科学防控农产品质量安全网络舆情风险研究

随着人们生活水平的不断提高及互联网应用普及率的迅速提升,农产品质量安全网络舆情深度介入日常生活和政府公共管理领域,其社会影响日益增加,严格把关农产品的质量安全对网络舆情提升是一项重要工作。     

基于STM32与NB-IOT网络的新型倾角传感器研究设计

倾角传感器在农业、工业、铁路、航空航天等领域有重要的应用。本文基于STM32微处理器和高精度倾角传感器SCA103T并结合NB-IoT网络实现了一种低功耗、高精度和无线传输的新型倾角传感器。系统待机电流仅1.3mA,精度可达0.001°,无线传输速率为200Kbps。通过设计相关的外围电路并结合Keil环境编程实现倾角传感器信息的读取、分析和处理,以及实现在Windows上利用C#编程从NB-IoT服务器端获取数据并进行数据的可视化。设计结果表明该倾角传感器具有测量方便、传输稳定、高精度、成本低等特点,能够广泛应用到各个相关领域。     

电商平台、网络直播、微信发挥大作用重庆21万志愿者利用农业信息工具助农

春耕在即,农事不待。重庆依托新时代文明实践中心,组织志愿服务队伍,大力弘扬雷锋精神和志愿精神,在抓好疫情防控同时,广泛开展助耕支农学雷锋志愿服务,全市9300多支志愿服务队伍、21万余名志愿者深入田间地头,帮助农民群众开展春耕春播、技术指导、配送物资,"志愿红"成为巴渝大地上的一道亮丽风景。     

基于CiteSpace的国内旅游精准扶贫研究进展

随着旅游扶贫开发工作的不断深入,旅游扶贫精准化的重要性日益凸显。为实现旅游扶贫的精准化,要加强对旅游精准扶贫相关问题的研究。因此,旅游精准扶贫研究成为当前旅游研究者关注的热点议题。基于CiteSpace和相关文献分析,采用定性和定量相结合的研究方法,对我国旅游精准扶贫研究的历程、内容、地域和方法进行梳理,从主要研究者、研究机构、关键词聚类等方面进行可视化分析并绘制知识图谱,分析认为,我国的旅游精准扶贫研究处于快速成长时期;研究内容集中于精准识别、民族地区、概念及理论基础、模式、运行机制与实现路径、效应评价等方面;研究区域集中分布在连片特困地区和少数民族地区;研究方法以定性研究为主,而定量研究相对匮乏。     

基于贝叶斯网络分类算法的采摘机器人故障诊断研究

提出了贝叶斯网络分类算法和采摘机器人故障诊断节点的选取的方法,建立了采摘机器人故障诊断贝叶斯网络模型,并从采摘机器人动力故障和执行器故障两方面进行了分析研究。实验结果表明:TAN贝叶斯网络算法在诊断正确率和耗时时间两方面,都明显优于NB算法,说明该系统不仅适用于采摘机器人动力故障和执行器故障诊断,且能够较大地提高故障诊断正确率和效率。     

网络与课堂混合模式下大学英语听力合作学习模式探讨

随着我国信息技术的迅猛发展,基于互联网开展学习已成为人们重要学习方式之一。网络技术的出现为大学英语教学带来了新的机遇与挑战,构建网络与课堂混合听力教学模式是为了进一步提升大学英语教学效率与质量,达到最佳学习效果。本文以大学英语听力课堂教学为基础,探析基于网络环境下大学英语听力合作学习模式的构建及学生学习能力的培养,将网络与课堂相结合的教学模式,以优化学生学习环境,提升教学质量与效果。     

基于共表达网络分析发掘调控玉米株高发育的关键ZmGRF基因

生长调控因子(growth-regulating factors,GRF)基因家族是一类植物特有的转录因子。在模式植物水稻、拟南芥中,部分GRF基因被证实是影响株高发育的核心调控因子。利用加权基因共表达网络分析方法(Weighted Gene Co-expression Network Analysis, WGCNA),初步构建以玉米ZmGRF基因与调控株高发育的功能基因为核心的共表达网络。结果表明,有9个ZmGRF基因与已报道的调控株高发育基因具有显著的共表达关系,并呈现出网络化的共表达模式,推测这9个ZmGRF基因是调控玉米株高发育的潜在候选基因。进一步通过微共线性分析发现,9个ZmGRF候选基因中有8个基因可以形成基因对,并且所有基因对的Ka/Ks值均显著小于1,暗示调控株高发育候选ZmGRF基因功能的保守性。     

重大疫情中网络政治参与的呈现、限度与效度

重大疫情中的网络政治参与是现代民主政治发展的一个缩影。重大疫情中网络政治参与议题凸显为对新冠病毒、生命个体命运、政府和官员应对能力、媒体报道的关注,折射公众内在的利益诉求。然而,重大疫情中民众的脆弱性、后真相时代、网络民粹主义、自媒体的冲击,使得网络政治参与有其限度,政治参与必须保持在温和可控的范围内,实质是政治参与主体凝聚共识战胜疫情。为此,作为政治参与主体的政府、媒体和公民应充分发挥主体性功能,提升网络政治参与的有效性,促进民主政治和国家治理现代化健康有序发展。