双效素草坪除草的药效试验

随着我国草坪事业的不断发展，草坪建植的质量要求越来越高，杂草防除已成为草坪养护管理过程的一个重要内容。为此，笔者选择了4个化合物作了草坪除草试验，其结果如下。     

盾叶薯蓣根抽提物中甾体皂甙成分对植物病原真菌的抑菌活性

寻找和研制高效低毒的植物源农药是缓解当前日益严峻的化学农药所引起的污染问题的有效途径之一 .一些植物体内存在着抑菌活性成分 .黄姜 ,学名盾叶薯蓣 (ＤｉａｓｃｏｒｅａｚｉｎｇｉｂｅｒｅｎｓｉｓＣ .Ｈ .Ｗｒｉｇｈｔ) ,其所含物甾体皂甙不仅是合成甾体激素类药物的重要中间体[1] ,而且还具有抗癌、抑菌、杀虫、消炎等生物活性[2～ 4] .本研究以黄姜的根提取物为材料 ,测定其对多种植物病原真菌的抑菌活性 ,旨在为研制高效低毒的新型杀菌剂提供科学依据 .1　材料与方法1 1　粗提物制备黄姜根去泥洗净 ,切成小块 ,减压干燥 ,粉碎 ,称…     

N-硝基苯基脲衍生物生物活性的研究(Ⅰ)

室内试验了N-硝基-N-(2,4,6-三氯苯基)-N＇-4-氯苯基脲对单子叶作物水稻的植物生长调节活性及对单子叶杂草稗的除草活性,结果表明该化合物对水稻无促生长活性,对稗则有显著的抑制活性。     

电子商务在农产品物流中的应用现状及对策探讨

随着互联网技术的不断发展,电子商务在农产品物流中的运用是必然的趋势。为此,结合我国的实际、就当前电子商务在农产品物流中的应用现状和阻碍因素等进行了详细分析,并提出了一些对策建议。     

(010)晶面暴露的Bi2MoO6纳米片对土霉素和四环素的可见光催化降解

以(010)晶面暴露的Bi2MoO6纳米片作为光催化剂,通过改变溶液pH值、催化剂用量及目标降解物的初始浓度等考察Bi2MoO6纳米片对土霉素(Oxytetracycline,OTC)和四环素(Tetracycline,TC)在可见光下降解效果的影响;通过加入不同的自由基清除剂来考察光催化过程的机理。结果表明:光催化剂对OTC和TC的降解效果会因其在溶液中的存在形式不同而改变,随着溶液pH值的升高OTC与TC会发生逐级电离。在最佳pH值(pH=11)条件下,可见光辐照1h后,OTC与TC分别降解42.1%和58.8%(催化剂质量浓度为1.4g/L)。OTC和TC的光催化降解动力学研究表明,其降解过程符合伪一级动力学方程,其降解动力学常数分别为0.006 64min-1和0.008 45min-1。光催化降解机理的研究表明,空穴是主要的活性物质,其原因可能是在pH值为11时,大量的OTC和TC被吸附在光催化剂表面,有利于光生电子从光催化剂迁移至目标降解物。     

磷矿粉和活化磷矿粉修复Cu污染土壤

为了比较磷矿粉和活化磷矿粉对铜污染土壤的修复效果,在实验室将实际铜污染土壤和模拟污染土壤与不同质量分数(0、0.1%、0.5%、1%、4%、8%等)的磷矿粉和活化磷矿粉混合培养,运用欧共体标准物质局提出的改进的三步连续提取法（简称BCR法）分析了土壤中铜的各种形态及其含量的变化。结果表明：2种含磷材料都具有一定的修复土壤铜污染的作用;培养10 d后,2种土壤在磷矿粉8%用量下可溶态铜含量降幅分别为25.8%和40.0%,氧化态和还原态变化趋势不同,残渣态含量增幅达到77.1%和41.3%,有效地降低了土壤中铜的活性。而施用经草酸活化的磷矿粉后,实际污染土壤中可溶态铜含量有所增加,模拟污染土壤中可溶态铜含量基本无变化;实际污染的红壤和模拟污染的土壤中残渣态铜含量分别增加了82.6%和17.0%,其他形态铜的变化差异不显著。该研究可为磷矿的综合利用和重金属污染的土壤的原位修复提供参考。     

脐橙精油氧化还原性对油胞下陷病害的影响

【目的】为了探索脐橙果皮精油氧化还原性与柑橘果实油胞下陷病害的关系,【方法】以奉节脐橙为试材,对奉节脐橙正常和油胞下陷病发生较严重的果实在病变过程中果皮精油的pH、维生素C含量、活性氧产生速率及抗氧化活性的变化情况进行了分析。【结果】结果表明,在整个贮藏过程中,奉节脐橙果皮油胞下陷病发生率和果皮精油pH随贮藏时间的增加而上升,外皮组织中溢出的精油的氧化性使病变率显著增加;正常果的果皮精油产生活性氧速率低于症状果,但抗氧化活性和维生素C含量高于症状果。【结论】说明奉节脐橙精油氧化还原性是果皮油胞下陷病害的影响因素。     

农科院校有机化学课程教学改革研究

以华中农业大学为例,从更新教学理念,精选课程教学内容,改进教学方法与手段,完善考核方法几方面,阐述了农科院校有机化学课程教学改革。     

基于Fisher判别法的一种DNA序列分类方法

针对DNA序列分类的分属问题,提出采用Fisher判别法进行分类。根据氨基酸分子的性质,构建DNA序列对应的特征向量空间,然后对训练集中的A、B两类DNA序列提取特征,建立Fisher判别函数。应用该判别函数对测试集中的182个DNA序列进行分类实验,结果表明该方法具有很好的分类准确度。     

基于近红外光谱与 KPCA-SVM鉴别淡水鱼肉

为实现淡水鱼品种的快速鉴别,采用近红外光谱分析技术建立7种淡水鱼鲜肉的快速鉴别模型。试验采集了鲢、草鱼、乌鳢、鲫、鲤、青鱼、鳙7种淡水鱼共772个鲜鱼肉样品的近红外光谱数据,分别考察标准正态变换(standard normalized variate,SNV)、多元散射校正(multiplicative signal correction,MSC)的预处理方法及核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)和主成分分析(principal component analysis,PCA)的特征提取方法对支持向量机(support vector machine,SVM)判别模型的影响。结果显示,经SNV预处理和KPCA提取特征变量后,对未知样品的整体正确判别率达到92.68%。因此,采用近红外光谱技术结合化学计量学方法所建SVM模型可以实现淡水鱼品种的快速鉴别。