宁夏贺兰山东麓葡萄酒产业发展存在的短板、问题及对策

依托黄河水的灌溉，宁夏形成了以酿酒葡萄、枸杞、灵武长枣、富士苹果、杏等为主要经济林产业的发展集群。其中，酿酒葡萄因其产业链长、附加值高、经济效益较突出，涉及种植、加工、服务、营销及旅游等的多个行业，形成的葡萄酒产业也成为带动区域经济增长综合性产业链。然而，随着葡萄酒产业的发展，相关的短板和问题也成为了其发展的瓶颈所在。本文通过分析宁夏贺兰山东麓葡萄酒产业发展过程中存在的问题，并提出方法对策，旨在为葡萄酒发展提供参考。     

规模化透水性人工鱼礁阻流效应的数值模拟

为在大尺度海洋模型中合理体现透水性人工鱼礁组合，基于海洋数值模式FVCOM（finite volume community ocean model）模拟了大陈岛拟建人工鱼礁区的水动力情况，比较了阻滞力法、实心礁法和附加底摩擦法在投礁前后的垂向流速、礁顶平面流速、水体向上输运通量和背涡流体积的差异，并根据投礁前后的流速差异，应用经验公式预测了投礁一年后底床泥沙冲淤情况。数值模拟结果表明，礁体组合迎流面产生上升流，礁体背流面流速减小，涨急时刻所形成缓流区长度在礁体组合长度20倍以上，年底床淤积厚度约0.05 m。阻滞力法以减少来流的动态功率密度来模拟礁体对水流的阻滞作用，可有效合理地实现对透水性人工鱼礁流场效应的模拟，避免了实心礁法在透水性鱼礁模拟中过高估计流场效应的问题，也没有附加底摩擦法只适用于低矮礁体的缺陷。阻滞力法可根据透水性礁体的造型、迎流面积、组合个数、布放方式和所处水层而设置各向和各水层的阻流参数，不仅适用于置底型透水性鱼礁，也适用于浮鱼礁。阻滞力法的建立、完善和应用对于今后的人工鱼礁水动力学和生态动力学研究具有重要意义。     

接种AMF对海绵结构重构土层的玉米根系分布及水分利用特征的影响

[目的] 露天煤矿区生态脆弱,水资源短缺,利用微生物复垦已成为矿区生态重建的研究热点。探究露天矿排土场重构土层海绵生态结构条件下接种丛枝菌根真菌(arbuscular mycorrhiza fungi,AMF)对玉米根系生长及水分利用特征的影响,为矿区生态农业建设提供科学依据。[方法] 在室内布设土柱模拟试验,设置裸土柱(CK)、玉米不接菌(NM)和玉米接菌(AM)3个处理,采用氢氧稳定同位素示踪技术研究玉米根系水分利用特征。[结果] ①接种AMF处理促进了玉米根系的生长,改变了玉米根系分布。AM处理玉米的总根长、总根表面积、总根体积和根尖数分别比NM处理高19.3 %,14.8 %,9.1 %和34.0 %,AM处理小于0.3 mm的细根及大于0.7 mm的粗根比例分别比NM处理高3.2 %和3.5 %。②AMF改变了玉米的水分利用特征,AM处理玉米利用的水分来源于0-20 cm土层的比例较NM处理提升5.5 %。③AM处理土柱0-20 cm土层含水率显著低于NM处理,饱和黏土层含水率:CK处理>NM处理>AM处理。AMF提升了玉米根系吸收水分的能力,影响黏土层中水分的释出。[结论] 在矿区排土场海绵结构重构土层上接种AMF能促进玉米根系发育,改善水分利用策略,使其充分利用海绵结构中涵水层保蓄的水分。     

兽用抗菌药物PK/PD同步模型研究进展

近年来关于兽用抗菌药物的药代动力学/药效学（Pharmacokinetics/Pharmacodynamics,PK/PD）同步模型的研究取得较大进展。了解PK/PD同步模型的基本概念，利用PK/PD同步模型优化给药方案，可以增强药物的抗菌效果，减少耐药性的发生。该文介绍了PK/PD同步模型的研究方法和应用进展，以及PK/PD同步模型在兽药领域面临的挑战和应用前景，以期提高对兽药PK/PD同步模型及其未来发展趋势的认识，为兽用抗菌药物PK/PD同步模型研究开展提供一定理论基础。     

榆林沙区樟子松人工林胸径-树高生长模型研究

为研究榆林沙区樟子松胸径-树高生长模型，填补榆林沙区樟子松在胸径-树高生长模型研究的空白，为榆林沙区樟子松林分生长预测、生产经营管理提供参考依据，以榆林沙区樟子松人工林为研究对象，选用15个常用的胸径-树高生长模型，通过5个评价指标(R²、决定系数(RMSE)、平均绝对残差(MAE)、残差平均和(SSE)、Akaike信息量准则(AIC))进行对比分析拟合，从而进一步确定，适宜的榆林沙区樟子松胸径-树高生长模型。结果表明：除了Gompertz(1825)模型(14号模型)无法输出参数，剩余的模型均可以。在剩余的14个模型中，双曲线型(2号模型)、混合型(5号模型)、二次多项式(6号模型)、Korf(10号模型)、修正Veibull(11号模型)这5个模型评价指标较优，拟合效果较好。综合比较分析可知，这5种基础胸径-树高模型中，修正Veibull模型可以更好地拟合樟子松胸径-树高的关系，精度也比较准确，建议选用修正Veibull模型。     

基于FCN网格定位和特征融合的水培生菜幼苗状态检测方法

为了及时发现问题幼苗状态和提高幼苗分拣效率，本文以水培生菜幼苗培育过程中出现的死亡和双株状态为研究对象，提出一种基于FCN网格定位和特征融合的水培生菜幼苗状态检测方法。本方法在原有研究的基础上，针对双株状态幼苗检测精度低的问题，引入FCN架构改变原有边框回归方式，利用其对位置信息敏感的特性，获取精确的网格点空间信息。同时，利用特征融合策略，充分获取不同网格点间的相关性，实现对水培生菜幼苗问题状态的精准定位。实验结果表明，该方法的平均检测精度达到了88.1%，检测精度优于原有方法、FSAF、YOLO V3、FoveaBox、ATSS和CornerNet，尤其对双株状态的幼苗检测精度得到明显提升。因此，本文提出的方法能够实现水培生菜幼苗问题状态的自动检测，为水培蔬菜育苗分拣智能化及种植自动化提供技术支持。