巢湖泥沙淤积预测与防治

本文建立了巢湖泥沙淤积序列灰色预测模型GM(1,1),率先提出GM(1,1)模型的时段长度选取原则。该模型考虑了流域多年水土流失量增加的趋势,使得模拟的精度比非线性回归模型更高,同时预测变量不依赖于其它随机变量,比非线性回归模型更适合于序列预测。最后本文提出了巢湖泥沙防治途径。     

巢湖流域农业活动与非点源污染的初步研究

巢湖是我国 5大淡水湖泊中污染最为严重的湖泊之一 ,通过对研究区域土地利用类型和农业活动的实际考察 ,分析了巢湖流域非点源污染及其成因 ,为巢湖富营养化的非点源污染控制提供依据。     

利用TM影像分析巢湖悬沙分布及其原因

悬浮泥沙是重要的水质参数之一,其大小直接影响水体透明度、浑浊度、水色等光学性质及水生生态条件,其含量及其动态变化对该区的水下地貌的发展及冲淤变化等具有非常重要的影响。以巢湖为例,利用TM影像分析了巢湖泥沙的空间分布情况,指出巢湖泥沙的来源主要是各入湖河流携带的泥沙,其次是岸坡崩塌物形成的,并结合流域环境背景分析其原因,为巢湖的航道治理、湖区清淤提供了科学依据;最后提出了巢湖水质保护的对策。     

巢湖马鞍山土壤有机质和N、P变化研究

对巢湖马鞍山从山脚到山顶进行不同海拔土壤取样,经过相关处理和分析表明:在空间上,随着海拔的升高,土壤有机质、水解N、全N、全P的含量都基本呈减少的趋势,而速效P含量则呈现出山体下部与顶部含量高、中部含量低的特点;在时间上,有机质、全N、水解N含量基本表现为1月份小于4月份,而全P的含量呈现出4月份比1月份减少的趋势。     

巢湖圩区再生稻田甲烷及氧化亚氮的排放规律研究

为明确巢湖圩区再生稻田甲烷(CH_4)及氧化亚氮(N_2O)的排放规律,采用静态箱-气相色谱法对比观测了巢湖圩区2019—2020年再生稻田(RR)和稻麦轮作田(SW)的CH_4和N_2O排放通量,测定了土壤氧化还原电位(Eh)、土壤溶解性有机碳(DOC)、土壤铵态氮(NH_4~+-N)和硝态氮(NO_3~--N)。研究结果表明:SW处理在水稻返青期和分蘖期出现较大CH_4排放峰,RR处理的CH_4排放峰不仅出现在中稻季返青期和分蘖期,还出现在成熟期和再生季前期。SW处理N_2O排放峰主要出现在麦季降雨之后、稻季烤田及排水落干时,而RR处理N_2O排放峰主要出现在促苗肥施用后。与SW处理相比,RR处理的全年CH_4排放量、N_2O排放量、总温室气体排放量(TGHG)和温室气体排放强度(GHGI)分别降低了22.3%、86.5%、36.3%和15.9%(P0.05)。RR处理无小麦产量,但水稻产量增加了16.2%(P0.05)。稻季CH_4排放通量与土壤Eh呈显著负相关(P0.01),但与土壤DOC含量无显著相关性(P0.05)。RR处理的稻季N_2O排放通量与土壤NH_4~+-N浓度呈显著正相关(P0.05)。综合来看,在巢湖圩区种植再生稻不仅能提高水稻产量,还大幅减少总温室气体排放量和温室气体排放强度。     

巢湖崩塌岸成因初步研究

收集巢湖1957～2003年气象、水文资料，利用巢湖地区多时相航空、航天遥感数据，结合环湖野外地质、地貌及水位调查，从自然因素与人为因素两方面分析巢湖湖岸崩塌的成因：①多组北东向、北西向断裂构造宏观上控制着巢湖崩塌岸分布，地层岩性微观上影响崩塌程度；②降水、风速和风向等气象因素影响水位变化，进而形成湖岸崩塌的时段性；⑧人类生产、生活活动特别是对巢湖大闸不合理调控等人为因素造成水土流失、泥沙淤积进而抬高水位，亦是加剧崩塌的原因之一。     

巢湖市绿肥生产现状分析及对策

针对安徽省巢湖市绿肥种植面积逐年下降的状况 ,深入农村进行调查 ,就当前巢湖市绿肥发展的制约因素进行了科学分析 ,并提出了相应的对策。     

巢湖西半湖底泥多环芳烃的测定和分析

该文阐述了巢湖西半湖内5个监测点的底泥样品中的多环芳烃（PAHs）定量和定性分析情况,结果表明,巢湖西半湖底泥都受到了不同程度的多环芳烃污染。     

环境因子对巢湖沉积物中NH4+释放的影响

[目的]为揭示环境因子对巢湖沉积物-水界面营养盐交换的影响机制。[方法]在实验室控制条件下,研究各环境因子(上覆水浓度、温度、pH值、DO条件)对巢湖沉积物湿样中NH4+释放的影响。[结果]随着温度的上升和上覆水NH4+浓度的降低,沉积物中NH4+释放量显著增加;pH值对NH4+释放的影响比较复杂;沉积物中NH4+最大释放量在厌氧条件下是好氧条件下的6倍左右。[结论]该研究为"引江济巢"工程中巢湖的环境管理提供了一定的理论依据。     

巢湖秋冬季水体生物光学特性对比研究

基于2002-2003年秋、冬2季原位水下光场观测资料，分析了巢湖不同湖区水体的生物光学特性，探讨了水下辐照度光谱分布，光衰减系数的光谱分布、季节变化及湖区分布，影响光衰减系数的主要因子。结果表明，水表面光谱最强出现在550-560nm绿光波段，水下光谱在紫光波段衰减最强烈，其次是蓝、绿光，红光衰减最弱，随着深度增加，绿、红光在整个光谱成分中比例越来越高；秋季360-750nm波段衰减系数在1．29—11．66m^-1间变化，冬季在1．56—18．01m^-1间变化；光衰减系数的空间分布是位于巢湖东部的C4点要好于中西部的C1—C3；光学衰减系数随着波长的增加大致呈下降趋势，但到近红外又有所增加；衰减系数跟悬浮物的相关性最好，平均相关系数平方为0．55，其次是溶解性有机碳，为0．32，跟叶绿素a的相关性最弱，仅为0．27，衰减系数与悬浮物、溶解性有机碳、叶绿素a的多元线性回归在短波部分要好于长波部分。