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任红艳 《农村实用科技信息》2007,(8):18-18
目前我国水产养殖的品种繁多,其中鱼类:鲢鱼(白鲢)、鳙鱼(花鲢、包头鱼)、青鱼、草鱼、鲫鱼、加州鲈鱼、鳜鱼、翘嘴红鱼白、(翘嘴巴)、罗非鱼、淡水白鲳、丁鱼岁、黄尾密鲴、花鱼骨、斑点叉尾鱼回(沟鲶)、蓝鳃太阳鱼、虹鳟、鲟鱼、黄鳝、泥鳅等,其它还有中华鳖(甲鱼)、河蟹、青虾、罗氏沼虾、棘胸蛙(石鸡)、珍珠蚌等。 相似文献
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在集约化水产养殖过程中,饲料投喂是控制养殖成本,提高养殖效率的关键。室外环境复杂多变且难以控制,适用于此环境的移动设备计算能力较弱,通过识别鱼类摄食状态实现智能投喂仍存在困难。针对此种现象,该研究选取了轻量级神经网络MobileNetV3-Small对鲈鱼摄食状态进行分类。通过水上摄像机采集水面鲈鱼进食图像,根据鲈鱼进食规律选取每轮投喂后第80~110秒的图片建立数据集,经训练后的MobileNetV3-Small网络模型在测试集的准确率达到99.60%,召回率为99.40%,精准率为99.80%,F1分数为99.60%。通过与ResNet-18, ShuffleNetV2和MobileNetV3-Large深度学习模型相比,MobileNetV3-Small模型的计算量最小为582 M,平均分类速率最大为39.21帧/s。与传统机器学习模型KNN(K-Nearest Neighbors)、SVM(Support Vector Machine)、GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)和Stacking相比,MobileNetV3-Small模型的综合准确率高出12.74、23.85、3.60和2.78个百分点。为进一步验证该模型有效性,在室外真实养殖环境进行投喂试验。结果显示,与人工投喂相比,基于该分类模型决策的鲈鱼投喂方式的饵料系数为1.42,质量增加率为5.56%。在室外真实养殖环境下,MobileNetV3-Small模型对鲈鱼摄食状态有较好的分类效果,基于该分类模型决策的鲈鱼投喂方式在一定程度上能够代替养殖人员进行决策,为室外集约化养殖环境下的高效智能投喂提供了参考。 相似文献
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近年来,国家对于农机具补贴逐年加大带动了拖拉机也向着大马力、节能高效以及人性化的设计方向发展。崇明三岛(崇明、长兴、横沙)位于上海北部的长江入海口,是世 相似文献
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一、池塘条件与放养前准备 池塘面积8亩,水深2米左右.水源充足,水质良好,进排水方便.配有增氧设备,周围无污染源。池塘每亩用75~100公斤生石灰清塘消毒.放苗前7.10天注水至1米深。 相似文献