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81.
基于BP神经网络的草原矿区表层土壤 N/P高光谱反演模型 总被引:1,自引:0,他引:1
氮、磷是维持草原生态健康的重要元素,其含量变化及分布特征,对草原放牧、草地生态管理具有重要的意义。以内蒙古锡林郭勒草原矿区为研究对象,采用多元逐步回归筛选与N/P比最为密切的高光谱波段,建立了基于高光谱反演草原矿区表层土壤N/P的BP神经网络模型。结果表明:1)通过多元逐步回归筛选出的70个波段,其中包括2个可见光波段和68个红外光波段;2)BP神经网络模型随着隐含层层数的增加,训练数据和测试数据的拟合优度先增大后减小,且隐含层层数为3时最大,分别为R2tr=0.872 7和R2t=0.884 2(P0.000 1);训练数据均方根误差先减小后增大,隐含层层数为3时最小,RMSEtr=0.060 0,测试数据均方根误差在隐含层层数为3时,RMSEt=0.088 2;3)节点数为6、3和10的3层隐含层BP神经网络模型在拟合和预测土壤N/P时的效果较好,可用于草原表层土壤N/P的快速预测。 相似文献
82.
高致病性猪蓝耳病(以下简称“高蓝”)是由猪繁殖与呼吸综合征病毒变异株引起的一种急性高致死性传染病,仔猪发病率达100%、死亡率可达50%以上,母猪流产率可达30%以上,育肥猪也可发病死亡,是危害全省生猪生产的重要疫病之一,猪瘟是由猪瘟病毒引起的一种高度接触性、出血性和致死性传染病;上述两种动物疫病均被世界动物卫生组织(OIE)将其列为必须报告的动物疫病,我国将其列为一类动物疫病。2007年,我国将高蓝和猪瘟列入了强制免疫计划。这对遏制全省高蓝和猪瘟疫情产生了显著的成效,近年来未发生区域性暴发流行,有效地保障了全省生猪养殖业的健康持续生态发展。 相似文献
83.
研究利用2005年MODIS-NDVI数据集定义,提取内蒙古锡林郭勒盟草甸草原、典型草原、沙地草原和荒漠草原4种草地类的2个关键生育期,并与生育期地面观测资料对比,从而评价应用归一化植被值指数(NDVI)数据集识别草原生育期的能力.研究结果初步表明,利用NDVI的旬度变化可以准确鉴别出2个关键生育期,即返青期和最高生物量期. 相似文献
84.
锡林郭勒盟草原禁牧休牧效果监测研究 总被引:3,自引:0,他引:3
本文采用“3S”技术与地面调查相结合的方法,从宏观上对锡林郭勒盟2002年与2003年5月天然草原MODIS归一化植被指数(MODIS—NDVI)进行分析;对全盟及各旗县草原牧草生产力进行遥感估测并对草原基况做出评价,客观反映禁牧、休牧效果,为自治区“退牧还草”工程的宏观管理提供科学依据。 相似文献
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86.
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利用2005年中分辨率光谱辐射仪(MODIS)数据,提取植被指数(NDVI)数据集,并定义、提取内蒙古锡林郭勒盟草原4种草地类型(草甸草原、典型草原、沙地草原和荒漠草原)的关键生育期。通过与生育期观测资料对比来评价应用NDVI数据集识别和预测不同草地类型出现返青期和成熟期的能力。研究结果表明,在锡林郭勒草原,利用NDVI的旬度变化可以鉴别出2个关键生育期(返青期和抽穗期)。遥感估测结果与地面观测和历史资料比较接近,说明10 d合成250 m分辨率NDVI数据集可以用来监测草原生育期。 相似文献
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