我国设施蘸菜产业的发展态势及可持续发展对策探讨

对我国设施蔬菜产业的发展态势以及面临的问题和挑战进行了概述,提出了增加市场意识,建立健全市场支撑体系;增强科技意识,构筑科技支撑体系;要因地制宜发展优势产业和特色产业,树立品牌意识,推行无公害蔬菜的规范化生产,标准化上市;尽快提高国产温室的技术装备水平;防治土壤次生盐溃化,实现持续高产增效等7个方面的可持续发展对策。     

贺兰山岩画保护区泥石流沟防治规划研究

贺兰山贺兰沟为一典型的泥石流沟,中华数千年的文化艺术瑰宝贺兰山岩画保护区即位于贺兰沟沟口及洪积扇上,经常遭受泥石流的冲积、毁坏和磨损.针对贺兰沟的环境背景条件,在分析泥石流沟特征性状的基础上,提出了因害设防与分区治理相结合、工程措施与生物措施相结合、避灾减灾与应急系统相结合等一系列综合治理规划方案,以期有效解决泥石流对贺兰山岩画和古村落遗址的威胁.     

1%蛇床子素水乳剂防治果蔬白粉病效果好

<正>有种植户来信反映:设施瓜果蔬菜白粉病发病严重,常规的杀菌剂效果不太理想又会造成农药残留,影响瓜果品质,卖不上价钱。现在市场上药剂名目繁多,不知哪种药剂防效更高一点、更安全一点。白粉病在许多重要农作物上普遍发生、危害严重,在设施栽培的瓜果和草莓上尤为严重。防治上要注重发病初期的控制,以防病害的流行暴发:药剂选择要遵循见效快、效果好、安全性高、低抗药性的原则。应用生物农药绿蛇1%蛇床子素水乳剂可以满足这一生产要求。经多年试验示范推广,1%蛇床子素水乳剂400~600倍液防治黄瓜白粉病的效果显著,在病害发生初期喷施,每隔7天一次,连喷2~3次,对     

全球气候变化下中国农田土壤碳库未来变化

农田土壤碳库对缓解气候变化、保证粮食安全具有重要作用。日益加剧的气候变化对农田土壤有机碳库演变的潜在影响受到广泛关注。全球气候变化所带来的温度、降雨和大气二氧化碳（CO₂）浓度的改变,会通过影响净初级生产力（NPP）、外源碳投入和有机碳分解速率等因素改变生态系统碳循环过程。另外,气候变化也会通过改变土地利用方式和种植制度等农业措施改变生态系统碳循环。综述国内外农田土壤碳库演变对气候变化影响的研究成果表明,到21世纪末,中国气温将会升高3.9-6.0℃,降水有望增加9%-11%。至2050年,气温和降水的变化会造成中国农田系统碳投入相比1980年降低2.3%-10%（小麦、玉米和水稻平均值）。相反,在综合考虑CO₂浓度升高的协同作用后,2050年中国农田系统碳投入相比1990年前将会增加13%-22%（平均年增长率0.2%-0.4%）。模型预测显示,至2020、2050和2080年,中国旱地0-30 cm土层有机碳在CO₂低排放情景下分别会损失2.7、6.0和 7.8 tC·hm^-2,在CO₂高排放情景下分别会损失2.9、6.8和8.2 tC·hm^-2,大概占1980年农田土壤碳的4.5%、10.5%和12.7%。综合碳投入和排放对农田土壤碳库的整体影响来看,21世纪末期中国农田土壤有机碳库含量较1980年会下降10%左右,但如果采取相应的管理措施,可有效抑制农田土壤碳库的降低甚至提高,如农田系统碳投入以每年1%的速度增加时,土壤碳库会在21世纪末增加两倍。目前的研究结果显示,气候变化是否会强烈影响农田土壤碳库依然有很大的不确定因素,其对固碳效应正面和负面影响相互抵消后成为碳源还是碳汇说法不一。因此,在采取缓解气候变化、增加农田土壤固碳的措施的同时,还需加强农田土壤碳库未来变化趋势的研究和探索,为中国政策框架的决定以及未来气候变化谈判提供可靠的科学依据。     

河南省“十二五”期间农用节水灌溉机械拥有量预测

农用节水灌溉机械的拥有量是反映一个地区节水灌溉水平的重要指标之一,对其进行预测将有助于了解该类机械的未来需求状况,同时也将为合理制定相关规划提供理论依据。以2000-2010年的河南省农用节水灌溉机械拥有量为观测样本,建立了河南省农用节水灌溉机械拥有量的预测模型,进行了仿真预测实验,并预测出了"十二五"期间河南省各年份的农用节水灌溉机械拥有量。该预测模型为三层BP神经网络模型,各层神经元数目分别为4、9和1。仿真预测实验表明该模型在所有预测点的预测平均相对误差为0.62%,具有高预测精度。预测结果表明"十二五"期间河南省农用节水灌溉机械的拥有量将出现先增加后减少再增加的波动趋势。     

2011-2015年河南省农业机械总动力的预测

农业机械总动力是衡量农业机械化水平的一项重要指标。对河南省农业机械总动力进行预测,将为农业机械化部门制定合理的发展规划提供一定的理论支持,同时也为农机企业了解未来市场需求状况提供一定的参考。以1991-2010年间的河南省农业机械总动力统计数据为基础,利用BP神经网络建立了河南省农业机械总动力的预测模型。该模型采用3层BP神经网络,输入层、隐含层和输出层的神经元数目分别为5,13和1。隐含层和输出层的激励函数分别为正切型与对数型Sigmoid函数。采用分步预测的思想,利用自适应学习速率训练方法对该网络进行了训练,获得了该模型中各层之间的连接权值和各层神经元的阈值。利用该模型对现有数据进行了仿真预测,结果表明,该模型具有较高的预测精度。在此基础上,对河南省"十二五"期间的农业机械总动力进行了预测,并给出了预测数据。     

班组建设之我见

班组是供电企业最小的管理单元,是供电企业各项工作的基础和落脚点,班组管理的好坏,将直接影响企业经济效益和稳定发展.为此,建设规范化、标准化的班组应成为提升供电企业核心竞争力的重要举措.笔者就班组建设方面谈点体会.     

马铃薯 白萝卜 菜花高产高效栽培技术

为调整农业产业结构,探索露地蔬菜种植栽培模式,提高农民种植效益,邯郸县蔬菜地试验推广了3年马铃薯—白萝卜—菜花高效反季节栽培模式,经济效益显著,深受农民欢迎。     

小麦西瓜大白菜间套高效栽培技术

为提高农民收入,2009年邯郸市农业局组织了多户进行了60余亩地的小麦-西瓜-大白菜间套高效栽培,小麦6月10日前后收获,麦套夏西瓜于7月下旬至8月份上市,大白菜10月中旬提早上市。小麦套种西瓜再种大白菜模式,管理简单,投资少,效益高,平均亩产小麦400多千克,产值700元左右;西瓜平均亩产3000千克,产值1500多元;大白菜平均亩产3200多千克,产值2000左右,其栽培技术要点如下：     

基于改进遗传算法-偏最小二乘回归的大坝变形监测模型

【目的】针对常规大坝变形监测回归模型中存在的因子多重相关性干扰和模型拟合效果欠佳问题,进行偏回归模型优化方法研究。【方法】将改进的遗传算法引入大坝变形监测偏回归模型,利用遗传算法强大的自适应全局优化搜索功能,对偏最小二乘回归模型进行优化,建立了基于改进遗传算法-偏最小二乘回归的大坝变形监测模型。【结果】工程实例研究与对比分析表明,改进遗传算法-偏最小二乘回归模型在一定程度上改善了原偏回归模型存在的拟合效果不佳的问题。【结论】改进遗传算法-偏最小二乘回归模型具有较好的拟合与预测能力,有较强的工程实用性。