半干旱黄土丘陵沟壑区不同规格鱼鳞坑集水效果研究

为了研究不同规格鱼鳞坑的集水效果,确定不同立地类型条件下适宜的鱼鳞坑规格,通过鱼鳞坑集水效果指标的建立,对半干旱黄土丘陵沟壑区4种规格的鱼鳞坑集水效果的年内变化进行了对比研究。结果显示,在半阳向缓坡上,120cm×80cm×60cm或者80cm×60cm×60cm规格较适宜;半阳向陡坡和极陡坡上,80cm×60cm×6...     

日光温室滴灌条件下土壤基质势对番茄生长的影响

利用埋在滴头正下方0.2 m深度的真空表负压计,通过控制土壤基质势下限（-10 kPa,S1;-20 kPa,S2;-30 kPa,S3;-40 kPa,S4）,研究在太行山山前平原日光温室覆膜滴灌条件下土壤基质势对早春茬口普通番茄（Lycopersicon esculentum Mill.var. commune Bailey）生长的影响。试验结果表明：番茄的叶面积和叶绿素随土壤基质势的提高趋于增加;土壤基质势越高,产量越高;土壤基质势-30kPa时,灌溉水利用效率最高;番茄果实的Vc含量随土壤基质势的降级而降低;番茄果实的可溶性糖含量与土壤基质势的变化梯度没有关系。综合考虑番茄产量、品质和灌溉水利用效率,日光温室覆膜滴灌条件下,早春茬口番茄的土壤基质势控制在-20~-30 kPa最为适宜。     

膳食纤维对肠道菌群影响的研究进展

膳食纤维不能被人体小肠消化吸收,可在大肠中完全或部分发酵,是肠道微生物的主要能量来源。膳食纤维具有不同的结构特征,其降解受一系列碳水化合物活性酶(CAZymes)的控制。肠道微生物则是通过编码的碳水化合物活性酶利用膳食纤维,而其表达该酶的基因数量和基因类型具有差异,膳食纤维的选择性消耗决定了肠道中哪个细菌类群受到青睐并可以影响结肠中菌种和菌株的平衡。因此,膳食纤维的类型会影响菌群的种类和数量。介绍了膳食纤维和碳水化合物活性酶的定义和分类,并总结了特定的膳食纤维类型(抗性淀粉、果胶、纤维素、半纤维素和菊粉)对肠道微生物组成的影响,旨在为膳食纤维对肠道菌群和健康的研究提供理论参考。     

提高农业机械化水平 促进农业产业化发展

伴随着农业的发展,升级农业机械化管理机制,从而践行农业产业化运行机制,有效提高农业产业质量和经济效益,已经成为顺应时代发展趋势的必然选择,相关部门要深度贯彻有效的控制措施。该文对农业机械化和农业产业化协调发展的必要性进行了简要分析,并集中阐释农业机械化促进农业产业化发展措施,旨在为榆阳区农业管理部门提供有价值的参考建议。     

旱地棉花抗旱增收的有效途径

旱地棉花由于没有灌溉条件,生长期内只有靠土壤贮水和降雨保证棉花的水分需求。因而研究纯旱作条件下,充分利用土壤水和自然降雨是稳定提高产量和质量的有效途径。     

旱地棉花抗旱增收的有效途径

旱地棉花由于没有灌溉条件,生长期内只有靠土壤贮水和降雨保证棉花的水分需求。因而研究纯旱作条件下,充分利用土壤水和自然降雨是稳定提高产量和质量的有效途径。1改善旱薄条件,提高土壤抗旱能力在坡地修水平梯田,0-100厘米土壤含水量增加1.50％-1.70％;采用起埝低垄种棉水分较高,利于棉花生长,而且蓄水保墒效果好;秋季深耕细耱;可纳秋冬雨雪     

安置小区绿地踩踏类型探讨与改善对策研究

各类公共绿地中的踩踏现象在生活中屡见不鲜,除去道德层面上的因素,更存在着设计本身的不足以及从人本身行为规律出发的多维度成因。通过对踩踏现象较严重的安置小区的研究,采集了大量的践踏样本。使用定量与定性相结合的研究手段,分析发生踩踏的主观与客观因素,归纳出居住区中常见的4种绿地踩踏类型,并针对各自的特点提出相关的改善对策,以期对居住区绿地设计以及公园、校园等其他同类型绿地空间的景观设计提供一定的参考和指导,创造更人性化、更舒适、生命力更持久的公共绿地。     

日光温室蔬菜浇水技术

一、观察作物苗情浇水看苗浇水就是根据作物外部形态表现,来判断土壤水分的含量状况。以黄瓜为例,育苗期叶片发黄,出现沤根,一般是地温低,水分过大。叶色绿、根色白,胚轴下不定根发生正常,说明温湿度适合。成株期,瓜秧深绿,叶片有光泽,绿而平,秧头舒展,卷须伸展卷曲适度,开花节位离生长点40~50厘米,说明水分正常。龙头未展,叶包被较紧,开花节位距生长点20~30厘米,说明缺水。生长点紧缩,出现花打顶,卷须短瘦且提早卷曲,说明严重缺水。秧头抬起卷须粗直,叶大而薄,开花节位距生长点50~60厘米以上,是水分过多的表现。其他作物通过实践探索,同样…     

基于人工智能的异常地物光谱自适应剔除及分类算法研究

针对传统光谱数据预处理与分析的现状,提出一种基于人工智能的光谱异常数据自适应剔除及自动分类算法,通过遗传算法的优化搜索确定马氏距离的阈值,实现异常光谱的自适应剔除,并提出可量化光谱剔除效果的异常一致性指数(ACI)。在此基础上,借助自组织神经网络方法,以各类观测对象的特征光谱作为输入对象,对剔除后的光谱进行自动分类。经过实验验证,算法取得了较好的剔除效果(ACI达到86%以上)和分类效果(总体分类精度达到94%),较好地实现了异常光谱剔除和光谱分类的自动化处理。