区域农村经济发展中的金融支持研究

金融是决定区域农村经济增长的重要因素之一,通过构建有效的金融支持系统,能够为农民增收、农业经济提供必要的金融支持。然而,当前区域农村金融体系建设仍不完善,相关的金融业务发展速度较为缓慢,一定程度上阻碍了区域农村经济的发展。结合区域农村经济发展现状,分析了金融支持在区域农村经济发展中的作用,以及区域农村经济发展中存在的问题,并提出了相关的金融支持策略。     

区域茶产业经济影响因素的数量经济分析

随着我国经济社会体系的日益完善,国民生产总值不断提升使经济总量达到较高水平,但不同地区间由于自然环境、风土民情、交通水平等因素影响,不同区域经济发展水平和居民的消费情况相差较大。茶叶是中国人最喜爱的饮品之一,中国人对茶叶的消费类似于对生活必需品的消费,茶叶在中国拥有广阔的市场。但是,茶叶作为商品,居民对其消费受到宏观以及微观的经济状况影响较大,而经济发展和不同地区间的自然环境、社会环境等因素紧密相关,因此,这些因素也深刻地影响区域茶叶消费状况,区域消费状况最终影响区域茶产业的发展。本文正是研究这些影响的联动机制,对区域茶叶产业的发展现状和对发展有影响的因素做出梳理,寻找对影响区域茶产业经济的关键因素,指导相关企业因势利导,更好更快的发展。     

应用型本科高校助力区域发展食用菌产业的举措

在长期科技扶贫的基础上,以提升应用型本科院校助力区域脱贫攻坚效果为目标,以从事食药用真菌产业扶贫经验为基础,提出四项科技助力脱贫攻坚举措:一是帮助企业制定科学发展规划,促其转型升级,夯实脱贫攻坚产业基础;二是组建产学研合作联盟,促进区域优势产业良性发展,夯实脱贫攻坚平台基础;三是设置对口专业,为区域产业发展提供人才支撑,夯实脱贫攻坚人才基础;四是帮促企业更新产品与技术,提高产业科技含量,夯实脱贫攻坚技术基础。     

典型绿洲生态区气候热量资源区域响应

选取了河西走廊西部的酒泉市绿洲区为代表,利用境内8个气象站1961—2018年的逐日气温实测数据,主要采用五日滑动平均、气候倾向率、M-K突变检验和小波分析等方法,分析了近60年典型绿洲生态区≥10℃积温的时空变化特征。结果表明,≥10℃积温区域分布不均,差异较大;≥10℃积温呈现出初日提前、终日推迟为主的增加趋势;近60年≥10℃积温、终日和持续日数分别在2004、1974和1997年发生了突变;≥10℃积温存在准26年强振荡周期,在1961—1970年、1971—1999年以及21世纪以来大致呈现了升高-降低-升高的变化过程;≥10℃积温初日、终日和持续日数的短周期振荡在各时段有较明显的差异性。     

订奶粉,送金条,砸金蛋!澳华引领200位养殖大户、经销商向"钱"冲

"澳华,正异军突起!"2020年1月10日,由澳华集团主办的"湛江澳华2020年高效养殖技术论坛"在湛江海洋国际酒店召开,广东海洋大学水产学院教授杜国平、澳华集团西南大区总经理林书良、常务副总经理李德广、集团研发中心所长杨阳等嘉宾与领导,以及来自湛江对虾养殖核心区域的近200位养殖大户、经销商代表汇聚一堂。会议前夕,本刊记者特邀采访了澳华集团西南大区总经理林书良,就现阶段澳华在西南大区的发展情况以及今后的市场规划进行了详细阐述。     

广东省海洋生物医药产业集聚及影响因素研究

广东省拥有丰富的海洋生物医药资源,大力发展海洋生物医药产业有助于促进海洋产业结构优化升级,实现海洋经济高质量发展。基于此,运用区位熵法对广东海洋生物医药产业集聚水平进行了分析;以区位熵值作为因变量,产业特性和区域特性作为自变量,构建了广东省海洋生物医药产业影响因素分析模型,并进行了实证分析,有针对性地提出政策建议。     

三月初春不同区域虾蟹养殖水体环境的调控

初春3月,江苏南北不同区域的虾蟹养殖户开始忙碌起来。“养鱼先养水,养水先养藻”。初春养殖水体生态的构建非常重要,藻相的培育尤为关键,其关系到水体中的溶氧、营养、pH及生态平衡等多方面因素。江苏绿科生物技术有限公司的技术人员近年来在江苏不同养殖区域的水质调控实战显示,养殖前期的水质调控主要集中在藻相的培养上。     

解析农村人力资源开发与农村区域经济发展的相互作用

农村区域经济在国民经济中占很高的比重,农村人力资源开发作为一个非常关键的因素在推动着东村区域经济的发展。农村人力资源开发内容比较复杂,涉及的面也比较广泛,在本文中对农村人力资源开发和农村区域经济发展之间的关系进行了深刻的分析和阐述,明确了两者之间相辅相成的关系,根据以上制定出行之有效、符合社会形势要求的策略,以此来推动农村区域经济的发展。     

基于DOM航空影像单木树冠提取

准确提取单木树冠边界是获取森林数量参数的重要基础，是高分辨率遥感图像林业应用的技术难题。基于DOM航空影像数据源，采用面向对象的方法对研究区内的2个树种的林分进行了单木树冠边界提取研究。首先利用桉树和杉木的空间分布矢量数据对DOM航空影像进行掩膜处理，在掩膜区域内进行多层次多尺度图像分割得到初步树冠分割结果，并剔除非树冠信息；再以树冠信息种子对象为基础，使用区域增长算法对树冠信息种子对象增长得到单木树冠范围；最后使用形态学滤波的方法优化单木树冠边界，完成林区内桉树和杉木两类树种的单木树冠边界提取。结果表明，由于不同树种的树冠存在尺度和形态差异，进行单木树冠分割时需要设置不同的参数才能到达较好的分割效果。本研究中桉树和杉木的单木树冠提取总体精度分别为86.75%与89.21%，可满足林业部门获取森林单木树冠的精度需求。