决策单元-多点增量采样法在重金属污染农田土壤-作物协同监测中的应用

农用地土壤环境监测现行导则对于具体采样区混合样所需的分点数量仅做了原则性的规定,采样实践中通常按照最低要求执行,为探讨分点数量对重金属污染农田土壤-作物协同监测数据总体估计误差(The overall estimation error, OEE)的影响,选择安徽铜陵某重金属污染农田为研究对象,在8个小区中运用决策单元-多点增量采样法(Decision Unit-Multi Increment Sampling,DUMIS)分别采集5、50点和100点土壤混合样及对应的小麦籽粒样品,并分析了野外采样、室内制样和实验室分析各环节的误差。结果表明:土壤及小麦籽粒样品Cd、Pb含量室内制样与实验室分析准确度及精密度符合相关标准的要求,不同环节对土壤Cd、Pb含量OEE的贡献依次为实验室分析室内制样野外采样。小麦籽粒Cd含量监测数据的OEE主要来源于野外采样;由于籽粒Pb含量较低,OEE主要来源于实验室分析步骤。在本研究中绝大多数情况下,不同分点数量没有影响土壤和小麦籽粒样品Cd、Pb污染的评价结果,但本研究结果表明,在进行农用地土壤-作物协同监测时,需要考虑混合样分点数量对样品代表性以及评价结果的可能影响。对于污染物组成和空间变异可能较大的农田进行采样时,在给定的采样区内,适合采用DUMIS方法,以保证样品的代表性、数据的重现性和结论的可靠性。     

昆明烟区植烟土壤pH与中微量元素时空变异性研究

分析昆明烟区5个年度（2012—2020年）共4 888份植烟土壤pH和中微量营养元素的年际变化特征，为预测和阻控土壤酸化及科学配施中微量营养元素提供理论基础。结果表明，2012—2020年：①pH均值介于6.0~6.4，主要分布在微酸性至中性范围，随种植年限的增加，强酸性土壤频度增加，微酸性和中性土壤减少；②有机质均值变幅为29.7~32.2 g/kg，自2018年后有所下降；③交换性镁均值介于240.6~270.7 mg/kg，整体较丰富，随种植年限增加略有降低；④有效锌主要分布在很高等级，有效硼和水溶性氯主要分布在低和很低等级；⑤除pH外，5个年度的土壤有机质、交换性镁、有效锌、有效硼和水溶性氯样本的空间变异性较高。综上所述，在常规施肥管理模式下，昆明烟区植烟土壤酸碱度、有机质和交换性镁含量整体适宜，近年来有缓慢下降趋势；有效硼和水溶性氯含量整体偏低，均表现出一定的时空异质性。因此，基于昆明烟区常规施肥水平上，在注重提高有机肥和硼肥施用量，降低锌肥施用量的同时，应保持土壤交换性镁和水溶性氯的平衡。     

农村产业融合对城乡收入差距的影响研究——以长江经济带为例

促进区域经济的协调发展、解决城乡经济发展中的“二元性”一直以来都是“共同富裕”战略的核心问题。本研究聚焦农村产业融合，以缩小城乡收入差距为目标，以长江经济带的110个地级市数据为研究对象，运用双固定空间杜宾模型探析了农村产业融合对增加农民收入和减少城乡收入差距的影响路径。结果表明，以农业内部整合型融合、农业产业链延伸型融合、农业功能拓展型融合和高技术渗透型融合为内部指标的农村产业融合对缩小城乡收入差距有积极作用。此外，异质性分析表明，长江流域上中下游各区域内中心城市群的发展成熟度与农村产业融合在城乡收入差距过程中的影响密切相关。因此，不同区域在利用产业融合缩小收入差距的过程中需要明晰经济发展阶段，围绕健全产业体系为核心，因地制宜制定相应政策，实现区域协调发展，实现共同富裕。     

Greening residential quarters in China: What are the roles of urban form,socioeconomic factors,and biophysical context?

Residential greenspace has great intracity variations. Its driving factors have been widely investigated in Western countries (e.g., in Europe and North America), where residential areas are mostly privately owned, but few studies have examined the determinants of residential greenspace in China, where land is owned by the government. Taking the subtropical city of Changsha, China, as an example, this study mapped the percent green cover (PGC) in residential quarters with a fine-resolution satellite image. We also investigated its driving factors measured from multisource geospatial data. The results show that (1) the PGC in the residential quarters showed great spatial variation, with an average of 36.6% (0–85.7%) and a standard deviation of 18.3%. (2) Urban form, biophysical context, and socioeconomic factors together explained 49.18% of the variation in the PGC, and they independently explained 22.87%, 11.17%, and 2.31% of the variation, respectively. (3) Residential quarter size, PGC in the surrounding buffer zone, residential quarter age, housing value, and population density significantly and positively impact the PGC, while percent building cover, floor area ratio, and distance to city center had significant negative impacts. The strongest positive and negative impacts came from PGC in the surrounding buffer zone and percent building cover, respectively. Socioeconomic factors, the dominant driving factors in Western countries, show little impact on residential PGC. These findings expand our understanding of the intracity variation in greenspace coverage and the driving factors, which sheds light on the effective planning and management of urban greenspaces in China.     

祁连山国家公园产水量时空变化及驱动因素分析

为准确表征祁连山国家公园产水量时空差异性，探究产水量影响因素和驱动机制。基于降水量、参考作物蒸散量、土壤深度、根系深度和土地利用类型等参数，利用InVEST模型可视化祁连山国家公园1990—2018年产水量时空格局，使用地理探测器并结合情景模拟方法，评估和量化气候、土地利用、植被、地形等因子对祁连山国家公园产水量空间异质性和产水量变化的影响。结果表明：(1)1990—2018年研究区产水量以0.56×10⁸ m³/a的速度显著增加，在空间上呈自西向东递增趋势；(2)耕地和林地产水深度最大，未利用土地和草地是研究区产水量的主要贡献者，且产水深度高值区位于3 200～4 600 m高海拔处；(3)降水量是产水量空间异质性的第一驱动因素，与实际蒸散量以及土地利用类型的交互作用占主导地位；(4)1990—2018年，气候变化是产水量变化的主要驱动因子，对总产水量影响为正向作用，其次为土地利用变化，主要影响产水量变化的空间分布，对总产水量影响不大。研究成果可进一步为祁连山国家公园水资源管理和可持续发展提供基础理论依据。     

华北平原作物面积比例对农田景观异质性特征的影响

为了揭示农田景观作物种植多样性特征，从景观异质性角度，基于遥感影像解译获取的具有14类景观类型的农田景观格局图，明确了研究区作物和半自然生境分布特点；进一步对6个梯度作物面积比例为1 km²农田景观样方采用景观格局指数法，分析了农田景观作物面积比例对景观组分异质性、破碎度和配置异质性的影响。结果表明:研究区全域1 km²农田景观样方作物面积比例和半自然生境比例平均值分别为53.09%和21.55%，呈现高作物面积比例、低半自然生境比例的特点；研究区农田景观作物面积比例提升导致农田景观组分异质性、破碎度和配置异质性显著降低(P<0.05)；麦玉两熟斑块面积显著上升和斑块数量减少对华北平原农田景观异质性起决定性作用。综上，在华北平原，降低作物面积比例和缩小田块面积有利于提升农田景观异质性，而机械化和规模化作物生产降低了农田景观异质性。     

数字普惠金融发展对农民收入影响的时空分异与收敛性分析

金融体系的运作与农民生产生活息息相关，通过剖析数字普惠金融发展对农民收入的具体影响，为有针对性地制定助农增收策略提供更为准确、可靠的实证依据。基于我国2011—2020年30个省域的面板数据，分别构建面板时空地理加权回归模型与空间收敛模型分析数字普惠金融对农民收入影响的时空分异与收敛特征。研究表明：数字普惠金融发展对农民收入具有显著的积极影响，且影响表现出显著的时空分异特征，不同地区、不同时期的数字普惠金融增收效应存在差异，其系数估计最小值为0.268，最大值为0.633。以新疆为代表的西部偏远地区的数字普惠金融增收效应不断增强，各地区整体差异在快速缩小。空间收敛模型中β绝对收敛与β条件收敛系数估计值分别为-0.165、-0.158，且均为负数，表明数字普惠金融增收效应符合空间收敛特征。数字普惠金融可有效改善传统金融发展的非均衡性，同时可为西部偏远地区农民增收提供赶超渠道，进一步减少农民内部收入不平等现象。     

基于地理探测器和GIS的压砂地砾石空间异质性及其影响因素分析

为探究压砂地不同粒径砾石空间异质性及其影响因素，基于压砂地102个采样点，对不同粒径砾石配比进行了描述性统计，通过半方差函数和全局空间自相关分析等地统计方法分析了压砂地不同粒径砾石的空间变异特征和聚集模式，并进一步利用地理探测器模型识别影响不同粒径砾石占比空间分异的主要影响因子，在此基础之上，选取主要影响因子协同地理加权回归克里格法对不同粒径砾石占比进行可视化，获取其分布特征。结果表明，不同粒径砾石的空间变异系数均大于10%，属中等变异。不同粒径砾石的空间异质比变化范围较大（0.26%~83.48%），其空间异质性受随机性因素和结构性因素共同影响。空间自相关分析显示各粒径砾石的全局Moran''s I均高于0.674，且Z值均大于1.96，表明不同粒径砾石具有极显著的空间依赖特征，呈聚集性分布。地理探测器模型识别表明压砂地不同粒径砾石的空间分异的解释力由大到小依次为种植年限>坡向>地表粗糙度>坡度>剖面曲率>平面曲率>地表起伏度，种植年限的单因子解释力明显高于其他因子。不同环境条件下压砂地土体中不同粒径砾石空间分布差异明显且呈聚集性分布特征。种植年限、坡向和地表粗糙度是压砂地不同粒径砾石空间分布状况的主要影响因子。     

西江流域生态补偿中居民支付偏好及潜在类型识别

探讨居民对流域生态环境改善的支付偏好差异及影响因素，为相关部门制定和实施差异化流域生态环境保护政策提供经验借鉴与理论依据。基于选择实验法构建西江流域生态补偿标准评估框架，采用多项式Logit模型与潜在类别模型，分析广西来宾、梧州和广东肇庆、佛山4市居民对西江流域生态环境改善的支付偏好，并探究居民的潜在偏好类别。结果表明：（1）受访者在流域生态属性支付偏好上存在显著差异，重视流域水质、森林覆盖率与旅游指数，忽视自然景观占比与生物多样性。（2）受访者愿意改善西江流域生态系统服务的整体最大支付意愿排序为：梧州[549.35元/(户·年)]>佛山[507.60元/(户·年)]>肇庆[452.89元/(户·年)]>来宾[330.27元/(户·年)]，两广经济相对发达地区梧州与佛山的补偿剩余均高于经济欠发地区来宾与肇庆，说明地区经济发展水平与居民的生态补偿支付意愿存在较大的关联性。（3）潜在类别模型估计结果再次印证4市受访者存在显著的偏好异质性，来宾、肇庆与佛山可分为3个潜在类别，梧州可分为2个潜在类别。未来，政府应结合流域各地区实际情况设置合理的生态补偿金区间，实施差异化流域生态补偿政策，并采取多样化措施调动居民参与生态环境保护的积极性。