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基于模糊规则提升理论的马病辅助诊断专家系统 总被引:1,自引:0,他引:1
为解决中国马产业发展过程中马病兽医专家严重缺乏的问题,该文在系统地挖掘马病专家临床经验与诊断思维的基础上,全面改进了传统的专家系统推理机制与知识表示方法,采用对象-属性-值三元组法(object-attribute-value,O-A-V三元组法)对马病知识进行表示,应用置信系数多值逻辑对知识模糊性进行评价,并在系统中集成模糊规则提升理论(fuzzy rule promotion theory),利用该机制不断调整提升置信系数(promote confidence factor,PCF),进而实现规则置信度的动态、实时调整与优化。最终采用Microsoft.Net操作平台,SQL Server 2008数据库管理工具,研制开发了基于B/S结构的马病辅助诊断专家系统。结果应用临床上已经确诊的大量病例对系统的规则置信度进行动态调整,通过13次样本病例测试,系统诊断符合率由原来的56.47%提高并维持在92.28%。结果表明,该文采用的置信系数多值逻辑知识评价方法与模糊规则提升理论可显著提高系统诊断准确率,为马病辅助诊断专家系统的临床应用奠定了基础,同时也为开发其他动物疾病的诊断专家系统提供了新的思路。 相似文献
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随着经济的发展和人们生活水平的提高,人们对生活质量和生活环境也有了更高的要求,为了满足社会发展和人们生活的需求,对生物植被的研究逐渐深入。灰树花作为代表性的生物菌种不仅起着生态研究的作用,还可以满足食用和医用的需要,为了保证灰树花的可持续生长繁殖和人们生活的需求,需要对其进行良好的培养和栽培。本文通过多种实验的方法简单的介绍了灰树花的培养特性,对灰树花液体菌种栽培技术进行分析,以供参考。 相似文献
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本研究旨在辅助基层奶牛养殖人员对奶牛肢蹄病的诊断,提高奶牛肢蹄病的诊疗水平。通过模拟兽医临床诊断思维,采用带有阈值的知识不确定性表达方法,应用置信系数多值逻辑对知识模糊性进行评价。借助C#开发语言、ASP.NET操作平台及SQL Server 2008r2数据库管理工具,设计基于B/S结构的奶牛肢蹄病辅助诊断专家系统。该系统实现对奶牛肢蹄疾病的正向诊断、反向诊断和鉴别诊断及对奶牛肢蹄疾病的病历管理、知识查询等功能。利用该系统可有效提高基层养殖人员对奶牛肢蹄病的诊断与治疗水平。 相似文献
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以青藏铁路线为样带中心点,在格尔木-错那湖段沿线设置样地、样方,重点调查原生植被物种丰富度、盖度、高度等基本数据,多样性指标分析结果表明:沿线植被主要分布种有90个,隶属24个科,主要建群种为紫花针茅(Stipa purpurea)、棘豆(Oxytropis DC.)、青藏苔草(Carex moorcroftii Falc)等,划分出了4个不同的生态分区;物种丰富度和盖度沿铁路线由北向南呈波动上升趋势,平均高度呈逐渐降低趋势。运用Jaccard和Cody指数分析样地之间的β多样性,结果表明:随着样地纬度方向间距的增大,Jaccard和Cody指数分别呈下降和上升趋势,相邻样地间物种相似度最高,物种沿纬度方向逐渐替代规律比较明显。 相似文献
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