食用菌多糖提取成套设备的研究

通过对食用菌多糖提取成套设备的分析,建立了一个由上位机和下位机组成的控制系统.上位机由计算机和MCGS组态软件组成,下位机则采用西门子S7-200系统可编程逻辑控制器(PLC).详细阐述了成套设备的硬件配置和控制方法.     

基于局域网B/S结构的英文水稻文献检索系统的研究与实现

开发英文水稻文献检索系统的可以更好地为科研人员提供英文水稻文献信息服务,有助于水稻科研工作的开展。本文从用户习惯和页面设计、程序结构体系的介绍和程序实现等几方面介绍了基于局域网B/S结构的英文水稻文献检索系统的开发与实现。     

贵州不同油桐品系对枯萎病的抗性评价

探明贵州当地油桐品系对枯萎病的抗性,为抗病品种选育提供参考,以贵州各地收集的油桐品系为研究对象,通过种子浸种、幼苗及幼树灌根、伤口接种油桐枯萎病病原菌,观察其发病率和死亡率,并分析38个油桐品系对枯萎病的致病性。结果表明:武汉2号、望谟大关7号、罗甸冒井1号和沿河1号的油桐枯萎病发病率较高,抗性表现较弱;望谟大关6号、岑巩1号、岑巩2号、岑巩4号、松桃1号、望谟蔗香镇1号、望谟蔗香镇4号、望谟蔗香镇5号和望谟蔗乡镇巧送村2号的发病率较低,表现出较强的抗性。     

水稻营养土育秧中传染性烂秧及药剂防治试验

为明确水稻营养土育秧中传染性烂秧的病因及防治措施,于2015-2016年在浙江省杭州市富阳区环山乡环联村进行了相关试验,结果表明,水稻传染性烂秧可分为绵腐型烂秧和立枯型烂秧,是由不同的真菌侵染引起;30%苯甲·嘧菌酯SC、25%咪鲜胺EC、50%嘧菌酯WG、30%霜霉·嘧菌酯SC、50%咪鲜胺锰盐WP 1000倍液对烂秧均有较好的防效,防治效果均达97%以上。     

烤烟烟叶钾含量的遗传效应分析

选用烟叶钾含量不同的5个烤烟基因型为亲本,按照Griffing第Ⅱ种设计方法组配成5×5双列杂交组合,利用盆栽试验研究钾素供应充足时烤烟旺长期烟叶钾含量的遗传规律。结果表明:15个烤烟基因型旺长期烟叶钾含量存在显著差异,亲本一般配合力方差和F_1特殊配合力方差均达到极显著水平,表明在这一性状的遗传中加性和非加性效应基因共同起作用。并且,烟叶钾含量的广义遗传率为71.84%,狭义遗传率为33.09%,表明遗传效应在表型中起重要作用,其中显性遗传效应占主导地位;10个F_1杂交组合中70%的组合表现出中亲优势,该性状杂种优势较强,可以利用这一特点培育烟叶钾含量高的基因型;秦烟96、农大203和农大202等3个亲本的一般配合力均较高,是提高烤烟烟叶钾含量的较为理想的亲本。     

水剂法提取米糠蛋白的多因素分析

水剂法是目前提取米糠蛋白最实用和最经济的手段之一。为发展和完善该工艺,进一步耦合其他方法以提高米糠蛋白提取效率,本项目以米糠蛋白提取效率为指标,在水剂法提取的基础上,首先通过响应面分析,依据二次多项回归方程判断pH值、温度和料液比对米糠蛋白提取率的影响程度,得出水剂法理论最优工艺条件。在此基础上进一步对超声波辅助水剂法、连续多步水剂法及蜗牛酶辅助水剂法进行比较分析,发现超声波辅助水剂法可显著提高米糠蛋白首次提取率(最高可达72.01%),连续多步水剂法可简单有效地提高蛋白总回收率(3次累加最高可达73.17%)。综合理论和上述实验结果,我们推荐以水剂法为基础,恒温37℃、料液比1∶10、pH7.0,浸提2h,增加超声波辅助,为获取米糠蛋白最高提取效率的最佳工艺条件,为水剂法工艺的完善提供了备选方案。     

氮磷钾用量对水稻中浙优1号产量及土壤肥力的影响

试验结果表明,水稻产量随着氮、磷、钾肥用量的增加而提高,但提高到一定程度后产量反而下降,产量以N2P2K2处理组合最高 N2P2K2处理组合试验后比试验前土壤有效磷含量提高20.4%,速效钾含量提高8.7%,对保护耕地地力有一定效果。     

杭州市耕地土壤有机质状况及时空变化特点

为了解杭州市耕地土壤有机质状况,笔者利用近期获得的耕地土壤肥力测试数据,统计分析了全市耕地土壤有机质的变化特征。结果表明：杭州全市耕地土壤有机质以中量水平为主,大部分土壤的有机质在20~40 g/kg 之间,约有1/4(27.00%)的土壤有机质偏低。土壤有机质平均含量以水网平原最高,其次为丘陵区和河谷平原区,滨海平原最低。第二次土壤普查以来,全市水田土壤有机质平均含量趋于下降,而旱地土壤有机质含量呈现增加趋势。杭州市耕地土壤有机质区域变异大,高低差异明显;应增加水田土壤有机肥料的投入,防止水田土壤有机质的进一步下降,并重视滨海平原区耕地土壤有机质的提升。     

EJB技术在客户信息处理系统中的应用

采用EJB技术开发了客户信息处理系统,本系统能够对客户的各种信息资料进行详细的分析、统计,与以往同类系统比较,功能更强,执行速度更快,效率更高,适应了中国移动通信业快速发展的需求。