忻州市农作物病虫害发生趋势电视预报的实践与思考

利用电视网络媒体,进行农作物病虫害的预测预报,是应用现代信息技术开展病虫测报预警的一种好形式。通过建立病虫数据库、图像库,结合综合防治操作技术的影像资料和实时观察数据,编辑和制作病虫电视预报片,用电视网络媒体发布病虫情报。     

气象因子对油菜根肿病发生的影响

根据安徽黄山市2008-2012年的气象资料和田间调查的病情,采用逐步回归和通径分析法,分析了气象因子与油菜根肿病发病率的关系。结果表明,9月份月均温、9月上旬降雨量和9月下旬降雨量与根肿病发病率关系最密切。建立了油菜根肿病的预测模型。     

The development of mature plant resistance in four potato cultivars against aphid-inoculated potato virus YO and YN in four potato cultivars

Summary Field-grown potato plants of cvs King Edward, Record, Maris Piper and Désirée were inoculated on seven different dates during the growing season of 1987 and 1988 with either potato virus Y^O (PVY^O) or PVY^N, using three viruliferous peach-potato aphids (Myzus persicae) per plant. In each cultivar, the proportion of progeny tubers infected with PVY^O or PVY^N was high in plants inoculated during the four weeks following emergence, the proportion declining to zero or close to zero in the subsequent 4–6 wks.     

基于时序高光谱和多任务学习的水稻病害早期预测研究

水稻病害是影响水稻产量的重要因素之一,水稻病害的早期预测对水稻病害防治至关重要。为了实现水稻白叶枯病害的预测,连续采集了从接种病菌到早期发病共7d的白叶枯病害胁迫下的叶片高光谱图像。利用Savitzky-Golay算法对高光谱图像进行预处理,并利用主成分分析（Principal component analysis, PCA）和随机森林（Random forest, RF）算法提取光谱特征,构建多任务学习(Multi-task learning, MTL)与长短期记忆（Long short-term memory, LSTM）网络融合的预测模型,对水稻病害发病率和潜伏期进行预测,并利用鲸鱼优化算法（Whale optimization algorithm, WOA）对MTL-LSTM模型进行优化。实验结果表明：PCA和RF可以有效地从高光谱图像中提取光谱特征,降低高光谱数据维度,且基于光谱特征构建的预测模型性能优于全波段光谱构建的预测模型性能,建模时间降低约98%。基于时序高光谱构建的预测模型对发病率和潜伏期的预测取得了预期效果,基于前10个特征波长构建的WOA-MTL-LSTM模型取得了最优的预测性能,对发病率和潜伏期预测测试集的R2分别为0.93和0.85,RMSE分别为0.34和2.12,RE分别为0.33%和1.21%。通过WOA算法可以提升MTL-LSTM的预测性能,对发病率和潜伏期预测的R2均提升0.05。研究结果表明RF提取高光谱特征能有效表征全波段光谱,基于时序高光谱的WOA-MTL-LSTM模型可以准确预测白叶枯病害发病率和潜伏期,为水稻白叶枯病害的预防提供了技术支持。     

灰色系统理论在气温超长期预测中的应用

本文应用灰色系统理论,根据乌鲁木齐地区46年(1941—1986年)气温资料,建立了一套灰色动态模型,对未来33年气温趋势进行了研究,并用1981—86年资料进行验证,得到理想的结果,可为水稻、棉花、瓜类产量预测及制定农业规划提供科学依据。     

淮河入洪泽湖洪水预报模型

根据降雨径流相关分析,建立了人洪泽湖洪水预报模型,它包含了产流、汇流子系统。预报模型与实测洪水过程相比较,洪峰值的最大误差小于10％。     

可见半面树冠法预测油松种子产量的研究

以可见半面树冠法估测的油松球果成熟前数量来预测油松当年种子产量 ,结果得出 :油松球果数目和种子产量有着密切的直线相关关系 ,可以用油松球果数进行种子产量的预测 ;这是一种方便而且精度高的方法。二者呈直线相关 ,相关系数 r =0 .86 0 3,预测精度为 86 .99%。     

Fuzzy控制理论在粘虫数量预报中的应用尝试

本文将粘虫发生数量预报过程模拟成一个Fuzzy控制系统,预报依据作为系统的输入,发生量作为系统的输出。根据历年粘虫发生资料,建立了Fuzzy控制预报模型。结果实测值全部落入预报区间内,对扬州市6个县36年次的历史资料也进行了验证预报,符合率为34/36×100=94％。     

稻飞虱预报方法研究

对四川省稻飞虱常发区的灯下，田间稻飞虱资料及４－６月各旬的温度，降水量，相对湿度等因子，用神经网络的Ｂａｃｋ Ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ算法进行分析，并对发生程度试报，效果较好。     

基于灰色GM(1,1)模型的闽西红壤农田灌溉需水量预测研究

龙岩地处闽西,是典型的红壤丘陵区,其农田灌溉用水量占用水总量的比重较大,高达60.6%,科学合理地预测未来农田灌溉的需水量,对水资源的合理开发与管理尤为重要。本文在论述了灰色预测模型在农田灌溉需水量预测中的原理、方法与步骤的基础上,利用灰色预测GM(1,1)模型,依据龙岩市2001~2011年农田灌溉用水资料对实际农田灌溉用水量进行了模拟分析,经检验模型精度达到98.45%,准确度高;并用该模型对龙岩市2012~2020年农田灌溉需水量进行了预测。预测结果表明,该模型用于农田灌溉需水量预测,符合其灰色特性,可检验,适用性好,可为龙岩市水资源规划与管理提供必要的参考。