蠡湖增殖放流适宜地评价*

 以蠡湖可持续健康发展为前提,建立了蠡湖增殖放流适宜地评价体系,包括1个总目标,4个分目标和15个具体指标。应用主成分分析法筛选因子,结合利用层次分析（AHP）法和鱼骨图法确定权重,并利用地理信息系统（GIS）栅格模块和分级模块,完成蠡湖增殖放流适宜地的等级评定。结果表明：蠡湖增殖放流适宜地评价为最高等级的区域面积为0.4005km2,蠡湖增殖放流适宜地评价为较高等级的区域为6.0075km2,蠡湖增殖放流适宜地评价为高等级的区域面积为1.2015km2,蠡湖增殖放流适宜地评价为一般等级的区域面积为0.3204km2和蠡湖增殖放流适宜地评价为低等级的区域面积为0.0801km2。蠡湖增殖放流适宜地评价等级图为蠡湖的科学规划和管理提供参考依据。     

蠡湖鱼类群落结构及物种多样性的空间特征

为研究蠡湖渔业资源的种群组成结构特点,了解蠡湖渔业资源多样性的时空变化规律,于2007年5月至2008年4月在蠡湖设置了10个采样点,调查和分析了蠡湖渔业资源种类和优势种以及群落多样性。结果表明:调查期间,青梢红鲌(Erythroculter dabryiBleeker)和湖鲚(Coilia ectenes taihuensis)是各个监测站点的优势品种;各个站点Shannon-Wiener多样性指数(H′)介于1.26~2.89之间,依此判定蠡湖渔业资源群落的多样性和丰富度属于正常水平。渔父岛和鹿丁山以及渔父岛和水上明月站点间H′和Wilhm改进指数(H″)差异显著(P0.05),其余站点间H′差异均不显著(P0.05);10个站点间J差异均不显著(P0.05)。运用GIS软件分析,西蠡湖的生物多样性指数和均匀度指数明显高于东蠡湖(以宝界桥为界)。     

蠡湖水生动物栖息地适宜性评估

以蠡湖为例,利用GIS技术建立综合评价蠡湖水生动物栖息地适宜性评估的数量化方法。结合蠡湖自身的环境、生态和水文条件,通过咨询水产学专家,选取12个与水生动物栖息地适宜性评估密切相关的因子,并将之分为4个子模型。应用层次分析法确定选择因子对于水生动物栖息地适宜性评估的贡献率,即权重,建立水生动物栖息地适宜性评估模型,利用ARC/INFO软件内嵌的栅格数据分析模块生成单因子评价图层,结合栅格计算、空间叠加和分级模块,得出蠡湖水生动物栖息地适宜性的等级分布图,即水生动物栖息地适宜性评估为较高等级的区域面积为0.560 7 km2,水生动物栖息地适宜性评估为高等级的区域为6.568 2 km2,水生动物栖息地适宜性评估为一般等级的区域面积为0.720 9 km2,水生动物栖息地适宜性评估为低等级的区域面积为0.160 2 km2。蠡湖水生动物栖息地适宜性评估等级图为蠡湖的科学规划和管理提供了参考依据。     

丹参生育期根际土壤有机质和氮磷钾的变化规律

研究表明,商洛山阳高坝丹参基地土壤属于中性至弱酸性,pH值7.0-6.8,生育期中根际土壤有机质含量中等,速效氮、速效钾含量中等偏上,速效磷缺乏.     

罗非鱼成鱼养殖生产预警指标体系的构建

随着渔业与水产养殖业的发展,罗非鱼已成为我国水产品中与国际市场联系最紧密的品种之一。影响罗非鱼成鱼养殖生产的因素很多,并且最终都反映在产量、质量、价格因素上。为了保障罗非鱼产业成鱼养殖生产的可持续发展,生产预警系统的构建势在必行。指标体系是预警系统的重要组成部分,是构建预警系统不可或缺的基础。建立了一套生产预警指标体系,并确定了总产量增长率、质量增长率及价格增长率3个警情指标。首先确定安全预警系数R,并根据R值的范围来确定警限,反映罗非鱼成鱼生产安全的不同警级。最后,通过建立这3个警情指标的运算模型,分析预测罗非鱼成鱼养殖生产的变化情况。     

罗非鱼池塘养殖溶解氧预测研究

为及时有效地掌握池塘养殖中溶解氧浓度的变化趋势,保障罗非鱼稳定高效养殖,在对罗非鱼池塘养殖实际情况进行研究和分析的基础上,采用粒子群算法对BP神经网络模型进行参数优化,针对无锡市2015 年8 月23—11 月4 日这段时间内南泉实验基地的水产养殖溶解氧进行预测。同时,将粒子群优化BP神经网络模型与BP神经网络模型的训练结果和预测结果进行对比。研究结果表明,PSO-BP优化模型的训练和预测结果远远优于普通BP神经网络模型,除异常点外,误差率基本均低于0.5%。同时,该模型收敛速度快,计算复杂性低,能够较好的体现和预测罗非鱼池塘养殖的溶解氧趋势,也为其他水质指标的预测提供了研究方向。     

基于层次结构的农民工就业特征模型研究

为了更有效地为农民工提供个性化就业推荐信息,促进农村剩余劳动力转移,通过采用层次结构表示方法融合决策树模型和向量空间模型,分析了农民工就业个性化推送服务的特点,并将农民工的基本信息特征与其网络上求职的操作特征有机结合,建立农民工就业特征模型。实证结果表明,该模型能够更好地对农民工的就业特征进行表示,提高就业推荐准确率。     

依托CALIS宁夏自治区为中心建立全区高等教育文献保障体系

在简要介绍CALIS三期建设的基础上,阐述了宁夏高等教育文献保障体系的建设目标、任务和内容。其建设内容包括建立联合编目中心、联合采购数据库、开展馆际互借/文献传递、开展联合虚拟参考咨询、建设特色文献数据库、建立中心门户网站、加强人员培训等。     

机器学习在农作物品种识别中的应用研究进展

机器学习在图像识别领域的成功应用,为农作物品种的自动识别提供了一种新的思路。为了全面了解机器学习在农作物品种识别中的应用现状,把握农作物品种识别的发展趋势和研究方向,本文归纳了农作物图像的常用获取方法,分析了光谱图像和RGB图像结合机器学习方法识别农作物品种的研究现状。基于RGB图像进行农作物品种识别研究起步较早,图像获取成本较低,识别率一般;基于高光谱图像进行农作物品种识别研究近年来发展迅速,识别精度较高,但图像获取成本较高,且易受环境因素影响。通过总结,指出了农作物品种识别研究中存在的问题,认为深度学习在农作物品种自动识别上具有广泛的应用前景     

江苏省水产养殖保险发展研究

从江苏省水产养殖业的发展现状出发,分析了水产养殖灾害成因及造成的损失。总结了江苏省水产养殖保险发展现状及发展中面临的问题,包括行业自身风险高、保险赔付率高、查勘定损难度大、道德风险问题不易防范、养殖户参保率低、财政补贴力度不足等。从扩大保险试点范围、丰富现有品种和险种、降低保险费率、提高政策扶持和财政补贴力度、加快水产养殖保险立法等方面,提出了有利于江苏省水产养殖保险发展的政策建议。