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81.
基于RS和GIS的土壤侵蚀量预测应用研究   总被引:5,自引:2,他引:5  
运用RS、GIS和USLE集成技术,对秦皇岛市土壤侵蚀量进行了定量试验研究。对各相关因子值进行科学的确定,利用ARC/INFO的栅格数据空间分析功能,提取了各因子图,预测了秦皇岛市的土壤侵蚀量。结果表明:秦皇岛市侵蚀总量为每年1 162.139 0万t,平均侵蚀模数为每年1 494.07 t/km2。占区域面积21.19%的土壤侵蚀强度在中度或中度以上,该区域对土壤侵蚀量的贡献率为71.26%。林地和草地的侵蚀量占侵蚀总量的82.37%和9.29%,土壤侵蚀主要发生在北部山区的林地。实践证明,利用RS、GIS和USLE技术进行土壤侵蚀监测与预测是可行的和高效的。  相似文献   
82.
郄瑞卿  薛林福 《安徽农业科学》2008,36(15):6148-6150
通过对吉林省辉南县耕地现状进行分析,选取一定评价预测因子,采用时间序列、多元线性回归、灰色系统3种量化评价预测方法,并根据每种方法的重要性,选取不同的权重,对辉南县20102、0152、020年耕地资源进行预测,从而为辉南县未来耕地利用提供决策依据。  相似文献   
83.
针对QY、PRI、NDVI、水势分别从不同的方面反映玉米的生理状况,以甜糯二号玉米作为材料,通过田间试验测量玉米昼夜4个参数值,研究了QY、PRI、NDVI、水势4个参数的昼夜变化,并且分析它们之间的相关性。结果表明,QY、水势、PRI三者具有很强的相关性,并且能建立回归模型表示它们之间的联系。  相似文献   
84.
选择吉林省伊通县为研究区,基于遥感和地理信息系统技术,以通用水土流失方程为理论依据,对该区的土壤侵蚀敏感性进行了综合分析。结果表明:伊通县土壤侵蚀低敏感区集中分布在东南及西北部,中、高敏感区集中在中部及西南部一带;在不同土地利用类型中林地土壤侵蚀敏感性最弱,草地次之,耕地最强,以坡耕地最为突出;在不同地貌类型中,低山、高丘陵和低丘陵为轻度敏感区,剥蚀高台地、河流高阶地和高河漫滩为中度敏感区,洪积台地、河流低阶地和低河漫滩主要为强度和极强敏感区;在河流周围地区的土壤侵蚀敏感性高于同流域其它地区的;在合理的土地利用方式下高河网值有助于减弱流域内土壤侵蚀的敏感性。  相似文献   
85.
吉林省主要大豆种植区稀土元素的组成及其与产量的关系   总被引:1,自引:1,他引:1  
测定了吉林省5个大豆种植区土壤稀土元素(REE)的含量,分析了稀土的组成及其在土壤剖面中的变化与大豆产量之间的相关关系,揭示了5个大豆种植区土壤REE的特征及空间分布规律。结果表明:5个大豆种植区,自东向西,土壤REE丰度随深度增加表现为增高的特征,土壤稀土元素丰度与大豆产量之间的关系为正相关。  相似文献   
86.
基于模糊数学的农业气候适宜度划分研究及应用   总被引:5,自引:0,他引:5  
农业气候适宜性评价是一个非常典型的模糊问题。文中首先提出了模糊数学评价模型,并在此基础上以吉林省1990—1997年的多年平均降水、5~9月的积温和光照条件作为基础数据,结合专家系统和地理信息系统技术对吉林省农业气候生态适宜度以乡镇为最小单位进行了划分。  相似文献   
87.
用农业专家多年经验进行推理,给出产量预测模型。利用气象条件对大豆进行产量预测。以历年平均产量(或者试验产量)为基准,进行气候条件、区域土壤条件的相互比较,利用相互间权重系数,背后C#语言进行编辑,连接数据库资料,预测结果。模型利用ARCIMS做服务器,SERVLET做引擎,实现数据共享,方便用户浏览和查询等操作。  相似文献   
88.
运用灰关联分析方法,对吉林省西部葵花种植区土壤理化性质与作物品质的关联程度进行研究.结果表明,3个工作区的葵花品质均与土壤机械组成、盐碱化程度关联较大,其中农安工作区的葵花品质与土壤有机质、CEC、盐基总量、交换性钙关联程度较高,大安工作区与通榆工作区的葵花品质与CEC关联程度较高.  相似文献   
89.
农村居民点用地整理是新农村建设的重要内容,深入开展区域内待整理农村居民点时序研究,对指导农村居民点用地的有序整理具有重要现实意义.以伊通满族自治县为例,选取农村居民点用地整理经济因素、整理迫切度、整理可行度等10个指标来构建指标评价体系,利用层次分析法与熵权法综合确定指标权重,采用综合评价法计算各乡镇综合分值,再根据综合分值的大小,将整理时序划分为三个时期.结果表明:伊通满族自治县农村居民点面积较大,整理潜力较大且各乡镇整理潜力存在差异.将综合分值区间为[60,100]的乡镇划分为近期,其整理潜力较大;[50,60]的划分为中期,其整理潜力一般;[0,50]的划分为远期,其整理潜力较差.  相似文献   
90.
以吉林省安图县为例,通过典型样地调查与资料搜集相结合估算经营性建设用地总量,运用主成分分析及层次分析法构建现实流转潜力影响因素修正体系,确定各影响因素的权重,采用影响因素修正法估算出县域集体建设用地现实流转潜力,并进行潜力分级.结果表明:吉林省安图县农村集体建设用地入市流转现实潜力与理论潜力差异较大,各区域流转潜力明显不同;自然及社会经济因素及区域发展模式和资源禀赋是导致差异的重要因素.实践中应根据集体建设流转潜力的数量及空间分布的差异,对推进集体建设用地入市流转做出合理规划和布局.  相似文献   
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