智慧乡村旅游评价指标体系研究

智慧乡村旅游是现代信息技术与乡村旅游的高度融合,是全面提升乡村旅游科技含量和服务质量的重要途径,也是智慧旅游的重要组成部分。在研究智慧乡村旅游的评价要素的基础上,从基础设施、管理系统、服务平台和价值核算四个维度建立智慧乡村旅游评价指标体系,并对数据采集与处理方式以及权重设置提出设想。     

计算机技术在农业节水灌溉中的应用

随着近年计算机技术的快速发展,其对于人们的日常生活以及生产方式等都产生了极大的影响。我国作为农业大国,长期运用的传统灌溉方式已无法满足对农产品良好生长的需求,同时也导致资源浪费问题的出现,这就需要借助于计算机技术对传统的灌溉方式进行合理完善。     

亏水灌溉对稻米籽粒外观品质建成的影响

研究对亏水灌溉条件下稻米籽粒外观品质的变化规律进行了分析,结果表明:水稻灌浆期,水分亏缺会导致稻米籽粒ABA与ACC等化学信号含量变化,从而实现对蔗糖——淀粉代谢酶活性的调节。其中,轻度亏水造成的稻米籽粒中一定程度的ABA含量升高能够有效地增强稻米籽粒蔗糖——淀粉代谢酶的活性,从而导致稻米籽粒中灌浆速率的升高和垩白度的降低;随着亏水程度的加剧,稻米籽粒中高水平的ABA含量亦会对籽粒灌浆造成不利影响。而稻米籽粒化学信号ACC与蔗糖——淀粉代谢酶活性的关系则相对复杂,表现为ACC与ADPG焦磷酸化酶和淀粉分支酶成负相关,与淀粉合成酶成正相关。研究为利用化学信号优化稻米籽粒外观品质提供了理论指导。     

山东省农作物灌溉定额合理性和实用性研究

本文对山东省农作物灌溉相关资料采取定额值与实际用水水平对比的分析办法,着重分析了山东省农作物灌溉定额的合理性和实用性。结果表明,山东省农作物灌溉定额制定总体上较合理,但是也存在定额值偏不符合实际用水水平等问题,需要进一步加以修订完善。     

智慧农业背景下大数据与农民增收之间的关系

自信息化时代以来，大数据时代是继物联网、云计算的又一次技术变革，这次变革加速了传统农业向数字农业、信息农业的转变。智慧农业的发展，创造了多维的与农业有关的数据。阐述了在农产品种植前的规划、种植时的管理和收获之后的营销，在已有的数据中挖掘可用的信息，农民可以准确掌握市场供需情况，合理安排种植，做到精准农业，帮助农民提升收入。     

芝麻不同生育阶段需水特性与干旱灌溉应用研究

探讨芝麻不同生育阶段需水特性与干旱灌溉水分生产效率,为芝麻高产栽培的合理灌溉和水分管理提供科学依据,2013-2018年在安徽、新疆等不同地域,选用6个芝麻主栽品种,开展芝麻不同生育阶段需水特性和灌溉水利用研究。结果表明：盆栽芝麻的全生育期蒸腾需水量平均为283.59mm,品种间差异大,形成100kg芝麻籽粒蒸腾需水量为263.56mm(175.7t/666.7m²),苗期、蕾期、初花期、盛花期、终花期、成熟期的蒸腾需水量分别为18.76mm、21.91mm、21.03mm、149.28mm、71.21mm和34.79mm,蒸腾模系数为5.89%、7.21%、6.85%、47.07%、23.93%和9.05%；盛花期最大,出苗期最小。池栽芝麻全生育期需水量531.36mm,其中株间蒸发量、蒸腾量分别占全生育期需水量的46.1%和53.9%；株间蒸发量最大的时期为苗期；蒸腾量最大的时期为花期。芝麻苗期、花期和成熟期需水模系数平均为18.65%、66.79%和14.56%。合肥基地出苗期、临泉基地花期遇旱喷灌,水分生产效率高达0.61kg/m³和0.65kg/m³；新疆精河基地按需滴灌处理比传统滴灌方式的水分生产效率提高43.28%,节水19.61%,这对水资源匮乏的新疆干旱区来说意义重大。芝麻需水量与栽培条件、品种、气温(r＝0.99)等密切相关。在芝麻不同生育阶段遇旱灌溉是提高水分生产效率和产量的关键措施之一。     

互联网+背景下智慧农机大数据平台发展策略研究

随着“互联网＋”时代的到来，数据挖掘、数据共享、云计算等信息技术为农机的智能化和信 息化管理提供有效方法和手段。为更好的推动农业经济发展，有必要借助先进的信息技术手段，搭建 一个基于“互联网＋”的智慧农机管理信息数据共享平台，使我国农机管理进入大数据时代，推进智慧 农业发展。