广东地区龙眼螨类资源调查及种群分析

经过2007-2009年对广州、东莞、郁南和茂名等地区的龙眼螨类调查,结果表明:龙眼螨类有2目11科22属33种,调查共有益螨20种,害螨13种;其中植绥螨科的拟普通真绥螨、海南钝绥螨,长须螨科的细毛神蕊螨,为广东新记录;大赤螨科的柳大赤螨、Walzai hammeni、W.indiwia、W.antiguensis、Chause berlesei是中国新记录种.龙眼果园螨类出现的高峰期均在9、10、11月份.     

桔小实蝇不育技术及应用研究

以钴(60Co)的不同剂量,对桔小实蝇(Bactrocera dorsalis)蛹进行不育辐照对比测定,结果显示,桔小实蝇有效不育的剂量为95Gy。雄性不育成虫可导致野外处女雌性成虫终生不育以及在果园扩散的距离多集中在140 m的范围,为制定应用不育蝇防治野生蝇的策略提供科学依据。     

建立脐橙实蝇非疫区研究

建立脐橙实蝇非疫区,围绕脐橙果园桔小实蝇发生规律的研究,综合应用了实蝇的生物学、实蝇的监测、实蝇的综合治理以及果园管理技术,探索在桔小实蝇发生区内建立实蝇非疫区的技术.经过3年的研究,积累了相关的经验,初步探索出研究的方法、程序.在脐橙产区建立实蝇非疫区研究结果表明,在实蝇发生区建立实蝇非疫区是可行的.     

减抗、限抗对生猪养殖行业的影响分析

2018年4月20日,农业农村部出台了《兽用抗菌药使用减量化行动试点工作方案(2018—2021年)》(以下简称《方案》)。从国家层面来看,《方案》旨在通过推进养殖业的绿色发展进程,从而进一步实现振兴乡村这一伟大目标。对于畜牧业而言,国家的此项举措无疑是为了促进畜牧行业的长远发展,但是在实施过程中,势必会与当下的养殖现状产生一些冲突。对于这些冲突,我们需要分析其成因及影响,从而为保证方案的顺利实施提供可供参考的措施。文章以生猪养殖为例,结合《方案》出台的背景,从可能出现的问题以及应对措施等方面进行分析、论述,从而为养猪人应对减抗、限抗提供参考依据。     

非洲猪瘟背景下生猪产业链价格波动及传导研究——以河北省为例

非洲猪瘟疫情的暴发对我国生猪产业,尤其是生猪产业链价格产生巨大影响。为研究非洲猪瘟背景下河北省生猪产业链价格波动及传导机制,文章选取河北省2018年8月至2020年6月周度平均仔猪价格、生猪价格和猪肉价格作为生猪产业链价格代表,通过构建协整和误差修正模型、格兰杰因果检验方法分析非洲猪瘟对生猪产业链内部价格传导过程的影响。研究结果表明：非洲猪瘟背景下河北省生猪产业链价格存在长期均衡关系,但其上下游价格传导受阻,而屠宰场和销售市场的垂直整合度增强;生猪产业链中存在一定的反向误差修正机制;生猪产业链上、中游对下游价格的影响更为明显,并据此提出非洲猪瘟背景下河北省调控生猪产业链价格的政策建议。     

~(60)Co-γ射线对番石榴、芒果果实品质的影响

本文研究了60Co-γ射线对番石榴、芒果果实的外观及主要营养成分影响。结果表明,番石榴果实的最高耐受剂量是218Gy,在此剂量下,番石榴果实的外观和还原糖、蔗糖、总糖、可滴定酸、可溶固形物等主要营养成分与对照无明显差异。芒果果实的最高耐受剂量是839Gy,在此剂量下,不会影响芒果的货架期,还表现出一定的贮藏保鲜作用。     

桔小实蝇不育处理试验研究初报

钴(^60Co)为辐照处理源，对桔小实蝇(Bactrocera dorsalis)蛹进行不育辐照处理，经对不育处理蝇所产的119299粒卵测定，均不孵化，其孵化率为0。初步结果显示，本研究所使用的95GY剂量，对桔小实蝇的不育处理是有效的。     

基于物联网智能植物生长柜的软件系统设计

采用物联网技术和Android开发技术,设计智能植物生长柜的软件控制系统,实现利用网络对智能植物生长柜的环境进行实时的监控和对植物生长过程全周期的连续监测,同时利用服务器数据库对历史数据存储,对农业作物的生长习性研究具有一定的现实意义。本文介绍智能植物生长柜的软件系统,该系统包括了物联网设计和Android软件设计。系统采用Android SDK+JAVA JDK7+Eclipse6.0编写安卓软件控制程序,服务器端采用JSP开发MVC框架编程,同时设计实验实时获取植物生长的参数信息,利用服务器数据库对历史数据存储,实现较高的可追溯性,系统不受时间地域限制,用户可以在任何具备网络覆盖的地方通过手机或者浏览器浏览并获取数据。系统可以实现对生长柜传感器节点的信息远程采集和数据显示,同时对多控制节点的远程控制。     

面向LED植物生长柜的叶脉特征提取

叶菜叶脉突出的形态特征能够较真实地体现出作物生长的状态。利用计算机图像处理技术提取叶脉形态特征,对于及时掌握蔬菜长势,实现植物生长柜环境智能控制等都具有重要的意义。对比了各通道的直方图分布后,选择利用颜色通道组合运算的方法对图像进行阈值分割,从而得到叶脉和叶片轮廓图像;然后采用数学形态学处理方法提取叶片整体边缘,再将二者相减实现叶脉的准确分割和提取。试验结果表明,利用叶肉与叶脉的颜色差异可以较好地实现叶脉提取。该方法能够为管理者衡量作物生长及后续决策处理创造条件,适合用于植物生长柜的智能监控。     

基于 Android 平台的植物生长柜智能监控软件设计

随着城市化的快速发展、人口不断增长、环境污染日益加剧、可耕地面积不断减少,人们对安全健康无污染的食品的需求与日俱增。植物生长柜作为技术高度密集、资源高效利用、产品安全无污染的新型农业生产方式,打破了地域和环境空间的限制。随着计算机技术和无线通信技术的蓬勃发展,植物生长柜也朝着智能化的方向发展。Android系统开源,开发应用操作方便,且兼容性好,成为植物生长柜测控终端平台的最佳之选。为了实现对智能植物生长柜的实时监控与管理,设计了一种基于Android平台的植物生长柜智能监控软件。利用Java、Android编程技术对软件的功能和界面进行设计,以基于Android系统的ARM板为工作平台,实时采集和控制生长柜内的空气温度、空气湿度、CO2浓度等环境参数,并进行实时显示和保存,利用WiFi定时上传至服务器端,实现对生长柜的智能化监控和管理。