县域尺度上新农村建设规划初探

根据笔者多年规划工作的理论探讨和实践，结合近期参与的新农村建设规划编制工作，参考各地新农村建设规划的成果，探讨县域新农村建设规划应关注的重点内容和深度要求。提出县域新农村建设规划的重点应放在产业规划和村镇规划两个方面：产业规划要选择重点产业，确定优先领域，制定发展战略和目标，明确产业布局、关键环节和重点项目，提出实施规划的对策措施等；村镇规划应结合国情和农村实际，在村镇总体规划和村庄建设规划两个层次上展开。     

安塞县土地利用变化及与经济发展的关系

通过对地处典型黄土丘陵沟壑区的陕西省安塞县近年来土地利用变化及其与当地经济发展的关系分析,可以明显看出,随着当地石油资源的开采,县域经济的发展、市场结构的变化,土地利用方式和类型也发生了相应的改变。耕地面积,特别是坡耕地面积减少,以果园、蔬菜大棚为代表的高技术、高产值的农产品增加、以林地为代表具有良好生态效益的土地利用面积扩大。进而促进了第三产业的发展、社会消费品零售总额增加、城镇化水平提高,当地农民个人纯收入由1989年的200多元提高到2004年2000多元。     

县域农业土地利用多目标决策指标体系的研究

针对县域农业土地利用多目标决策规划,构建了产地环境条件子系统、自然条件子系统、经济效益分析子系统和环境影响分析子系统以及各自包含的评价指数集。产地环境条件指标集和自然条件指标集是基于现状的,采用结果指标表达;环境影响分析和经济效益分析是一种预测评价,对其指标集的构建采用了过程指标的设计。由于把相应指数值进行趋同转换,使在适宜性评价和更高层次评价的时候带来了方便,尤其使最小欧氏距离的计算具有直观性。     

西藏自治区那曲县草地退化的动态变化分析

以1994年和2001年的TM图像作为原始数据，在GIS技术支持下，对西藏自治区那曲县的草地资源利用和草地退化的现状进行了分析，并在此基础上探讨了草地退化强度变化和草地型动态演替的规律。研究结果表明：那曲县草地资源处于低效利用状态，草地退化现象明显；草地退化强度呈现出从无明显、轻度退化向中、重度退化演替的趋势，主要体现为无明显、轻度退化草地面积比重下降，中、重度退化草地面积比重上升；草地型呈现出从高质量型向低质量型演替的趋势，主要体现为藏北嵩草草地型——高山嵩草草地型、高山嵩草草地型——紫花针茅草地型、藏北嵩草草地型——紫花针茅草地型的转移。     

陆川县湿地松工程林经济效益分析

通过建立观测样地，研究广西陆川县湿地松工程林的生长过程和经济效益，基本情况是林分生长正常，投资项目可行，但经济效益不够理想．其主要原因是：（１）过林密度小，每公顷仅１６６７株，（２）投入偏低；导致林分单位面积蓄积量少，按林价计算的单位面积产值较低．     

北川退耕还林农林复合经营模式的水土保持效应研究

通过对北川县退耕还林中林药、林茶桑、林草牧农林复合经营模式的水土保持效应监测,各模式在水土保持效应方面都显著优于其对照,径流量和泥沙量约为各自对照值的1/3~1/2;泥沙流失量和径流系数大小顺序为:林草牧模式<林茶桑模式<林药模式;保水和保土能力方面:林茶桑模式>林药模式>林草牧模式。各模式的水土侵蚀模数为林药模式10 510 t/(km2.a)、林茶桑模式1 036 t/(km2.a)、林草牧模式487 t/(km2.a),3个模式总计减少泥沙流失量近105 t/a,总计涵养水源超过105 m3/a,取得了显著的生态效应,同时也带动了地方经济的发展。     

吴旗县退耕还林生态效益价值评估

生态效益的评价和核算对评价林业生态工程的建设效果至关重要。综合运用专家咨询、理论分析法和频度分析3种方法。建立了吴旗县退耕还林生态效益评价指标体系，使用市场价值法、影子工程法、机会成本法和替代法等方法，对该县退耕还林6年来的生态效益进行了价值核算。结果表明：吴旗县退耕还林工程具有巨大的生态效益,核算后的总生态价值约为24．8亿元，其中拦蓄保护水资源价值为6．4亿元，保护土地资源退化价值为6亿元，净化空气价值为5．3亿元，改善小气候价值0．3亿元，保护农田价值为0．02亿元．增加生物多样性价值为6．7亿元。研究结果可为黄土区退耕还林工程建设效益评价提供参考。     

河北省崇礼县水土保持分区治理措施初探

通过对崇礼县自然生态环境和水土流失现状的分析,将该区域分为：较重侵蚀区、中度侵蚀区、较微侵蚀区和轻微侵蚀区四个水土保持区,并针对每个水土保持分区的特点提出了治理模式和措施。     

利用Terra/MODIS数据提取冬小麦面积及精度分析

利用遥感技术提取作物播种面积是农情监测研究中一种实用而可行的方法。以河北省藁城市为研究区域,研究利用多时相Terra/MODIS数据提取2004年冬小麦播种面积的技术方法。在分析MODIS波谱特性与冬小麦生物学特征,并考虑了有关植被指数图像对面积提取精度的影响基础上,选择将MODIS数据的Red、Blue、NIR和ESWIR波段作为基础工作波段。利用4种方法提取了2004年藁城市各乡镇的冬小麦播种面积,并利用2004年各乡镇统计数据及土地利用数据进行了精度评价。结果表明：4种方法提取的冬小麦播种面积总体上都与参考值比较吻合,总体误差和平均误差均小于5%。可见,利用Terra/MODIS数据提取冬小麦播种面积是完全可行的。研究还发现,最佳的MODIS数据是冬小麦抽穗期的Red、Blue、NIR、ESWIR波段图像和冬小麦播种期与抽穗期EVI差值图像的组合。     

基于多目标粒子群的土地整理项目选址模型

土地整理项目选址实质上是一个多目标空间优化问题,将传统选址方法用于解决多目标土地整理项目选址存在明显不足。该文提出了一种基于多目标粒子群的土地整理项目选址模型,归纳了土地整理项目选址的选址规则,提取3个能够体现土地整理项目选址目的及意义的目标函数,即新增耕地潜力最高、空间分区集中连片、土地适宜性评价指数最高,同时考虑了土地整理项目最小新增耕地率、实施规模2类约束条件,并详细阐述了算法的核心思想、矢量编码策略、状态更新机制等内容,最后选取湖北省嘉鱼县为试验区,验证了模型的可行性和有效性,结果表明通过对目标的权重调控可以得到不同目标偏好的土地整理项目选址方案,该文所构建模型在土地整理实践中具有可操作性,提供的选址方案科学合理,为土地利用规划和土地利用调控管理提供支持。