基于烟叶物理属性的烟叶出片率模型研究

为研究烟叶物理属性与出片率的定量关系,应用逐步回归、主成分回归、支持向量机回归3种方法对58个烟叶样品建立出片率预测模型.同时,采用3种预测模型对15个未知烟叶样本进行预测.结果显示:逐步回归模型预测标准偏差为1.168;主成分回归预测标准偏差为1.203;当参数c=29.744,g=0.01时,支持向量机预测标准偏差为0.624.表明采用支持向量机回归方法预测精度最高.     

杂交水稻万象优982品种真实性鉴定

依据中华人民共和国农业行业标准,(NY/T 1433—2014)《水稻品种鉴定技术规程SSR标记法》,采用48对SSR分子标记对3份待测样品(市场上提供)和标准样品万象优982(江西红一种业科技股份有限公司提供)进行了成对比较,结果显示2号待测样品与标准样品间1对引物有差异,判定为“近似品种”。采用48对SSR分子标记对杂交水稻真实性鉴定,不仅对打击非法制售假劣种子及品种套牌侵权等行为提供依据,且有利于提高种子管理与执法部门的市场监管效率。     

高产优质杂交晚稻新组合万象优933的选育

万象优 933 是江西红一种业科技股份有限公司采用香型优质不育系万象 A 为母本、恢复系 19N338 为父本选育而成的优质杂交晚稻新组合，具有株叶形态好、熟期适中、抗性好、米质优、产量高等特点，2022 年通过江西省农作物品种审定委员会审定，审定编号：赣审稻 20220032，适宜于江西省作晚稻种植。