农用车辆电磁制动系统建模与仿真研究

对农用车辆电磁制动系统组成及其工作原理进行了简述,并建立了农用车辆电磁制动系统的整体模型,采用模糊控制完成了汽车电磁制动系统控制算法的设计,并对其进行遗传算法优化,取得了良好的控制效果。     

基于远程虚拟仪器技术的农村电网

提出了一个基于远程虚拟仪器技术的电能质量监测系统解决方案，在LabVIEW平台下利用虚拟仪器技术实现对电能主要参数的采集、分析处理、控制和显示，在DataSocket服务器支持下，利用DataSocket技术，将虚拟仪器界面封装为可以在浏览器中运行的插件，同时将数据发布到以太网或Internet网上，在客户端实现基于真正的虚拟仪器的远程监测功能。该系统为电力系统的信息化和数字化方向发展提供了一个新途径。     

农业机械视觉导航基准线识别研究进展

导航基准线识别是农业机械自主导航的关键技术。为此,在参考相关文献的基础上,对目前国内的相关研究进行较为系统的分析和总结;介绍了近年来的国外研究进展,最后根据现有研究状况展望了今后的研究方向。     

影响雾滴靶标沉积效果的三种因素实验分析

为了节省农药及减少对生态环境的污染,研究喷雾角度、荷电电压、叶片表面性质对静电喷雾施药靶标沉积效果的综合影响,以黄瓜、西红柿、菠菜的叶片作为靶标进行静电喷雾实验,结合实验结果对喷雾角度、荷电电压、叶片表面性质与靶标沉积效果的关系进行分析和讨论。结果表明:随着喷雾角度的增加,荷电雾滴在叶片上的沉积量先升后降,合适的喷雾角度会使3种靶标上的沉积量都增加,对3种叶片最佳喷雾角度都为60°;荷电电压、叶片表面性质对沉积效果影响显著;叶片表面结构是影响作物上药液沉积效果的重要因素。该研究有助于更加合理高效调控静电喷雾系统工况参量,提高雾滴对靶标的有效沉积。     

LabWindows/CVI的多线程技术在农业机器人中的应用

当今,高性能的通用型农业机器人一般采用关节式的机械结构,每个关节独立安装驱动电机,通过计算机控制驱动单元的功率放大电路,实现机器人的操作。为此,介绍了为改善农业机器人控制系统的实时性能,在LabWindows/CVI5.0平台中,运用Windows操作系统的多线程技术,实现5自由度农业机器人的控制方法。实验结果表明,该方法有效地解决了原控制系统实时性差的问题。     

淬火态45号钢在等通道角挤压过程中晶粒演化

将马氏体相变与强塑性变形工艺相耦合,开发了基于等通道角挤压快速制备亚微米级中碳钢工艺。试验采用45号钢,就淬火态在不同回火温度和回火时间条件下进行挤压。试验结果表明,由马氏体相变得到的过饱和铁素体为动态再结晶和应变诱导碳化物析出作了能量和组织准备,并在一定的回火温度下进行等通道角挤压使位错密度快速增加,实现了动态再结晶,形成了细小晶粒,同时应变诱导碳化物从过饱和的铁素体中以弥散形式析出,使亚微米铁素体基体上均匀分布着细小碳化物。这种组织结构具有较高的稳定性,在550℃退火30min后,晶粒尺寸仍保持在1μm以内。     

无线传感网络在节水灌溉中的应用

针对农田灌区范围广、数据量大、实时传输难的特点，提出在节水灌溉控制系统中利用无线传感网络传送农作物需水信息，该方案解决了灌区信息实时传输的问题。根据农田灌区的具体情况，结合无线传感网络的特点，设计了一个切实可行的灌区无线传感网络系统，系统中解决了网络结构、节点定位、路由和能量监控等问题。     

基于Web的CAI系统的设计与实现

传统的CAI系统是在单机上将全部教学内容和测试内容置于课件中，而基于Web的CAI系统则能使学生通过互联网在任何地方均可进行课件的学习和测试。BnWeb层技术尤其是ASP(ActiveSer．verPage)技术的发展，为远程交互式CAI系统提供了方便。在TCP／IP协议下利用有效的网络资源，运用ADO和动态Web数据库连接的基本原理来设计并实现CAI系统。系统包括智能组卷、自动评分等功能，并且介绍了一种智能组卷的算法。     

汽车开关磁阻发电机的磁场分析

考虑到开关磁阻发电机(SRG)的磁饱和、非线性及磁场疏密分布的情况。通过ANSYS软件进行了在不同转子位置、不同电流下的SRG磁场的二维有限元分析和计算，据此可求得电机的参数和性能。并为实现电机的进一步优化做好基础。     

遗传神经网络在汽车轮胎号识别中的应用

为了提高汽车轮胎号自动识别的正确率，将遗传算法运用于神经网络初始权值的选取，进一步利用BP神经网络算法寻找最优权值。选用熵函数作为误差函数加速神经网络学习速度，引入选择因子自适应调整神经网络训练权值，防止训练发生振荡。将遗传神经网络应用于胎号字符图像的识别，对已分割的待识别胎号字符图像进行特征量提取，给出遗传神经网络的识别结果。实验证明，此方法使网络训练的收敛速度和胎号字符识别准确率都有较大提高。