室这个实体,以及创建学科服务平台来进一步使图书馆学科服务无所不在。