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《信阳农业高等专科学校学报》2021,(1):51-55
在农业技术革新的带动作用下,农业生产效率比以往提高了不少。农业技术革新使得现有的农产品种类更加多元,其质量也更加令人满意。农产品的增量提质,有利于提高农民的实际收入。但是,因为目前我国在农业技术研发和应用过程中出现了一些问题,诸如农民对农业技术成果未形成充分的需求、农业技术有效供给不足等,导致了农业技术革新对农民收入的提高带动作用尚未完全发挥出来。基于此,必须针对当前的问题予以解决,如完善现行的农业技术有效供给机制、提高农民对农业技术革新成果的需求等。 相似文献
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搜集了光伏与农业结合的相关文献,将其梳理为3个方面:光伏在农业中的应用、农光互补和光伏农业,进而对这3个方面的研究进行了综述.研究发现,光伏在农业中的应用主要用于解决农业生产中的能源短缺以及绿色生产等问题;农光互补则不同,它更加注重光伏发电与农业生产的相互影响、竞合关系以及耦合共生;而光伏农业是我国特有的提法,其含义包括光伏在农业中的应用和农光互补2个方面.未来的研究可从产业共生视角进行,分析光伏产业与农业共生融合的经济、社会和环境效应. 相似文献
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基于部首嵌入和注意力机制的病虫害命名实体识别 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解决农业病虫害命名实体识别过程中存在的内在语义信息缺失、局部上下文特征易被忽略和捕获长距离依赖能力不足等问题,以农业病虫害文本为研究对象,提出一种基于部首嵌入和注意力机制的农业病虫害命名实体识别模型(Chinese agricultural diseases and pests named entity recognition with joint radical embedding and self attention, RS-ADP)。首先,该模型将部首嵌入集成到字符嵌入中作为输入,用以丰富语义信息。其中,针对部首嵌入设计了3种特征提取策略,即卷积神经网络(Convolutional neural network, CNN)、双向长短时记忆网络(Bidirectional long short term memory network, BiLSTM) 和CNN-BiLSTM;其次,采用多层不同窗口尺寸的CNNs层提取不同尺度的局部上下文信息;然后,在BiLSTM提取全局序列特征的基础上,采用自注意力机制进一步增强模型提取更长距离依赖的能力;最后,采用条件随机场(Conditional random field, CRF)联合识别实体边界和划分实体类别。在包含11个类别和24715条标注样本的农业病虫害自制语料上进行了实验。结果表明,本文模型RS-ADP在该数据集上精确率、召回率和F1值分别为94.16%、94.47%和94.32%;在具体实体类别上,RS-ADP在作物、病害、虫害等易识别实体上F1值高达95.81%、97.76%和97.23%。同时,RS-ADP在草害、病原等难以识别实体上F1值仍保持86%以上。实验结果表明,本文所提模型能够有效识别农业病虫害命名实体,其识别精度优于其他模型,且具有一定的泛化性。 相似文献
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分析了从南疆职业院校园艺技术专业农业应用化学教学中存在的问题,以提高该课程教学要求及园艺技术人才专业人才培养规格为目标,提出了对接教学领域与职业技能、职业素养,改革教学内容、课程体系、优化教学的方法和手段,为提高园艺技术专业服务育人本质,培养更多更好服务地方经济社会发展的高素质、高技能的园艺技术专业人才奠定重要的基础。 相似文献
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