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中药多糖有安全、无副作用及显著的免疫刺激效应的特点,是理想的免疫调节剂。目前对中药多糖免疫调节作用的研究多集中在抗体水平、器官指数等免疫指标的影响,为了揭示中药多糖的免疫调节机制,需进一步研究中药多糖对巨噬细胞及树突状细胞的免疫调节作用,尤其是对相关信号通路的影响。研究表明,中药多糖可通过Toll样受体、蛋白激酶C(PKC)、甘露糖受体(MR)等多种信号通路激活、诱导巨噬细胞及树突状细胞的成熟,减少树突状细胞的内吞作用,增强巨噬细胞吞噬能力及T细胞增殖力,促进细胞因子的释放等多种作用对机体进行免疫调节。主要从机体在正常情况、LPS诱导的炎症条件下中药多糖对巨噬细胞及树突状细胞的免疫调节作用,及不同的化学修饰后的中药多糖免疫调节作用的改变进行综述。 相似文献
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干旱区流域绿洲时空变化及其景观响应 总被引:2,自引:0,他引:2
基于1973年的MSS、1980年的航片以及1990年、1999年、2009年的Landsat TM/ETM+等多源遥感影像,结合实地调查进行解译分类和验证,利用GIS、Fragstats和相关统计方法,对北大河流域中下游地区绿洲时空变化和景观响应进行分析。研究表明:① 近40 a来,北大河流域绿洲呈阶段性变化,在整个研究时段绿洲变化表现为扩张与萎缩并存,且以扩张为主。绿洲面积从1973年1 705.55 km2 增长到2009年1 990.60 km2,增长幅度为16.71%。② 绿洲变化在空间和时间尺度上不平衡。绿洲空间变化剧烈区主要集中在流域下游金塔绿洲;绿洲扩张主要表现为绿洲内部“填充式”和边缘“侵吞式”;绿洲萎缩变化主要发生在绿洲-荒漠交错带的生态脆弱区,且区域空间变化不稳定;1973-1990年,绿洲以萎缩为主,1990-2009年绿洲以扩张为主,且在近10 a动态度达到最大值。③ 绿洲面积的增加,促使绿洲景观的不稳定性增强,集中表现为下游和绿洲边缘区绿洲斑块密度、斑块数目和最大斑块指数的不稳定性变化,绿洲破碎化增加,生态脆弱性降低,这不利于维持干旱区内陆河流域生态系统稳定性和可持续发展。 相似文献
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为探讨基于等距拆分和随机森林算法用于皖北小麦始花期气象预报的可行性,利用1980-2019年皖北地区7个农业气象观测站的冬小麦始花期原位观测物候数据和平行观测的气象数据,采用相关系数法,筛选影响始花期早迟的特征变量,采用有序等距离抽样法,拆分出训练集和测试集。基于随机森林算法(RF),从4月10日到4月15日,每日训练1个预报模型,实现小麦始花期逐日滚动气象预报,并与基于类神经网络(ANN)、线性支撑向量机(LSVM)、多元回归(RG)和支持向量机(SVM)4种算法训练的预报模型进行比较。结果表明,由平均气温、最高气温、日照时数3类气象要素构成的40个关键气象因子与小麦始花期早迟密切相关;训练出的6个始花期逐日气象预报模型中,4月10-14日5个模型入选特征变量均为40个,4月15日模型入选特征变量为39个;6个气象预报模型训练集与测试集的平均正确率分别为93.3%和80.4%,平均均方根误差(RMSE)分别为1.860~1.960和2.510~2.709,平均决定系数分别为0.944和0.841;基于RF算法训练的预报模型3项检验指标均优于ANN、LSVM、RG和SVM算法训练的预报模型;利用RF算法模型在2020年和2021年进行预报,提前7~9 d准确预报出当年始花期。由此可见,采用有序等距离抽样拆分出训练集,再基于RF算法构建的皖北地区小麦花期气象预报模型,能够以较高精度对小麦始花期进行预报。 相似文献
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为检测徐州地区鸭沙门菌耐药表型与耐药基因的分布情况,通过对不同来源分离的56株鸭沙门菌,用Kirby-Bauer(K-B)法测定对20种抗菌药物的耐药性,并设计19对引物,对6大类耐药基因进行检测。抗生素耐药性试验结果表明,分离的沙门菌对20种抗生素具有不同的耐药率和多重耐药现象,单一抗生素以链霉素耐药率(98.2%)最高,其次是氨苄青霉素(94.6%),耐药表型主要为AStAC、ANStOCSx和AAKDOCSx。检测的19种耐药基因中,blaTEM-1、aad A1、aad A2、aph(3′)-Ⅱa、tetA、gyrA、Sul2、drfⅫ基因的检出率超过50%以上,没有检测到tetC基因,其中aadA1基因检出率(91.1%)最高,其次是blaTEM-1基因(83.9%),抗生素耐药基因检测与耐药表型基本相符。 相似文献
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