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为提高植物叶片识别的准确率及减少计算代价,在Pytorch框架下提出一种融合了深度卷积生成式对抗网络(DCGAN)和迁移学习(TL)的新型卷积神经网络叶片识别方法。首先,对植物叶片图像进行预处理,通过DCGAN对样本数据库扩充;其次,利用迁移学习将Inception v3模型应用于图像数据处理上,以提高植物叶片识别的准确率;最后,通过对比实验对该方法的有效性进行验证。结果表明:该方法可以获得96.57%的植物叶片识别精度,同时参数训练的迭代次数由4000次缩短到560次。 相似文献
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行政执法与刑事司法,都承载着维护社会秩序,保障公民、法人或者其他组织的合法权益的重要功能。2018年7月,甘肃省金塔县兽医行政管理部门检测发现,养殖户杨某涉嫌经营染疫动物。经立案调查,认定当事人违法事实存在,其行为违犯了《动物防疫法》《刑法》的有关规定,随即移交公安机关追究刑事责任,经法院判决,当事人杨某销售不符合安全标准的食品罪,依法给予了惩处。这提示官方兽医应熟知法律法规,准确把握食品安全的犯罪界限,严格审查移送案件证据,正确履行职责,实现打击违法犯罪和保护公民权利的有效平衡。 相似文献
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生物胺是一类低分子量含氮有机化合物,广泛存在于各类食品中,尤其是富含糖和酒精的葡萄酒产品中。葡萄酒风味独特,营养丰富,备受消费者喜爱,生物胺的存在不仅会影响其品质,还会危害人类的健康,引起过敏性反应。本文介绍了葡萄酒中生物胺的来源、分类以及常见检测方法,检测方法包括液相色谱法、气相色谱法、薄层色谱法、毛细管电泳法以及传感器分析法。 相似文献
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京津冀地区植被NDVI动态变化及其与气候因子的关系 总被引:4,自引:2,他引:2
[目的] 探究气候变化对植被覆盖变化的驱动机制,可为揭示区域乃至全球植被覆盖动态变化及其与气候变化之间的响应机制提供依据。[方法] 以MODIS NDVI,SRTM DEM,降水和气温为数据源,运用Theil-Sen Median趋势分析法、Mann-Kendall显著性检验法、R/S分析法和Pearson相关分析法等数学分析方法,结合ANUSPLIN气象插值模型,研究2001—2019年京津冀地区植被NDVI时空演变特征及预测未来变化趋势,并探究植被NDVI与降水和气温最大相关关系及时滞效应。[结果] ①2001—2019年京津冀地区植被NDVI整体呈波动上升趋势,上升速率为0.002 2/a,且未来植被NDVI呈改善趋势的面积略小于呈退化趋势的面积;②降水和气温对京津冀地区植被生长以正向促进作用为主,且降水对植被生长的作用强度高于气温;③植被NDVI对降水变化的滞后期略长于气温,京津冀地区植被生长受前3月的降水和前1月的气温影响最大。[结论] 在林业生态工程实施背景下,2001—2019年京津冀地区植被覆盖整体呈改善态势,尤以西北部为著;植被NDVI与降水和气温相关关系呈现出明显的地域差异,且植被生长相对降水和气温变化存在一定的滞后效应。 相似文献
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[目的]研究2018年长株潭(长沙市—株州市—湘潭市)城市群生态绿心区最佳植被覆盖和水土流失状况,为区域综合治理提供理论依据。[方法]运用GIS和RS技术,以长株潭区域降雨、土壤、地形、土地利用等数据为基础,采用归一化植被指数(NDVI)模型和USLE国际通用土壤流失方程为优选模型。[结果]长株潭绿心区总面积为52 287 hm~2,整体植被状况较好,高覆盖度(75%~100%)面积最大,占绿心区总面积一半以上,为26 598.40 hm~2;中低覆盖度(30%~40%)面积最小,占区域总面积的8.61%,为4 501.91 hm~2。长株潭城市群生态绿心区总侵蚀(不含微度)面积为3 654.24 hm~2,占总面积的6.99%。湘潭市侵蚀比重最高,为8.51%,长沙市次之,为6.67%,株洲市侵蚀总比例最小,为5.68%。工程建设用地在禁止开发区、限制开发区和控制建设区的侵蚀面积分别为963.92,310.74,735.11 hm~2。[结论]受人为因素、城市建设、产业分布等影响,长株潭城市群生态绿心区覆盖度空间呈现西部低,中东部高的格局,工程建设是造成绿心区土壤侵蚀的主要原因。 相似文献
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畜禽肉类作为一种传统的饮食材料,可以为人体提供丰富的营养元素。在肉食消费日益旺盛的今天,应加强动物卫生监督,切实把好检验检疫关,从源头上保障肉类食品的安全,为消费者提供更安全的动物产品。基于此,本文主要就动物卫生监督对检验检疫工作的重要性进行了探讨,供参考。 相似文献