基于图像技术的小麦籽粒三维信息测量

为了实现小麦籽粒三维信息的快速测定,设计了一种利用图像分析技术测量小麦籽粒长、宽、厚信息的方法。利用麦粒最稳定极值区域(MSER)的长和宽,借助一定角度的光源使麦粒产生影子,根据不同厚度麦粒产生影子的宽度不同来测定籽粒的厚度,从而获得麦粒的三维信息。通过对4个不同小麦品种共256颗麦粒进行图像处理测量和游标卡尺测量实验,在比较两种方法的试验结果发现,两者测量麦粒长、宽、厚的相关性均较高,R2值均高于0.9,RMSE分别为0.0988、0.08413、0.0917。结果表明借助光源通过单幅二维图像可快速准确测量小麦籽粒三维信息,可为小麦籽粒三维信息智能化测量提供参考。     

利用数字图像颜色特征指数识别小麦赤霉病

小麦赤霉病是对小麦生长过程有较大影响的病害.为了实现小麦赤霉病的快速识别,本研究利用数码相机获取小麦生长过程中赤霉病发病前期和发病中期的RGB图像,并对RGB图像的三基色分别进行归一化,然后计算得到与赤霉病相关性最好的颜色特征指数(共计12个).通过对小麦赤霉病前期和中期各20张发病麦穗颜色特征指数值与健康麦穗比较分析...     

利用无人机图像颜色与纹理特征数据在小麦生育前期对产量进行预测

为了实现基于无人机的小麦产量快速预测，通过不同种植密度、氮肥和品种的田间试验，应用无人机航拍获取小麦生育前期（越冬前期和拔节期）的RGB图像，通过图像处理获取小麦田间颜色和纹理特征指数，并在小麦收获后测定实际产量。通过分析不同颜色和纹理特征指数与小麦产量的关系，筛选出适合小麦产量预测的颜色和纹理特征指数，建立小麦产量预测模型并进行验证。结果表明，小麦生育前期图像颜色指数与产量的相关性较好，而纹理特征指数相关性较差。对越冬前期利用单一颜色指数NDI构建的产量预测模型验证时，R为0.541，RMSE为671.26 kg·hm^-2；对拔节期用单一颜色指数VARI构建的产量预测模型验证时，R为0.603，RMSE为639.78 kg·hm^-2，预测结果比较理想，但不是最优。对越冬前期颜色指数NDI和纹理特征指数ENT相结合构建的产量预测模型验证时，R和RMSE分别为0.629和611.82 kg·hm^-2，比单一颜色指数模型分别提升16.27%和减小8.85%；对拔节期颜色指数VARI和纹理特征指数COR相结合构建的产量预测模型验证时，R和RMSE分别为0.746和510.29 kg·hm^-2，较单一颜色指数模型分别提升23.71%和减小20.24%。上述结果说明，将无人机图像颜色和纹理特征指数相结合建立的估产模型精度较高，可在小麦生育前期对产量进行有效预测。     

图像处理技术在小麦生产中的应用与展望

计算机图像处理技术是人工智能与模式识别的一个重要领域,其应用已扩展到农业领域的诸多方面.通过广泛查阅文献,分析了数字图像处理技术在小麦生产方面的研究和应用进展情况,概述了图像处理技术在小麦生产过程中各阶段的应用成果,如在小麦叶面积指数测定、病虫害识别、叶绿素含量测定以及产量预测等方面的应用,提出了尚待研究解决的关键问题,并展望了图像处理技术在小麦生产上的应用前景.     

重金属铅污染下的水稻地上部器官富集特征与高光谱识别模型的构建(英文)

[目的]构建重金属铅污染下的水稻地上部器官集特征与高光谱识别模型。[方法]以南粳44和两优培九2个水稻品种为材料,通过盆栽试验,研究了不同浓度铅污染下水稻地上部器官对铅的富集特征,以及冠层光谱特征和植株各器官铅含量的定量关系。[结果]2个水稻品种整株、茎、叶和穗各器官铅含量均随着铅污染处理浓度的增加而加大,且茎中含量最高;不同浓度铅污染胁迫下的水稻冠层反射光谱曲线在可见光红光波段也存在差异,随着铅处理浓度增大,光谱曲线反射值降低,去除包络线后归一化深度加大。通过构建NDVI(x)与水稻器官中铅含量的多种关系模型,比较了模型预测的显著性,分别构建了适用于2个水稻品种各器官的铅胁迫遥感监测的预测模型,南粳44分别为y整株=2270.4x2-2292.8x+577.35,y茎=4260.9x2-4294x+1077.8,y叶=2780.8x2-2777.9x+690.71以及y穗=309.31x2-306.07x+75.369;两优培九分别为y整株=524269e-25.557x,y茎=1E+07e-31.65x,y叶=2E+07e-34.056x,y穗=14320e-21.756x。[结论]地面高光谱遥感对水稻重金属铅污染及其胁迫水平有较好的响应,可通过水稻冠层光谱的差异性分析,实现水稻铅污染的快速、无损伤探测。     

VB控件在PowerPoint中的应用

PowerPoint是目前较为常用的多媒体课件制作软件之一。本文介绍了在PowerPoint中使用VB内部控件和ActiveX控件的方法和具体步骤。     

农业信息技术课程群建设的研究与实践

以农学(农业信息技术)专业为例,阐述了农业信息技术课程群建设的特色举措,总结了该课程群建设的多方面成效,并提出了下一步加强建设的发展对策.     

我国草地生态系统碳循环机制及碳蓄积核算研究回顾与展望

碳循环与碳蓄积等问题日益成为气候变化与地球科学研究领域的前沿与热点问题,其中,草地生态系统作为独特的生态系统类型又是全球碳循环中最复杂、受人类影响最大的部分。本研究从草地在气候变化中的作用谈起,介绍了CO2浓度变化、碳失汇与草地生态系统的关系,并重点介绍了陆地生态系统与草地生态系统各自的碳循环过程及影响碳循环的因素。总结了不同研究中,我国草地碳储量及分布格局,分析了碳循环过程中源汇关系,指出当前研究中存在的问题和今后工作的努力方向,为我国草地生态系统碳蓄积及碳循环特征研究提供参考。     

稻麦周年生产农机深松整地技术及其操作规范

机械深松整地技术是改善耕地质量和提高作物产量的有效措施。在介绍农机深松整地原理和作用的基础上,从作业条件、作业技术要求以及作业规程等方面总结了深松的操作规范。