秸秆分解对两种类型土壤无机氮和氧化亚氮排放的影响

[目的]明确作物秸秆分解对土壤无机氮和氧化亚氮(N2O)排放的影响,为不同土壤类型采用合理的氮肥用量,促进秸秆分解、增加土壤可利用养分、减少N2O等温室气体排放提供理论依据.[方法]室内采用尼龙网袋法,设置秸秆类型(小麦和玉米)、土壤类型(潮土和砂姜黑土)和氮肥用量(N0:0,N1:180 kg N·hm-2,N2:3...     

不同形态氮肥下丛枝菌根真菌对玉米灌浆期生理特性及产量和品质的影响

明确不同形态氮肥条件下丛枝菌根真菌(ArbuscularMycorrhizalFungi,AMF)对灌浆期玉米生理特性及籽粒产量和品质的影响,为合理配施农田生物肥料、提高产量和改善籽粒品质提供理论依据。2018年和2019年2个玉米生育季,采用分室(生长室和菌丝室)箱体装置,设置氮肥形态和丛枝菌根真菌双因素试验,测定灌浆期籽粒和穗位叶氮代谢关键酶活性以及籽粒产量、植株生物量、植株氮素积累量和根系特性等性状。结果表明,AMF可增加玉米灌浆期叶片叶绿素含量和叶面积,促进光合作用进行,调节氮代谢关键酶活性,从而提高玉米产量,改善籽粒品质,且在不同氮肥形态下影响不同。与M0处理均值相比,铵态氮肥处理下M1产量和籽粒氮素积累量分别增加85%和140%;硝态氮肥处理下产量和籽粒氮素积累量分别增加36%和81%。与M0处理均值相比,铵态氮肥处理下M1粗蛋白含量、粗淀粉含量和赖氨酸含量分别增加9%、6%和7%,粗脂肪含量减少19%;硝态氮肥处理下粗蛋白含量和赖氨酸含量分别增加10%和8%,粗脂肪含量减少32%。本研究表明,在不同氮肥形态下接种AMF均能够提高玉米产量,增加玉米籽粒粗蛋白含量和赖氨酸含量...     

基于改进空间-协调注意力UNet的多作物分类提取

为弥补目前多作物分类提取精细化程度不高的问题，探究不同尺度数据集对网络精度的影响，该研究对协调注意力进行改进，并将此模块加入到UNet网络中，以验证改进后的空间-协调注意力UNet(spatial-coordinate attention UNet,SPCA-UNet)的合理性与有效性。结果表明：以1 500×1 500像素分辨率数据为输入的网络提取精度最高，UNet和DeepLab v3+网络模型对尺度信息不敏感；在注意力比较试验中，改进的空间-协调注意力的平均交并比、平均像素精度、平均精准率、平均召回率均优于SENet(squeeze-and-excitation networks)、CBAM(convolutional block attention module)、ECA(efficient channel attention)和CA(coordinate attention)模块，平均交并比达到了92.20%，平均像素精度达到95.97%，比CA模块的平均交并比和平均像素精度分别高出1.16和0.76个百分点。改进的空间-协调注意力可以很好地保持作物边界信息，由于其较强的规范...     

生物炭对M9T337苹果幼苗生长和磷素吸收及损失的影响

以盆栽M9T337苹果砧木为试材，研究了盆土生物炭添加量0、15、30、60 g/kg分别对苹果幼苗生长、磷素吸收和损失的影响。结果表明，M9T337植株根、茎、叶生物量随生物炭用量增加呈先升高后降低的趋势，以生物炭添加量30 g/kg处理最高。生物炭添加量30 g/kg处理植株磷积累量最大，较对照（0 g/kg）提高了24.61%；根际土壤酸性磷酸酶活性和速效磷含量也分别比对照提高了4.24%和28.37%。施用生物炭显著提高了磷肥利用率和土壤残留率，降低了磷损失，其中生物炭添加量30 g/kg处理效果最显著，磷肥利用率比对照提高了24.61%，损失率降低了35.70%。综上，适量生物炭显著促进了M9T337苹果幼苗特别是根系的生长，提高了磷利用效率，减少了磷损失。