烟蚜茧蜂生产中主要病虫害不同防控措施的筛选研究

为筛选出防控烟蚜茧蜂生产中主要病虫害的高效措施， 通过温室试验研究了5种不同目数的尼龙网、 20种单一化学药剂、 3种混剂对烟蚜茧蜂生产中主要病虫害防治效果及对烟蚜茧蜂繁育的影响。结果表明：（1） 70目尼龙网和6%乙基多杀菌素2000倍液能有效控制斑潜蝇、 蓟马、 烟草盲蝽、 斜纹夜蛾、重寄生蜂、 食蚜蝇；（2） 2%氨基寡糖素800倍液 0.3%过磷酸钙溶液能有效防治普通花叶病、 烟草番茄斑萎病毒；（3） 6%乙基多杀菌素 24%腈菌唑1:1比例的2000倍液和25%嘧菌酯1500倍液能有效防治白粉病；（4） 6%荧光假单孢杆菌 2%奈乙酸可湿性粉剂 25%甲霜灵可湿性粉剂能有效防治烟草黑胫病、 根黑腐病， 并且上述措施均对烟蚜茧蜂影响较小。     

不同诱变处理下籽粒苋种子细胞学效应的比较

以籽粒苋种子为试材,采用搭载第18颗返回式卫星和~(60)Co-γ射线2种方法诱变处理籽粒苋种子,研究了种子根尖细胞学效应。结果表明:太空诱变对籽粒苋的根尖细胞有丝分裂活动无明显影响,γ射线辐照抑制了籽粒苋根尖细胞的有丝分裂,根尖细胞有丝分裂指数并随着γ射线剂量的增加逐渐降低。经卫星搭载和γ射线辐照后,籽粒苋种子根尖细胞均出现了包括微核、桥、落后染色体、游离染色体、粘连染色体等染色体畸变类型,单微核是主要畸变类型。第18颗返回式卫星搭载的辐射剂量相当于~(60)Co-γ射线辐照20~30Gy。     

2000—2010年“一带一路”沿线林地变化

基于欧洲宇航局全球气候变化计划(Climate Change Initiative)2000、2010年土地利用数据,对"一带一路"沿线林地变化进行了分析。结果表明:2000—2010年"一带一路"沿线林地呈下降趋势。俄罗斯、东南亚大部分国家以及印度等林地面积下降突出,仅中国林地面积呈增加趋势。林地转为耕地(52 473 km~2)和草地(14 848 km~2)是主要转出类型,耕地转为林地(19 539 km2)以及林地内部转移(386.55 km~2)是主要转入类型。俄罗斯和中国林地转入面积较大(>20 km~2),南亚的印度、孟加拉国,东南亚的马来西亚、印度尼西亚、泰国以及俄罗斯等林地转出面积较大(>2 000 km~2)。     

3款玉米食品加工技术

玉米是播种面积仅次于小麦、水稻而居第3位的粮食作物,是我国主要粮食之一。玉米的营养价值和保健作用很高,深受人们的欢迎。本文介绍了3款玉米食品的制作工艺。     

肉种雏的生理发育特点及管理措施

一、雏鸡1～3日龄的生理发育特点及管理措施 1．1～3日龄的生理发育特点。雏鸡的组织刚出生时不成熟，必须进一步分化成成长的组织。1周龄之前是分化阶段，前3天尤其重要，如果分化不好则影响以后的产蛋性能，时间越往前往往影响越严重。雏鸡分化顺序是：①心血管系统。     

农村信息化及互联网趋势浅析

伴随着全球信息化的浪潮,我国农村信息化受到全社会的极大关注和高度重视.遵照党关于信息化的总体部署,对农村信息化进行了深入研究和总体构架,明确了发展方向.农村信息化是通讯技术和计算机技术在农村生产、生活和社会管理中实现普遍应用和推广的过程.     

唐海湿地和鸟类省级自然保护区鸟类资源调查研究

该文报到了唐海湿地2009~2011年观测到的287种野生鸟类,按中国野生鸟类分类标准分属43科、16目、7类,有76种鸟为新纪录种,并观测记录到无历史记录的紫背苇鳽、震旦鸦雀、遗鸥3种全球濒危鸟类。鸟类资源的构成以涉禽类为主,其次是游禽类和攀禽类,猛禽类、鸠鸽类、鹑鸡类最少,没有走禽类。鹟科鸟种类最多,鸭科、鹬科鸟数...     

浅谈养鸡场如何科学使用药物

近年来，一些养鸡场在防控疾病过程中存在许多用药误区，这样不仅使鸡体产生耐药性，还会降低药效、增加用药成本、甚至延误用药时机，使疾病得不到有效控制，给生产带来无法估量的损失。因此，养鸡生产中要做到科学用药、及时预防和控制疾病的发生。     

基于变量优选与机器学习的干旱区湿地土壤盐渍化数字制图

土壤盐渍化是导致土壤退化和生态系统恶化的主要原因之一，对干旱区的可持续发展构成主要威胁。为了尽可能精确地监测土壤盐渍化的空间变异性，该研究收集新疆艾比湖湿地78个典型样点，其中选取54个样本作为训练集，24个样本作为独立验证集。基于Sientinel-2 多光谱传感器（Multi-Spectral Instrument，MSI）、数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）数据提取3类指数（红边光谱指数、植被指数和地形指数），经过极端梯度提升（Extreme Gradient Boosting，XGBoost）算法筛选有效特征变量，构建了关于土壤电导率（Electrical Conductivity，EC）的随机森林（Random Forest，RF）、极限学习机（Extra Learning Machine，ELM）和偏最小二乘回归（Partial Least Squares Regression，PLSR）预测模型，并选择最优模型绘制了艾比湖湿地盐渍化分布图。结果表明：优选的红边光谱指数基本能够预测EC的空间变化；红边光谱指数与植被指数组合建模效果总体上优于其与地形指数的组合，3类指数组合的建模取得了较为理想的预测精度，其中RF模型表现最优（验证集R2=0.83，RMSE=4.81 dS/m，RPD=3.11）；在整个研究区内，中部和东部地区土壤盐渍化程度尤为严重。因此，XGBoost所筛选出的环境因子结合机器学习算法可以实现干旱区土壤盐渍化的监测。