葡萄病虫害的综合防治技术

本文论述葡萄病虫害综合防治的特点及防治意义，提出葡萄病虫害防治技术。     

大豆辐射育种的某些研究

自1993年以来，对大豆品种杂交后代进行辐射处理，并进行了选择。研究结果证明，大豆种子经辐射处理可改变其熟期，品质，抗性和丰产性。已先出41个大豆突变系，其中中作965在河南，甘肃等地试验，增产突出，且中抗孢囊线虫病，还有些突变系具有高蛋白和高脂肪特性。     

大豆超高产育种研究

我国大豆每公顷产量仅为1.83 t,比国外大豆主产国家低0.7～0.9 t.我国近几年每年进口2 500～2 700万吨.显著超过我国大豆总产,我国大豆年总产为1 700万吨左右.因此,提高大豆单产增加大豆总产是大豆产业的主要任务.通过过去15年的工作,利用杂交育种育成了超过4.5 t/hm^2的大豆品种3个：中黄13、中黄19和中黄35,其中中黄13在2003年已成为关内各省推广面积最大的大豆品种,2005年已推广22.4万公顷,居全国第三.     

核桃丰产栽培技术

核桃是优良的果材兼用树种,广泛用于林业生态工程建设和产业化发展。我区林区、林缘区核桃自然分布较广。近年来,在生态工程建设中,各乡镇引育早实优良品种,建立了规模不等的示范园区。核桃已成为干果经济林发展中优势树种之一。     

两种疾病发生对养殖半滑舌鳎肠道菌群结构的影响分析

为研究疾病发生情况下鱼类肠道菌群的结构变化,运用高通量测序方法分别对感染腹水病和皮肤溃疡病的工厂化养殖半滑舌鳎病鱼及同一养殖系统中健康鱼的肠道菌群结构进行了对比分析。结果发现,养殖半滑舌鳎肠道中的细菌种类要明显少于环境中的细菌种类,仅为养殖池进水和颗粒饲料中细菌种类总数的14.3%~44.7%。在疾病发生后,病鱼肠道中的细菌种类数量仅是同一养殖系统中健康鱼肠道细菌种类数量的45.8%和64.5%,病鱼肠道中细菌多样性下降非常明显。进一步分析肠道菌群结构的组成发现,虽然发病鱼和健康鱼肠道中超过60%的细菌种类不相同,但优势菌群的结构组成差异不明显,丰度最高的前10种细菌种类基本相同,其比例超过肠道相对总菌量的80%。不同疾病的发生对半滑舌鳎肠道菌群结构的影响也不同,腹水病会造成肠道中优势菌株的种类和相对丰度都发生比较明显的改变,而皮肤溃疡病发生前后肠道菌群结构组成几乎没有变化。研究表明,养殖半滑舌鳎的肠道菌群结构相对比较保守,而且并不是所有的疾病种类都会引起肠道菌群结构发生改变。     

养殖半滑舌鳎主要疾病及流行特征的初步调查

为掌握养殖半滑舌鳎疾病发生的基本情况,对该鱼的主要疾病及其流行特征进行了初步调查,并对调查过程中发现的烂鳍烂尾病、体表溃疡病、皮下脓肿病、腹水病、肠炎病等几种主要疾病的临床发病症状、流行特征、发病诱因和防治措施等作了简要介绍,旨在为半滑舌鳎的疾病研究提供参考和借鉴。     

顶空气相色谱法测定烟用商标溶剂型油墨中溶剂残留

为测定烟用商标印刷用溶剂型油墨中的溶剂残留量（或称为挥发性有机化合物,VOCs）,建立了烟用包装材料（包括条盒商标、小盒商标和接装纸等）印刷用溶剂型油墨中溶剂残留量的测定方法。将油墨试样制成一定面积、厚度的油墨印样,制样后,悬空放置在一定温度(25±1)℃、相对湿度(65±5)%实验室内一定的时间(2 h),然后装入密封的顶空瓶中,再在设定的时间(45 min)和温度(80℃)条件下,将油墨印样表面的溶剂挥发,达到平衡后,取瓶内顶部气体进行顶空气相色谱测定,以毫克每平方米(mg/m²)表示。该方法前处理快速、简单,样品使用量较少,灵敏度高、重现性较好(RSD<2%),用此方法进行溶剂型油墨样品的测定,结果满意。     

适用于川芎的ISSR-PCR反应体系的建立及优化

[目的]建立和优化适合川芎的ISSR-PCR反应体系。[方法]以川芎叶片为材料,利用改良CTAB法提取了叶片基因组DNA,利用单因素试验分析了DNA模板、Mg2＋、dNTP、引物和TaqDNA聚合酶的浓度对ISSR-PCR反应的影响,对适合川芎的ISSR-PCR反应条件进行了优化。[结果]适合川芎的ISSR-PCR反应体系为25.0μl,其中含2.5μl 10×TaqDNA聚合酶缓冲液、2.1 mmol/LMgC l2、300μmol/L dNTP、0.4μmol/L引物、1.0 UTaqDNA聚合酶和20～40 ng模板DNA。[结论]为进一步对全国17个不同分布区的川芎资源进行遗传多样性研究奠定了基础。     

云南烟用植物资源及其利用

云南的植物资源十分丰富,不仅是云南各民族人民物质生活的重要自然资源之一,而且在当地的经济发展过程中也起着重要作用。其中很多种类被用于烟草行业,称为烟用植物。应采取培养当地土生物种和引种外地优良物种相结合的方法,选育新品种,发展云南烟用植物产业。只有对云南烟用植物利用产业化,才能将资源优势变为经济优势。     

基于隶属函数参数自学习的网络信息过滤技术的研究

 网络信息过滤的研究是当前一个比较热门的话题。网络信息的筛选和过滤则是对信息按照预先确定的标准进行分类。给出了一种模糊隶属函数参数自学习的方法来对信息进行客观的分类,从而使网络信息过滤的正确率得到大大提高。