野蚕生物学特性及防治

野蚕是桑树的一种主要食叶害虫,发生时能将整片桑树树叶完全吃光。该虫在本地1年发生2代,以卵在桑树枝上越冬,世代重叠,发生极不整齐。越冬卵5月上旬孵化,最迟在5月下旬孵化。幼虫发生盛期5月下旬到6月下旬,采用3%高效氯氰菊脂毒杀幼虫,杀虫效果可达98%以上。     

GIS支持下的鄱阳湖生态经济区耕地资源可持续利用评价

以地理信息系统(GIS)叠加分析和多因素综合加权法为技术方法,从资源、环境、经济和社会等四个方面选择11个评价指标,在适宜性评价的基础上,应用实地调查和统计数据对鄱阳湖生态经济区耕地资源利用进行可持续评价。结果表明:鄱阳湖地区耕地资源的可持续利用水平较高,其中高度可持续和中度可持续利用的面积比例达到69.05%,不可持续的只有5.23%,说明鄱阳湖地区农业生产能力较强、农业生态环境较优、农业经济水平较高。研究结果可为区域耕地资源利用与保护、农业结构调整提供科学依据。     

基于可见-近红外光谱变量选择的土壤全氮含量估测研究

【目的】变量选择是可见光-近红外光谱研究至关重要的步骤,通过分析可见光-近红外光谱不同特征的选择方法筛选出土壤全氮敏感波段,建立基于敏感波段的土壤全氮最佳预测模型,为土壤全氮的快速定量估算提供重要的理论指导依据。【方法】在红壤典型地区江西省吉安县采集代表性土壤样品120个,对可见光-近红外光谱采用主成分分析（PCA）、无信息变量消除（UVE）和无信息变量消除后结合连续投影（UVE-SPA）3种变量特征选择方法,建立基于不同变量选择的偏最小二乘回归（PLSR）模型、最小二乘-支持向量机（LS-SVM）、反向传播神经网络（BPNN）和遗传算法优化的反向传播神经网络（GA-BPNN）模型,从模型对预测集的预测精度分析不同变量选择方法对不同土壤全氮定量估算模型的差异。【结果】经UVE算法筛选后,光谱变量从200个减少至59个,其中可见光波段处10个,其余在近红外光谱的合频区和一倍频区,信息量丰富;进一步采用SPA进行变量选择,得到共线性最小的5个有效波长,分别为820、940、1 040、1 060和1 990nm;基于UVE变量选择建立的PLSR、BPNN、GA-BPNN和LS-SVM模型,经不同的土壤全氮的数据检验,预测精度最高的为LS-SVM,决定系数（R2）、均方根误差（RMSEp）和相对偏差（RPD）分别为0.7492、0.2921和1.8904;基于UVE-SPA特征选择建立的PLSR、BPNN、GA-BPNN和LS-SVM模型对预测集的验证表明,UVE-SPA提取的特征波段建立的LS-SVM建立模型预测效果最好,其建立的LS-SVM定量估算模型预测集的决定系数R2为0.7945,均方根误差RMSEp为0.2499相对偏差RPD为2.0009,模型稳定;基于PCA提取的7个主成分建立的LS-SVM、BPNN和GA-PBNN模型预测性能差,不能用于定量估算土壤全氮。对比相同的变量建立的GA-BPNN和BPNN,GA-BPNN预测性能比BPNN高。【结论】UVE-SPA变量选择方法结合LS-SVM模型能用来估算土壤中的全氮含量,同时UVE-SPA是一种有效的土壤光谱变量选择方法。     

GIS在土地整治项目规划布局中的应用

目前GIS已成为土地整治项目规划布局中的一个重要工具。探讨了GIS技术在土地整治项目规划布局设计中的应用,重点介绍了其在土地平整工程、农田水利工程和田间道路工程的设计布局,并以赣县韩坊乡梅街村土地整治项目为例,运用ArcGIS桌面地理信息系统软件得到该区规划布局图。土地整治规划布局与GIS结合应用,可降低整治的难度,同时提高布局的准确性。     

基于木桶原理的县域耕地地力综合评价探析

耕地地力评价通过定量的方法对耕地进行分等定级,可以摸清耕地综合生产能力、土壤肥力状况及分布特征、土壤障碍因素,为政府和农业部门提供决策支持,对了解当地农业生产、保障粮食安全、促进农民增收有重要作用。以婺源县为例,基于木桶原理,在分析耕地地力评价因子的基础上,利用SPSS方法进行因子分析,选取了11个指标进行综合评价,最后确定耕地的等级。该结果与当地实际情况基本相符,通过木桶原理得到的耕地等级既简单又直观,为耕地地力评价方法提供了一种新思路。     

磁化尾矿影响作物生长的营养生理及其生化效应

红壤上施用磁化尾矿，可提高苏丹草种子的出苗率，促进幼苗生长；可使幼苗体内生长素和细胞分裂素升高，多酚氧化酶活性下降；促进苏丹草对氮（Ｎ）和钾（Ｋ）的吸收。磁化尾矿具有持久的磁生物效应，可持续几个月甚至几个作物季，对苏丹草的后期生长以及后季作物紫云英的生长均有良好的影响。     

南丰县红壤资源的遥感调查与分类

应用１９９３年１１月５日Ｌａｎｄｓａｔ－ＴＭ的ＣＣＴ磁带，参考ＴＭ的假彩色合成图像，结合地面资料如地貌、土地利用、地质图和土壤普查资料等，通过几何纠正、线性变换、平滑处理、比值分析和假彩色合成等图像自动处理后，采用聚类分析和最小距离法相结合的计算机自动综合分类方法，对南丰县的红壤资源及其类型进行了分类。以实地调查和用土壤普查结果进行验证，此次自动分类的精度分别为９２．６０％和９３．８４％．     

江西省农用地分等信息系统设计与开发

开发农用地分等信息系统旨在对空间信息和属性信息进行统一管理，提高农用地分等的科学化和自动化水平。该文运用组件式地理信息系统(GIS)和计算机技术，利用MapObjects和Visual C++，研制开发了江西省农用地分等信息系统(LandFD)。通过在江西省分宜县农用地分等中的应用表明，该系统符合规程要求，运行可靠，可以大大提高农地分等工作效率。     

近30年江西省耕地土壤全氮含量时空变化特征

以第二次土壤普查和测土配方施肥项目采集的大量土壤样品为基础,以GIS为技术工具,对江西省耕地土壤全氮的时空变化特征进行分析。研究结果表明:1985年和2012年江西省耕地土壤全氮含量在各设区市以及不同土壤类型之间均存在有较大的空间差异。1985年耕地土壤全氮含量最高的为萍乡市,最低的为九江市,空间变异最大为赣州市;2012年耕地土壤全氮含量较1985年整体提高了1个等级,全氮含量最高的为新余市,最低的为九江市,空间变异最大的为九江市。2012年水稻土全氮平均含量较1985年提高了7.24%;无论是在1985年还是2012年,水稻土全氮含量最高的为萍乡市,1985年水稻土全氮含量较低的三个设区市分别为吉安、赣州和九江,2012年则分别为九江、鹰潭和赣州。2012年旱地土壤全氮平均含量较1985年增加了43.88%,其中丰富级水平的土壤面积比例由1985年的7.38%提高至2012年的88.16%。     

基于GIS的低产田改造研究--以江西省为例

论述了中低产田改造的必要性。通过引入GIS技术,将江西省303.26万hm2农田分为6等,从空间和属性两方面对江西省低产田信息进行界定。通过对江西省低产田成因分析,提出改造江西省低产田的措施。