中国马铃薯晚疫病监测预警系统的研制

将植保知识、Web应用技术、人工智能、地理信息系统(GIS)、决策支持系统(DSS)等有机结合起来,构建了中国马铃薯晚疫病监测预警系统(China-blight),实现了对中国范围内的马铃薯晚疫病进行监测、预测、预警并提供化学防治决策的功能,该系统能够实时接收用户提交的疫情信息并通过多级Web地图直观显示出来,使用户能及时掌握疫病发生程度、动态及地域分布,为薯农及时预防马铃薯晚疫病提供了信息。     

面向过程挖掘的C4．5在营销决策支持系统中的应用

产品营销过程中,企业需从目标市场中判断高、中、低档产品,哪类更适合其市场需求,以此可使在复杂的市场环境下及时调整产品结构,适应市场需求变化。本文采用数据挖掘C4．5算法,将原有的硒数据经处理后,导入到数据仓库中形成结构化数据,采用过程挖掘的方法对挖掘结果进行分析和评估,充分发挥决策支持系统的辅助决策作用。     

基于作物模型的温室环境管理系统设计与实现

为改进温室环境管理系统的性能,获取实时动态生成的决策信息,建立了基于作物模型的温室环境管理系统。在借鉴前人先进研究成果的基础上,通过实验建立了简化的温室番茄和黄瓜作物生长模型;其次,通过收集资料和专家经验建立了温室环境管理知识库;最后,应用农业环境实时监测数据,综合利用模型预测和知识推理建立了温室环境管理决策支持系统。通过实际运行表明,系统可实时动态输出室内温度、光照等参数的优化值及其它相关辅助决策信息,通过进一步完善可望取得更好的应用前景。     

山西省绿化树种选择决策支持系统初探

笔者利用计算机智能决策技术,以《城市绿地分类标准》为基础,树种的生长适应性、抗旱性、土壤适应性和耐盐碱性为指标,利用层次分析法和加权指数法对树种进行生态适应性综合评价。最终提出了防护调节功能型树种、观赏文化功能型树种和生产供给功能型树种的决策系统构建原则。     

基于Web的煤矿废弃地土地复垦决策支持系统设计与实现

为了克服现有煤矿废弃地土地复垦与植被恢复试验法费时费力的缺陷,根据土壤基质和气候相似性原理,采用模糊综合评价一灰色关联优势分析、基于距离的相似算法、基于规则的推理等多种数学方法,分别从植被恢复潜力评价、适生植物品种选择、土地复垦方案选择3个方面建立了相关数学模型,解决了煤矿废弃地恢复潜力的分级、先锋植物选种和土地复垦方案的确定等问题,从而为煤矿废弃地的植被恢复提供了一系列的决策支持.并使用ASENET 等编程语言结合MS Access数据库设计并开发了基于web的煤矿废弃地植被恢复的决策支持系统,该系统能为煤矿废弃地植被恢复工作提供新的研究模式和手段,并已经在辽宁省阜新矿区得到应用,结果表明系统所采用的方法科学、合理、可行.     

灌区用水决策支持系统的现状及展望

文章系统分析和回顾了井灌区、渠灌区灌溉决策支持系统和综合利用水库优化决策支持系统的国内外研究现状及发展历程.指出了各类型灌区用水决策支持系统存在的不足与缺陷,并提出了一些改进措施与方法.在此基础上,结合现阶段灌区用水的实际及管理中出现的问题,提出了以后灌区用水决策支持系统的发展趋势.     

节水灌溉管理与决策支持系统

基于灌区灌溉用水过程的复杂性和实时性,研制了节水灌溉管理与决策支持系统软件。系统根据采集到的气象、土壤水分、作物、水资源状况等信息,运用作物系数法进行作物需水量的计算,根据土壤墒情决策模型,作出灌溉预报,确定精确的灌溉时间和最佳灌溉水量,利用决策结果对灌溉设备进行自动控制与监测,从而达到高效、节水的目的。该系统不仅具有数据录入、编辑、查询、统计、输出等信息处理功能,而且能够根据采集到的信息为灌区管理和用水户提供灌溉优选和水资源优化分配的决策支持,制定精细灌溉的作业方案。该系统立足田间,面向农户,可以为用户提供节水灌溉模式咨询、具体方案优选、指导灌区优化灌溉等功能,具有较强的推广应用价值。     

界面指示程度对林农与决策支持系统交互绩效的影响

选择有初级计算机使用经验的林农为参与者,采用v1.0和v2.0版本的速生丰产林生产经营决策支持系统,研究林农在决策支持系统不同指示程度界面上完成各种任务的交互绩效。结果表明:高指示程度界面对林农技能型任务绩效的影响最显著,其次是对规则型任务绩效有显著影响。界面指示程度对任务绩效的影响具有差异性的结论,对于决策支持系统的界面设计具有一定的理论指导意义。     

造林设计方案推荐子系统设计与实现

推荐造林设计方案是杨树速生丰产林培育经营决策支持系统的主要功能之一。依据对杨树速生丰产林造林树种选择、确定培育目标、初植密度以及造林方法、抚育方法等诸方面的综合考虑,设计实现了一个实用的造林设计方案推荐子系统。该子系统是一个可根据立地质量评价结果、培育目标、地区及土壤理化性质等约束条件综合推理得出备选造林设计方案供用户选择的专家系统。着重阐述了推理机和知识库的设计,并对推理过程进行了详述。     

新疆南疆棉花高效生产综合决策支持系统研究

新疆南疆棉花高效生产综合决策支持系统是基于开源软件的综合决策支持平台,由信息服务基础平台和智能决策支持系统组成。智能决策支持系统分为专家系统和决策支持系统两部分。专家系统部分的实现以Pyclips作为接口组件,实现与NASA基于规则的专家系统开发工具CLIPS的交互;决策支持系统部分通过Python语言实现科学数值计算以构建决策系统的核心——模型库和模型库管理系统。平台的应用,既可增强用户的综合信息化服务能力,也可提高其科学管理,从而实现棉花生产管理的定量决策。