菜豌豆田与小麦田不同层次土壤养分含量对比分析

针对菜豌豆施肥不合理对土壤养分造成不平衡影响后作施肥等，采用田间调查与室内检测相结合的方法，以菜豌豆田和小麦田作为比较对象，挖开剖面，从不同的土层、菜豌豆田的施肥区（根际）与非施肥区等方面，探讨研究了土壤养分含量分布状况。结果表明，菜豌豆田的pH值显著低于小麦田，而有机质、全N及有效K略低于小麦田。但菜豌豆田残余的其它养分则显著高于小麦田残余的养分，其中又以有效N、P和全P的残余量最高，并且主要分布在0～10cm的表土层。菜豌豆田施肥区（根际）的pH值显著低于非施肥区（邻区），并且土壤pH值与有效N含量呈极显著的负相关；而全N、P，有效态N、P、K、Zn、Mn的残余量，施肥区则显著高于邻区；有机质、交换Ca、Mg施肥区与邻区差异不明显。     

番木瓜植株镁钾含量变化与缺钾叶枯病的关系

采用田间调查、采样及其室内分析与田间试验相结合的方法,在低钾而高镁的土壤上,从植株各个部位探索番木瓜植株镁、钾营养变化对其生理性缺钾叶枯症的影响。结果表明,番木瓜叶枯症的发生,除与土壤有效钾缺乏有关外,Mg/K比值过高也是导致该症发生的一个重要原因。发生缺钾叶枯病的番木瓜植株,其根、茎、叶片、叶柄等器官含镁量均明显提高,施用钾肥后不但提高了植株的含K量,而且能抑制番木瓜植株对镁的吸收,从而协调平衡Mg/K比值,生理性缺钾叶枯症得到有效控制。     

沈阳地区甜瓜栽培现状和优势品种推荐

甜瓜是一种世界性的园艺作物,其味甘、性寒,具有清热解暑,除烦止渴、利尿的功效,深受人们喜爱。辽宁省2013年甜瓜面积已达2.87万hm2、产量87万t,在农业生产中占有重要地位。但目前生产中存在连作障碍、激素喷施不合理等问题,优势品种有辽甜11号、辽甜15号、超级景甜208、航天2号、翠宝等。     

"红花大金元"烤烟叶枯病发生原因分析

针对玉溪市地烤烟种植新区"红花大金元"烤烟叶枯病发生严重且面积大并对产量影响较大的实际问题,采用对比分析方法,从叶枯病症状的田间分布、外部症状表现、内部养分变化等方面,对叶枯病的发生原因开展了相关分析研究.结果表明,该种叶枯病是一种南于土壤有效K供应不足而导致烟株含K量显著下降的生理性缺钾病,同时烟株N/K,Ca/K,Mg/K过高也是引起该病发生的重要原因.     

胶州大白菜核基因雄性不育系转育研究

以杂交种绿星58的不育株作不育源,转育新的核基因雄性不育系,以解决具有100%不育株率的大白菜核基因型雄性不育系转育难的问题.以大白菜核基因雄性不育复等位基因遗传假说为依据,采用常规有性杂交、回交和自交等方法实施转育.经两代回交,育成了含有待转育亲本胶白1号遗传基因的雄性不育系及其相应的甲型"两用系"和临时保持系.利用杂交种绿旱58的不育株作不育源,所获得的新核不育系的不育率和不育度均达100%,初步达到了定向转育效果,这将为一些育种单位转育新的核基因雄性不育系提供一条可行之路.     

奶牛慢性心力衰竭的诊疗与体会

黑龙江省龙门农场张某饲养的一头黑白花奶牛发生以下颌肿胀为主的疾病,发病有30余天,期间当地兽医多次治疗,但病情时好时坏,尚未彻底好转,于2009年11月13日前来就诊,经检查诊断为慢性心力衰竭,采用黄芪注射液和丹参注射液治疗后病情好转,现报道如下。     

灯盏细辛生长发育与土壤环境及养分状况分析

针对人工种植过程中,不同田块之间灯盏细辛的生长发育及性状表现差异很大,影响整体产量和效益的实际问题,在认真观察分析的基础上,按照土壤肥力、前作、土壤水分、土壤质地进行分类调查,重点考察农艺性状,土壤养分、植株养分状况。结果表明,灯盏细辛的生长发育及性状表现与土壤肥力、前作、土壤水分含量及土壤质地等诸因素有密切关系,这些因素不仅影响土壤养分含量及其有效性,而且影响灯盏细辛对养分的吸收及体内各养分之间的平衡,从而影响灯盏细辛的生长发育,影响产量和效益。因此,在灯盏细辛大田栽培过程中,选择前作烤烟、土质疏松、排水良好、肥力较高的区域和田块种植,移栽前深耕松土,加强肥水管理,是促进灯盏细辛生长发育,进一步提高产量,实现平衡增产的有效措施。     

中晚熟大白菜新品种“辽白21号”的选育

"辽白21号"为中晚熟大白菜品种,生长期81d左右。亲本‘S7-1’和‘S7-2’为大白菜品种"青帮河头"和"天津青麻叶"分别经多代自交分离选育而成的高代自交不亲和系。该品种生长势强,群体植株整齐度高。外叶深绿,叶柄绿色。叶球为长筒舒心形,株高49.6cm,开展度59.0cm,球高41.2cm,球横径14.6cm,单株叶球重3.5kg,净菜率高达84.6%。经人工接种鉴定抗霜霉病和软腐病,高抗病毒病;每667m2产量8 540.00kg左右。适于辽宁省各地及山东、河北、吉林等省栽培。     

季节周期预测法在电力系统季负荷预测中的应用

电力系统日负荷、月负荷和季度负荷变化具有明显的周期性,根据日、月、季负荷变化特点,将季节周期预测法应用于电力系统季负荷预测中。计算结果表明,用该预测方法预测电力系统季负荷具有较高的预测精度。