左云县五路山地区土地资源生产潜力评价研究

本文通过野外实测结合航片判读并应用地理信息系统软件——Region Manager，对左云县五路山地区土地资源整体情况做出了详细的调查，明确了五路山地区土地利用现状，完成了土地资源生产潜力的评价，为合理利用土地资源，充分发挥土地生产潜力提供了依据。     

我国南部海域百万区调成果集成有望今年提交

自1999年以来,广州海洋局运用新理论、新技术、新方法,获取了海量的海洋地质、地球物理、地球化学等实测资料,并于2016年完成了我国南部海域11个国际分幅调查,首次实现了我国南部管辖海域1∶100万海洋区域地质调查的全覆盖,还开展了我国重点海域1∶25万、1∶5万海洋区域地质调查工作。     

遥感植被盖度研究

简述了植被盖度研究中提出的几种概念,介绍了地表实测植被盖度的几种方法,比较和分析了遥感图像解译植被盖度的植被指数法、亚像元分解法、混合光谱模型法和光谱梯度差法,对以后的研究方向作了一些展望。     

美国Feedstuffs饲料成分分析表(2006版)

数十年以来,饲料成分表一直被营养学家、购买商、质量控制人员和其他饲料业相关者视作饲料主要成分营养价值的参考指南。但是,由于几乎所有饲料的营养成分都会变化,有时变动幅度还较大,因此,在设计良好的质量控制程序中,绝不应该直接利用任何营养价值表中的数据,而应利用实测数据。全球化的影响延伸到了大多数国家的饲料业。在过去的若干年间,欧共体已经对动物副产品在饲料中的使用作出了规定,而在北美其政策更加严厉——禁止用反刍类的饲料去饲喂反刍动物。酒精糟及糟液干燥物(DDGS)的产量随着提升为出口产品的旺盛势头而继续增长。在大…     

徽州传统民居室内水体蒸发实测研究

徽州传统民居室内水体蒸发对室内环境的营造起到了积极作用。根据水体蒸发热平衡,建立民居室内水体蒸发模型,用实地连续测试的蒸发数据对该模型进行验证。结果表明,该模型能有效的计算徽州传统民居室内水体蒸发过程,计算和测试的水体蒸发量之间的均方根误差和平均相对误差分别为41.5 g/（m²·h）和4.2%。环境参数中地面温度、太阳辐射、风速、相对湿度和气温对水体蒸发的影响程度逐渐降低,蒸发量和环境参数之间的相关系数分别为0.909、0.779、0.736、-0.654和0.622。     

印度洋长鳍金枪鱼资源评估的影响因素分析

延绳钓的力学性能直接影响渔获效率与能源消耗。文章总结了国内外金枪鱼延绳钓力学性能由最初的海上实测到动水槽模型试验再到数值模拟研究的相关研究方法与成果。结果显示：1) 延绳钓的力学分析已从静态分析发展为动态分析;2) 进行小尺度延绳钓模型试验,目的是验证特定情况下数值模拟分析的准确性;3) 根据数值模拟和实测结果确定了延绳钓干线垂直阻力系数 (C_N90) 为1.12和惯性力系数 (C_m) 为3。建议今后对延绳钓力学性能研究为：1) 研究渔具材料刚度、阻尼对数值模拟精度的影响;2) 结合金枪鱼的行为特征研究其上钩后的水动力,并将其考虑到模型之中,使模型与实际作业状态更加接近;3) 对于渔具与海流、渔船、绞机和渔获物之间的相互作用机理进行深入的数值模拟研究。

     

基于沙里寨水文站水面流速系数分析研究

在实测河道流量时,往往因为洪水涨落急剧、洪峰历时短无法采用多点法施测流速;或在采用浮标法及缆道流速仪法施测流量时,多采用水面一点法施测流速,而在计算垂线平均流速时涉及水面流速系数的问题.通过对大洋河沙里寨水文站实测的垂线五点流速,建立水面与垂线平均流速相关关系,确定该站水面流速系数.     

基于实测数据的植物建模研究进展

基于实测数据的植物建模是数字植物研究的基础问题。为此,较系统地介绍了基于图像和真三维两种实测数据的植物形态建模方法。通过对基于单幅图像、多幅图像以及基于数字化仪、三维扫描仪等4种典型方法的优缺点的详细分析,对该领域中仍存在的问题进行了阐述和总结。最后,对基于实测数据的植物形态建模研究与应用的发展趋势进行了展望。     

工厂化循环水养殖系统中流场特性与鱼类互作影响的研究进展与展望

随着人口与经济的发展,水产养殖业在世界范围内迅速兴起,集约型工厂化循环水养殖因其高密度、低污染、高效率等独特的优势,契合水产养殖业绿色发展理念,已成为水产养殖转型升级的重要方向之一。水作为循环水养殖系统中重要的环境因子,其流态能够直接影响鱼类的生长及福利,同样,鱼类存在及运动也会影响到系统流态的构建。本文综合分析了循环水养殖系统中流场条件对不同鱼类生长发育及福利的影响,鱼类及其运动行为对养殖池内水动力条件及性能的影响,以及鱼类对养殖池内流场流态、水体混合等的影响。将研究鱼类运动对流场特性的影响方法主要归纳为实测法和数值研究,通过对比分析2种方法的优点和不足之处,并结合当前循环水养殖产业系统构建中的问题提出针对性方法建议,旨在为系统中水动力条件的设计拓展思路,促进循环水养殖产业流态构建向“鱼”与“水”兼顾的方向发展。     

基于遗传算法的BP网络在小流域侵蚀量预测中的应用

人工神经网络可用于流域水土流失的预测.针对BP神经网络收敛速度慢及容易陷入局部最优解的缺点,设计了基于遗传算法(GA)的优化BP神经网络.利用遗传算法特有优势,为BP网络的初始权值和阈值搜索全局最优解空间,经过BP算法迭代训练,进行预测.依据黄土高原沟壑区杨家沟小流域多年径流与泥沙的实测数据,对创建的侵蚀量模型进行训练和预测,取得了较高的预测精度和较快的收敛速度.