经济学专业大学生就业行业选择研究——基于云南农业大学的调查

以云南农业大学为例,采用问卷调查的方法,在掌握经济学专业大学生就业行业选择现状和特征的基础上,分析认为其存在的突出问题主要有：盲目择业、安于现状、专业与工作背离、观念差异等.为此,提出改善当前大学生就业市场供求状况、优化就业行业选择环境、改革高校人才培养模式、积极加强政府引导作用、不断提高学生综合素质、明确行业选择目标、积极转变学生就业观念等对策建议.     

赛罕乌拉保护区龙胆科植物资源调查与利用价值研究

采用野外调查、整理标本及查阅相关资料的方法,对赛罕乌拉保护区龙胆科野生植物分布情况进行全面调查,统计得出该地区龙胆科植物共计6属12种。12种植物皆可用于观赏花卉,其中10种可药用,中、蒙共同使用的有4种,仅供中药使用的有3种,仅供蒙药使用的有3种;1种可用于农药生产。     

四川盆地小麦籽粒的灌浆特性

四川盆地小麦灌浆期长,粒重优势明显,但易受环境影响。2010-2011和2011-2012年连续2个小麦生长季,选用10个品种在3个地点进行灌浆特性研究,以揭示该区域小麦灌浆参数的基因型差异及环境效应。2年平均粒重48.25 g,灌浆分为渐增期(T₁)、快增期(T₂)和缓增期(T₃) 3个阶段,各阶段持续时间为T₃ (16.30 d)>T₁ (13.41 d)>T₂ (12.98 d),其灌浆速率分别为0.618、0.772和2.205 mg grain^-1 d^-1。3个阶段的干物质积累贡献率依次为21.21% (T₁)、58.27% (T₂)和20.53% (T₃),可见快增期结束时可以积累80%左右的干物质量。基因型、地点和年份对除粒重以外的所有灌浆参数均有显著影响,以年份的效应最大。同一年中,粒重、最大灌浆速率、平均灌浆速率、缓增期灌浆速率、渐增期灌浆速率和快增期灌浆速率主要受基因型的影响,而其他参数则以地点效应大于基因型效应。粒重与平均灌浆速率、最大灌浆速率、快增期灌浆速率和缓增期灌浆速率呈极显著正相关。10个参试品种中,川麦42、川育23和川麦56具开花期早、灌浆速率高、灌浆时间长、粒重大等特征。     

老龄化时代城市养老模式探究——以泰安市为例

以泰安市为例,分析了城市老龄化所带来的问题,并且通过对现有两种养老模式(家庭养老与福利养老)的局限性进行研究的基础上,着力探究小城市社区养老的可行性和具体操作方法。     

林业育苗技术及造林方法探讨

当前,我国对于生态保护、环境安全等问题越来越重视,生态安全已成为威胁国家安全的重大问题,其中最为严重的就是水土流失、土地沙化、雾霾空气等问题。相较于其他国家,我国森林植被覆盖率远远低于世界平均水平,绿化和退耕还林方面刻不容缓。但传统固化的林业育苗技术已经不能适应大面积造林绿化的需要,限制了林业的发展。为了提升育苗的成活率,对育苗造林方法进行了探究。     

1972～2011年博斯腾湖面积变化遥感分析

利用3S技术对1972~2011年博斯腾湖面积动态变化趋势进行分析。研究结果表明,近40年博斯腾湖面积经历了1972~1989年的减少期,1990~2002年的增加期和2003~2011年的减少期,湖泊面积整体趋于减小,平均绝对变化速率为17.00 km2/a,减幅为-1.14%。湖泊面积最大值(1 186.43 km2)和最小值(902.07 km2)分别出现在2002年10月和1989年3月;博斯腾湖面积变化受自然因素和人类活动共同作用,影响博斯腾湖面积变化的主要自然因素为入湖水量(R=0.73);近年来人类活动对湖区的扰动性已经逐步开始超过自然因素,其中以2000年左右最为剧烈。     

改进ResNet18网络模型的羊肉部位分类与移动端应用

针对传统图像分类模型泛化性不强、准确率不高以及耗时等问题,该研究构建了一种用于识别不同部位羊肉的改进ResNet18网络模型,并基于智能手机开发了一款可快速识别不同部位羊肉的应用软件。首先,使用数据增强方式对采集到的羊背脊、羊前腿和羊后腿肉的原始手机图像进行数据扩充;其次,在ResNet18网络结构中引入附加角裕度损失函数（ArcFace）作为特征优化层参与训练,通过优化类别的特征以增强不同部位羊肉之间的类内紧度和类间差异,同时将ResNet18网络残差结构中的传统卷积用深度可分离卷积替换以减少网络参数量,提高网络运行速度;再次,探究了不同优化器、学习率和权重衰减系数对网络收敛速度和准确率的影响并确定模型参数;最后,将该网络模型移植到安卓（Android）手机以实现不同部位羊肉的移动端检测。研究结果表明,改进ResNet18网络模型测试集的准确率高达97.92%,相比ResNet18网络模型提高了5.92%;把改进ResNet18网络模型部署到移动端后,每张图片的检测时间约为0.3 s。该研究利用改进ResNet18网络模型结合智能手机图像实现了不同部位羊肉的移动端快速准确分类,为促进羊肉的智能化检测及羊肉市场按质论价提供了技术支持。