吉林省农委安全生产监管处督导检查临江市农牧局安全生产工作

正7月3日,吉林省农委安全生产监管处处长翟延华和白山市农委安监科科长兰守东一行7人对临江市农牧局安全生产工作进行督导检查。检查组重点查看了安全生产责任落实情况,安全生产暗查暗访组织情况,"安全生产月"活动开展情况,安全生产专项治理落实情况,年初以来安全生产检查发现问题整改情况。检查组随机现场查看了2户农药经营业户是否执行农药采购查验制度,是否执行农药采购和销售台账制度,农药标签上是否标注可追溯的二维码信息,限制使用农药标签上是否标注"限制使用"等。     

探寻工业设计专业基础课程“结构素描”的教学新方法

该文通过对现阶段"结构素描"课程教学的难点及学生在学习过程中存在问题的分析,指出在整个"结构素描"教学过程中,要强调产品形态构成的逻辑关系。不仅应该注意形态与形态之间的外在逻辑关系,而且还应该注意形态与构造、形态与功能之间的内在逻辑关系。要运用逻辑思维进行推理、切换,进一步强化由认识到表现的思维辩证过程,让学生们深刻地感受到是在表现产品由内向外的结构、外型乃至使用过程,帮助理解、分析、重构设计的对象,达到既合理又生动的设计表现目的。     

大力发展畜牧业经济切勿以损害人类健康和破坏生存环境为代价

[本期热点]随着规模化养殖进度的加快,畜牧业环境污染问题越来越受到人们的重视,畜牧业生产所造成的环境污染已经对人类健康和畜牧业的可持续发展构成了严重的威胁.大力发展畜牧业是为了满足人民生活水平日益提高的需要,是为了加快经济发展,使国家富裕、人民生活水平不断提高,其宗旨是为国家和人民谋福利,而这一切要是以损害人类的健康和破坏人类赖以生存的环境为代价是否就事与愿违了呢?畜牧业污染到底有哪些危害?我国畜牧业污染形势如何?治理畜牧业污染有哪些途径?国家采取了哪些措施?这是本期热点透析所关注的问题!     

犬钩端螺旋体病的诊疗体会

<正>犬钩端螺旋体病是1种重要的人畜共患病,常表现为黄疸型和伤寒型两种显性感染,临床症状以出血型和黄疸型为主。由于该病对公共卫生影响较大,因此该病的诊疗工作有其特殊意义。笔者从     

每个人都应担起的责任——保证畜产品质量安全就是保护我们自己

[热点关注] 10年前,老百姓对猪肉、鸡蛋等畜产品的质量安全还没有完全的概念,短短几年时间里,畜产品质量安全已经成为全民关注的话题,尤其是近年来"苏丹红"、"瘦肉精"等事件的发生让消费者对畜产品质量安全有了更深刻的认识,对购买健康、安全畜产品的意识逐渐增强.     

果园机械化综合增产技术经济效益分析

果园机械化综合增产技术经济效益分析韩鹏葫芦岛市农牧业局农机站（１２５０００目前，我市拥用果树８０００万株，果树面积达１４万多公顷，是我市一个支柱产业，但大规模的果业发展与人畜力操作很不适应，从而出现了果树管理粗放、经济效益低，果品质量差，果农劳动强度...     

沙丘小气侯对沙地环境作用的综述

传统的沙地治理上,忽略了沙丘的环境资源的作用,往往把沙丘作为治理对象,利用各种措施把其拉平。沙丘是风作用于流沙的结果,沙丘形成后,成为风障,使风的强度下降,方向改变,这不仅使风的剥蚀作用下降,甚至消失;而且气流携带流沙的能力下降,流沙在沙丘的下风向下降沉积,沙丘增大,阻沙作用增强(正反馈作用)。所以说沙丘是风制风障、沙成沙阻,是沙区防风固沙的重要资源。沙丘还改变地表的小气候,使热量,温度及蒸散条件发生分异,为植被的多样性创造了条件,沙丘的阴坡比地带偏冷润,阳坡比地带偏干热,这是沙地非地带性植被形成及植物非地带性分布的根本原因。调查发现浑善达克沙地东段,维持乔灌木生存的水分主要来源于2m左右的土层,所以这些乔灌木能在草原地区生存主要是沙丘为其提供了逃避干旱胁迫的条件。因此沙丘是很好的环境资源条件。     

纤维蛋白胶应用于犬自体网状皮片移植效果的观察

为探究纤维蛋白胶(fibrin glue,FG)应用于犬自体网状皮片移植术中的效果,选取15只犬作为试验动物,于两前肢建立3 cm×4 cm的全层皮肤缺损模型,以胸背部作为供皮区,将纤维蛋白胶应用于网状皮片移植术中,以单纯网状皮片移植为对照,于术后第3、5、7、14、28天随机选取3只进行大体观察和移植皮片局部观察,并制备石蜡切片进行组织学观察。皮片局部观察结果显示,试验组红肿、渗出较对照组轻微,炎性反应期短;术后28 d,所有皮片生长良好,试验组线性瘢痕较对照组轻。组织学观察结果显示,试验组较对照组炎性细胞的浸润期短,胶原纤维排列规则,皮肤附属结构完整。结果表明,纤维蛋白胶可缩短创面炎性反应期,增强局部组织修复能力,减少瘢痕的过度增生,可使成活后的移植皮片结构和功能更接近正常皮肤。     

基于迁移学习的卷积神经网络花生荚果等级图像识别

针对花生荚果人工分级效率低、机械分级不精确等问题，该研究提出一种基于迁移学习的卷积神经网络花生荚果等级图像识别方法。利用翻转、旋转、平移、对比度变换和亮度变换等操作，对获取的5个等级花生荚果图像进行数量扩充和预处理，得到花生荚果等级图像数据集；对比分析了GoogLeNet、ResNet18和AlexNet 3种基本模型下花生荚果图像分级识别的性能；通过迁移AlexNet卷积层对花生荚果等级识别模型进行了改进，用批归一化替换局部响应归一化且将激活函数置于批归一化层前后不同位置，设计了4种不同的识别训练模型；对改进的4种AlexNet模型进行迁移学习对比试验和超参数学习率优化试验，研究了非饱和激活函数和改进的非饱和激活函数对模型性能的影响。试验结果表明，在满足测试精度的基础上AlexNet模型所用训练时间最少；基于AlexNet的改进模型的迁移学习中学习率是需要优化的超参数，合适的学习率能够加快模型的训练并提升识别能力；改进模型中批归一化的引入及网络参数的减少，缩减了220 s训练时间，模型性能提高。所构建的花生荚果等级识别模型（Penut_AlexNet model，PA模型）对花生荚果5个等级分类识别准确率达到95.43%，该模型对花生荚果等级识别具有较高的准确率，也可为其他农产品精确分级提供参考。